1、包含jquery、touchslider的js插件代码，以及两个使用案例，其中test.html为关键的注释版例子。
2、该代码主要展示了手机端H5滑动切换页面的使用方法。

能够实现android左右滑动切换图片效果，滑动时下方的小白点也跟着滑动

###Android视频的放大和缩小这个还是在很久以前的时候写的，当时公司有一个需求，就是需要仿360或者是小蚁的app，做一个视频的放大缩小，当时是搜遍了，搜到的都是关于图片的放大缩小等，无奈之下，就自己去研究了一下，布局啊，自定义控件啊，手势啊，话说好久都没有做过纯上层的开发，现在做的智能家居一块的产品，更多的是倾向于底层着一块的实现，现在趁还没有怎么忘记，就把当时写的东西粘出来分享出来吧，希望能给大家啊一点小的帮助；
主要涉及到的东西就是滑动的算法，onLayout的使用，android系统手势的操作，自定义控件的开发等。
也写了好久了：不赘述，直接上代码：

实例简介】autojs例子大全，一千六百多个脚本,简单的到复杂的例子，统统有，小白学完马上变大神，大神学了变超神。
脚本内容包含：几十种类型的UI脚本，抖音、QQ、微信、陌陌、支付宝等自动化操作的脚本、还有部分协议列表，HTTP协议(POST、GET)上传下载，接码模块，百度文字识别api模块，文件操作模块：txt文本读一行删一行，等等其他例子【实例截图】【核心代码】└─1688!运动点赞!.js(qq语音红包.js(协议)快阅读.js(可修改王者荣耀启动动画)视频播放器(1).js(实?).js(小瓜)九州行(720x1440)多账号游戏辅助.js-控件集合.js-控件集合2.js0(1).js0(2).js0.js00-仿真曲线滑动2.js00-关闭指定应用-通用版.js00-本地时间及网络时间验证改版.js00-正则匹配关闭应用-适用大部分手机(1).js00-正则匹配关闭应用-适用大部分手机.js00-简化点击控件.js00-结束事件与结束应用(1).js00-结束事件与结束应用.js00-读&删指定文本行.js00-读取txt文本每一行&去空格.js00-通知相册.js001-HelloJS.js002-if条件.js003-循环break.js004-循环for.js005-循环while.js0根据图色点击.js0计分器.js1(1).js1.js1024下载.js11.js111.js11111111111.js12.js1233.js1543275531466-mysl.js18禁小撸怡情，大撸伤身.js190620_计算器.js1gps码表.js1别踩白块.js1当前页面所有文字内容.js1怎样动态增加text标签.js1截图脚本.js1提取QQ收藏完整内容.js1改变字体颜色大小和内容.js1易码获取短信.js1查询本机IP地理位置.js1比1比4悬浮窗可限制显示行数.js1求交集.js1爬取bilibili视频弹幕.js1箭头函数和function的this对比.js1鸣人分身.js2.0示例脚本合集.js2.js2.离线文字转语音~发声器.js2018-05-16.js2018年刑侦科推理题.js2019-10-13蚂蚁森林.js2048全自动(1).js2048全自动.js2048游戏机(1).js2048游戏机(2).js2048游戏机(3).js2048游戏机(4).js2048游戏机.js2048游戏机UI版.js2048玲珑棋局.js2与y960对比颜色找顶点.js3d视角.js6.0start(1).js6.0start(2).js6.0start(3).js6.0start.js643个城市数组.js6（0.51）.js8.0打开关闭网络usb共享.js9420-麦小兜(1).js99乘法表.jsa5main.jsactivity.jsAD790179-8D8A-4CC6-BF68-25D58C7FD745

这是自己写的仿抖音app，主要有视频播放，手势上下滑动播放和自动播放，以及抖音评论页面

周期滑移检测是其中涉及载波相位观测的高精度GNSS数据处理的基本步骤之一，例如在精确的点定位（PPP）和精确的轨道确定（POD）中。
自1980年代开发以来，有效地处理了双频GPS。
然而，新兴的北斗导航卫星系统为这些现有算法带来了一些新的挑战，尤其是在小周跳频发的情况下。
在这项研究中，在低海拔北斗GEO载波相位观测中发现了大量的1周期滑动，这些观测是由IGS多GNSS实验的接收者收集的。
如果可能，在PPP和POD处理之前，应识别并修复这种小的周跳。
我们提出了一种基于一系列双频相位无几何组合的增强循环滑移检测方法。
采用鲁棒的多项式拟合算法和一般的自回归条件异方差建模技术来提供自适应检测阈值，从而可以以高可靠性识别出如此小的循环滑动。
仿真和实际数据测试表明，即使在电离层闪烁的情况下，该方法具有较高的灵敏度和较低的误报率。

本文将基于遗传算法(GeneticAlgorithms，GA)优化的改进广义回归神经网络(ImprovedGeneralRegressionNeuralNetworkbasedonGA,GRNNGA)做为NSSF（NetworkSecuritySituationForecas）网络安全态势预测。
GRNNGA方法先利用滑动时间窗(SlidingTimeWindow,STW）将各离散时间监测点的网络安全态势值(NetworkSecuritySituationValue,NSSV)构造成部分线性相关的多元回归数据序列,再利用GA动态地搜索GRNN的最优训练参数,以改善基于GRNNGA的NSSF性能。
经大量实验验证,基于GRNNGA的NSSF方法具有更高的预测精度和实用性

自定义组件组合滑动自定义组件组合滑动自定义组件组合滑动自定义组件组合滑动自定义组件组合滑动

自动化测试程序之二模拟触摸屏点击事件和滑动事件，程序经过本人测试通过。
按照脚本中指令的坐标，构造点击事件，发送（写）到触摸屏设备的节点上，通过得到滑动的开始点和结束点的坐标，发送滑动时的报文到触摸屏设备的节点上，系统收到这些报文后转发到应用层，画面即可做出相应的动作响应。

关于滑动T检验的matlab程序，，，并画出趋势图，通俗易懂，测试数据文本第一列为时间序列，第二列为检测数据序列

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。