opencv实现高斯混合算法，加入按帧读取图片和AVI读取图片，路径需自己设定。

以高阶统计量数学分析方法，对混舍高斯模型进行研究，并给出理论计算结果。
重点讨论二元混合高斯模型，给出高阶统计量的理论值，用Matlab仿真不同方差和不同均值时多膜性、对称性和斜度值、峰度值的估计结果，并比较斜度值、峰度值的理论结果和仿真结果，验证理论结果的正确性，为通信理论中混合高斯模型的研究做补充。
关键词：混合高斯模型；
高阶统计量；
二元混合高斯模型；
峰度值；
斜度值

个人收集的各类智能算法，共有20多个源代码，包括：遗传算法，蚁群算法，粒子群算法，微分进化算法，遗传神经网络算法，粒子群SVM算法，粒子群神经网络算法等混合算法。
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强盗地牢演示一个简单的Unity项目，展示了多臂强盗算法。
总览在最简单的情况下，有一个包含两个箱子的房间。
打开箱子会产生钻石（好东西）或重影（坏东西）。
多次打开相同的箱子会根据产生钻石的一些潜在概率产生不同的钻石和幻影序列。
例如，概率为0.5的箱子表示将产生50-50的钻石和鬼影的混合，而概率为0.9的箱子表示将产生十分之九的钻石（约十分之一）。
注意，每个箱子都有其自己的真实概率，该主体（在这种情况下，是决定打开哪个箱子的实体）不知道的。
代理人每次选择箱子时，在发现钻石的情况下要么获得正面奖励，要么在发现鬼影的情况下获得负面奖励。
代理商的目标是在许多试验中最大化其总奖励-在每

用MATLAB编程的GMM模型，在语音识别中发挥很大作用，采用的方法为高斯混合模型

这是一个混合加密程序包括了DES加密和AES加密需要读者用心分析。

书名:有限元方法的数学基础图书编号:1040680出版社:科学出版社定价:20.0ISBN:703013478作者:王烈衡出版日期:2005-06-30版次:1开本:大32开简介:本书为《中国科学院研究生教学丛书》之一。
本书是作者最近十多年为中国科学院研究生院、北京大学以及中国科学技术大学（合肥）研究生开设课程的讲稿基础上发展起来的，试图提供有限元方法比较完整的数学基础，主要包括变分原理、Sobolev空间、椭圆边值问题、有限元离散、协调有限元方法的误差分析、数值积分影响、等参数有限元、非协调有限元、混合有限元法、多重网格法、多水平方法、区域分解法等内容。
本书内容全面，材料丰富，深入浅出，用尽可能初等的方法论述一些理论结果。
本书适合高等院校计算数学和应用数学专业的研究生及高年级本科生，也可作为有兴趣于数学理论方面的工程师的参考书。
目录:引论第1章变分原理1·1可微二次凸泛函的极小化问题1·2不可微凸泛函的极小化问题1·3多元函数微分学第2章Sobolev空间2·1Lebesgue积分2·2广义（弱）导数2·3Sobolev空间2·4嵌入定理2·5迹定理2·6Sobolev空间中的Green公式2·7等价模定理第3章椭圆边值问题3·1阶椭圆型方程边值问题3·2线弹性边值问题3·3变分不等式3·4四阶椭圆边值问题第4章有限元离散4·1有限元离散的基本特性4·2三角形单元4·3矩形单元4·4四阶问题的协调有限单元4·5记号及一般概念第5章协调有限元方法的误差分析5·1收敛性的一般考虑5·2Sobolev空间中的分片多项式插值5·3多边形区域上二阶问题的有限元误差5·4有限元空间中的反不等式5·5有限元方法的非整数阶误差估计5·6非光滑函数的插值（C1ément插值）第6章数值积分影响，等参数有限元6·1有限元方法中的数值积分6·2数值积分下的抽象误差估计6·3相容误差估计6·4曲边区域的有限元逼近6·5等参数有限元6·6等参元的插值误差6·7等参元的误差估计第7章非协调有限元7·1抽象误差估计7·2二阶问题的非协调元7·3阶问题的非协调元7·4平面弹性问题的有限元方法及闭锁问题第8章混合有限元法8·1混合变分形式8·2Babuska-Brezzi理论8·3阶椭圆问题的混合有限元方法8·4Stokes问题的混合有限元方法第9章多重网格法9·1多重网格法的思想9·2W循环多重网格法的收敛性9·3V循环多重网格法的收敛性9·4套迭代及其工作量的估计9·5瀑布型多重网格法第10章多水平方法10·1分层基方法10·2BPX多水平方法第11章区域分解法11·1经典Schwarz交替法11·2两水平加性Schwarz方法11·3非重叠型Schwarz方法11·4D-N交替法11·5子结构方法参考文献

高斯混合模型（GaussianMixtureModel）源代码，有测试程序，简单实用

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Windows.Forms;usingSystem.Data.SqlClient;namespace图书管理系统{publicpartialclass登录窗口:Form{//publicstaticstringConnectionString="Server=(local);database=图书管理库;uid=sa;pwd=1234";//sqlserver混合模式//publicstaticstringConnectionString="Server=(local);IntegratedSecurity=SSPI;database=图书管理库";//windows模式publicstringstrSQL;publicSqlConnectionmyConnection;publicSqlCommandBuildersqlCmdBld;publicDataSetds=newDataSet();publicSqlDataAdapterda;publicintnum=0;privateDataTablemyTable;privateDataRowmyRow;publicstaticstringstrUser;publicstaticstringstrPassword;//publicstaticstringstrDepartment;publicstaticboollogin_flag=false;public登录窗口(){InitializeComponent();}privatevoidbutton2_Click(objectsender,EventArgse){Close();}privatevoid登录窗口_Load(objectsender,EventArgse){linkdatabaselink=newlinkdatabase();//实例化myConnection=newSqlConnection(link.connectionstring());//实例化连接strSQL="select*from用户表";da=newSqlDataAdapter(strSQL,myConnection);ds.Clear();da.Fill(ds,"用户表");//////动作myTable=ds.Tables["用户表"];for(inti=0;i＜myTable.Rows.Count;i++){comboBox1.Items.Add(myTable.Rows[i]["用户名"].ToString().Trim());}}privatevoidbutton1_Click(objectsender,EventArgse){linkdatabaselink=newlinkdatabase();//实例化myConnection=newSqlConnection(link.connectionstring());//实例化连接strSQL="sele

无线自组网是一种没有任何中心实体的，由一组带有无线通信收发装置的移动终端节点组成的自治性网络。
依靠节点间的相互协作可在任何时刻、任何地点以及各种移动、复杂多变的无线环境中自行成网，并借助多跳转发技术来弥补无线设备的有限传输距离，从而拓宽网络的传输范围，为用户提供各种服务、传输各种业务。
在现代化战场上，如数字化与自动化战场、各种军事车辆、士兵之间的协同通信、发生地震等自然灾害后、搜救与营救以及移动办公、虚拟教室、传感器网络等通信领域应用非常广泛。
其中MAC协议是无线自组网协议的基础，控制着节点对无线媒体的占用，对自组织网的整体性能起着决定性的作用。
从自组织网出现至今，MAC协议设计一直是研究的重点。
目前，移动自组织网采用的信道访问控制协议大致包括3类：竞争协议、分配协议、竞争协议和分配协议的组合协议(混合类协议)。
这3种协议的区别在于各自的信道接入策略不同。
由于MAC协议的研究主要集中在基于竞争的机制，本文着重针对竞争类协议中几种较常用的典型MAC协议进行对比分析，并在OPNET仿真建模软件中创建出各协议的状态模型，这对无线自组织网络仿真研究及选择高效适用的MAC技术方案具有实

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。