搭建流媒体服务器.zip手把手教你配Liunx流媒体服务器

轻易做自己的云端媒体，手机看视频电脑当服务器，用过的人都知道，不多说了

网页流媒体下载工具

无碎片流媒体存储实现原理的文档，供大家参考和学习,依据此篇文档已经有完整的代码实

qt+mingw64+windows10+ffmpeg2.5.264位+rtsp保证编译可用1.ui界面labvideo1通道1labvideo2通道2labvideo3通道3labImage截图显示通道12使用水平布局通道3和截图显示使用水平布局整体使用垂直布局2.qffmpeg.hqffmpeg.cpp的实现是一个视频解码的过程具体可参考https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/5734998.htmlhttps://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/5744941.html通过上面两篇博客可以了解ffmpeg(本次需要用到的API)。
建议先学习以下博客从零开始学习音视频编程技术,本人因项目需要只需要处理视频，建议大家学习前6章，基本够用了做一个流媒体播放器http://blog.yundiantech.com/?log=blog&id=4前12节音视频概念。
第三节开发环境搭建第四节ffmpeg的使用第五节使用FFMPEG解码视频之保存成图片第六节FFMPEGQt视频播放器之显示图像

什么是Helix?来自RealNetworks的Helix是一个众所周知的数字媒体分发平台。
随着逐步完善、集成内容分散、附带广告、用户验证、提供web服务支持，以及处理（RealMedia,WindowsMedia,QuickTime,andMPEG-4）众多流媒体分发技术的工业化推进，来自RealNetworks的Helix成为一个能够为企业和网络内容服务商提供强健的数字媒体基础。
----------------（个人翻译，仅供参考）-----------------------------WhatisHelix?Helix™fromRealNetworksisauniversaldigitalmediadeliveryplatform.Withindustry-leadingperformance,integratedcontentdistribution,advertising,userauthentication,Webservicessupport,andnativedeliveryofRealMedia,WindowsMedia,QuickTime,andMPEG-4,HelixfromRealNetworksisarobustdigitalmediafoundationthatmeetstheneedsofenterprisesandnetworkingserviceproviders.官方网站http://service.real.com/help/library/guides/helixuniversalserver/htmfiles/intro.htm

Unity流媒体播放插件：https://blog.csdn.net/qq_26318597/article/details/100700315

含有网上教程基础之上，自己整理的一整套教程文档，和所要用到的包和关键帧工具，实数菜鸟教程，因为本人就是菜鸟！

Fmpeg是领先的多媒体框架，能够解码、编码、转码、混合、解密、流媒体、过滤和播放，本资源文件格式是spk文件，支持在群晖的套件中心离线安装群辉NAS添加第三方插件ffmpeg来实现电影快速转码资源里面包含两个版本intel阿波罗平台CPU专用的：ffmpeg.v35.f25423以及X86/X64平台通用的：ffmpeg.v35.f15047支持平台列表：apollolake、avoton、braswell、broadwellbroadwellnk、bromolow、cedarview、denvertondockerx64、geminilake、grantley

准确了解用户对视频热度的选择（PP）的差异性对丰富的用户画像，提高个性化服务精确度和优化产品提供方收益等方面大有替代益。
目前只有少量的统计学方面的研究，在数据稀疏或者大规模启动的情况下不确定性的正确性。
基于大规模商业在线视频流媒体系统的用户观影数据，此处对用户的视频热度替换进行了多角度刻画分析，着重提出了两个基于协同过滤（CF）的算法来预测用户对视频热度的替代。
具体贡献如下：1）通过空模型假设对比实验，发现并非所有用户都偏好热度高的视频；
大多数用户有较广泛的优选范围，但用户之间2）设计了基于最近邻居的（NNI）和基于矩阵分解的（MFI）用户热度首选预测模型。
实验证明，当数据稀疏度低于48％的时候，用NNI或MFI算法初始化所得的用户热度替代比传统方法统计所得的结果更准确。
越稀疏的情况下，这种优势越明显。
此工作对视频系统中推荐服务设计和用户体验优化具有参考意义。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。