淘宝商品评价及旧事评论情感倾向分析，使用了python来实现。
模型包括RNN和CNN

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应用selenium编写的python网络爬虫-淘宝商品信息并保存到mysql数据库。
包括宝贝的详细信息

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20章，共计129节，完好版，附源码；
第一章：零基础入门Python网络爬虫第二章、Urllib模块基础与糗事百科爬虫项目实战第三章、淘宝商品图片爬虫开发实战第四章、用户代理池与IP代理池构建技术实战第五章、使用抓包分析技术获取Ajax动态请求数据实战第六章、淘宝大型商品数据爬虫项目实战第七章、腾讯视频评论爬虫项目实战第八章、12306火车票抢票项目开发实战第九章、Scrapy框架基础使用实战第十章、Scrapy当当网商品数据爬虫项目开发实战第十一章、Scrapy和讯博客爬虫项目开发实战。
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jQuery完成仿淘宝商品评价，

#语料库阐明------------------------------------------------------------------------##词典1、HowNet情感词典2、ntusd情感词典3、情感分析停用词表4、结巴分词自定义词典5、常用语词典，包括流行新词，网络流行词，手机词汇，粤语，潮语潮词、阿里巴巴-通讯产品词汇等##手机评论数据1、HTC手机评论，包括打分，共302篇1-52、魅族手机评论，包括打分，共529篇1-53、诺基亚手机评论，包括打分，共614篇1-54、OPPO手机评论，包括打分1-5，共553篇5、三星手机评论，包括打分1-5，共762篇6、中兴手机评论，包括打分1-5，共785篇7、摩托罗拉手机评论，包括打分1-5，共990篇8、整合：正面评论1084篇，负面评论524篇##淘宝商品评论数据1、正面评论一万篇，负面评论一万篇2、待预测的语料一万篇##2012微博情感分析数据共三个任务，数据集来自腾讯微博，每个话题1,000条，总约两万条微博1、观点句与非观点句的判别2、情感分类3、情感要素抽取##谭松波酒店评论语料正负样本不平衡，正样本7,000，负样本3000，共10,000.##酒店、服装、水果、平板、洗发水正负样本均5,000，总样本数50,000

2W+的淘宝类目，虽然不多，但是是我找到的暂时最多的了，进展对大家有用

淘宝商品三级分类数据库，三张表，要做商城之类的零碎可以用得上，非常详尽，2000多条数据

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。