将免费进行到底,欢迎大量下载清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统行人检测研究现状和常用方法.前景,背景,阴影,混合高斯...
2024/2/23 14:37:36 2.85MB 计算机视觉 智能 行人 检测方法
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利用多维高斯混合模型,建立背景,然后通过减背景获得前景区域,多维高斯混合模型具有较强的抗噪声,较好适应光线变化
2023/11/28 14:22:34 2KB matlab gaussians mixture model
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本例的开发环境是vs2008,用的是基于opencv的开发工具包,可以实现效果较好的前景提取技术本例的开发环境是vs2008,用的是基于opencv的开发工具包,可以实现效果较好的前景提取技术
2023/9/19 12:47:13 743KB 混合高斯 c++ opencv
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实现了基于混合高斯模型的背景减除,在matlab下运行
2023/9/13 23:36:50 2KB GMM matlab 背景减除
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利用混合高斯模型对背景图像进行多高斯分布学习,根据背景学习结果,利用贝叶斯理论对含有目标的图像进行分割。
2023/9/13 6:21:44 15KB 混合高斯模型 图像分割
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分为几个板块,包括PCA、字典学习、混合高斯模型等理解,用于研究生机器学习课程的结课作业报告。
2023/8/24 13:09:27 136KB 课程
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C++代码GMM全代码打包。
实测可用,欢迎下载!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
2023/6/3 4:30:08 7KB GMM c++ 图像分割
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基于混合高斯模型的提取视频前景方法,利用MATLAB完成,
2023/3/15 19:29:21 3KB 混合高斯 MATLAB 提取前景
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利用gmm模型建模,然后结合背景差分进行运动检测
2023/1/11 7:06:38 2KB gmm 背景差分
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使用混合高斯背景建模方法,进行视频中运动物体的检测。
视频采用matlab自带的视频。
适用于背景静止的视频。
会用方框框出运动物体,阈值可自行调理。
含实验报告。
课程实验,仅供参考。
2015/5/19 23:36:55 1.17MB 混合高斯模型 运动物体检测 matlab
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡