针对智能交通系统中交通基础数据当前提取方式较匮乏的问题,提出了一种利用交通视频基于改进卡尔曼滤波的交通信息采集方法。
首先,分析混合高斯模型在多车辆运动目标检测时易出现噪点、目标断裂、空洞等问题,提出了一种启发式改进方法;
在获得检测结果的基础上,针对连续视频帧中多目标的确定问题,结合卡尔曼滤波和车辆运动特征,利用卡尔曼滤波对车辆位置进行最优估计,继而对前景目标进行启发式算法处理,提出了一种交通量实时检测方法;
最后,实验结果表明文章方法能够有效改善多车辆目标检测中的噪声干扰和前景虚化问题。
2024/6/16 8:03:38 3KB 高斯模型
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混合高斯em算法matlab源码可算三个参数-混合高斯em算法matlab源码可算三个参数.rar混合高斯em算法matlab源码可算三个参数
2024/5/19 17:01:19 9KB matlab
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将免费进行到底,欢迎大量下载清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统行人检测研究现状和常用方法.前景,背景,阴影,混合高斯...
2024/2/23 14:37:36 2.85MB 计算机视觉 智能 行人 检测方法
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利用多维高斯混合模型,建立背景,然后通过减背景获得前景区域,多维高斯混合模型具有较强的抗噪声,较好适应光线变化
2023/11/28 14:22:34 2KB matlab gaussians mixture model
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本例的开发环境是vs2008,用的是基于opencv的开发工具包,可以实现效果较好的前景提取技术本例的开发环境是vs2008,用的是基于opencv的开发工具包,可以实现效果较好的前景提取技术
2023/9/19 12:47:13 743KB 混合高斯 c++ opencv
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实现了基于混合高斯模型的背景减除,在matlab下运行
2023/9/13 23:36:50 2KB GMM matlab 背景减除
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利用混合高斯模型对背景图像进行多高斯分布学习,根据背景学习结果,利用贝叶斯理论对含有目标的图像进行分割。
2023/9/13 6:21:44 15KB 混合高斯模型 图像分割
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分为几个板块,包括PCA、字典学习、混合高斯模型等理解,用于研究生机器学习课程的结课作业报告。
2023/8/24 13:09:27 136KB 课程
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C++代码GMM全代码打包。
实测可用,欢迎下载!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
2023/6/3 4:30:08 7KB GMM c++ 图像分割
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基于混合高斯模型的提取视频前景方法,利用MATLAB完成,
2023/3/15 19:29:21 3KB 混合高斯 MATLAB 提取前景
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡