被动傅里叶变换红外（FTIR）遥感是一种具有应用潜力的生物气溶胶远程探测技术。
红外遥感测量中目标光谱特征上往往存在噪声信号和基线漂移。
而生物气溶胶的光谱特征相对较宽，传统的基线校正方法都不适用。
由于生物气溶胶红外光谱和不同形式的基线漂移都是非高斯信号，把非高斯性作为独立性度量，基于独立成分分析(ICA)技术设计了生物气溶胶红外光谱信号的预处理算法。
试验结果表明，该算法可以把未知干扰成分、基线漂移等作为独立分量分离出来，从而不影响进一步的定性、定量分析。
红外遥感测量中目标光谱特征上往往存在噪声信号和基线漂移。
而生物气溶胶的光谱特征相对较宽，传统的基线校正方法都不适用。
由于生物气溶胶红外光谱和不同形式的基线漂移都是非高斯信号，把非高斯性作为独立性度量，基于独立成分分析(ICA)技术设计了生物气溶胶红外光谱信号的预处理算法。
试验结果表明，该算法可以把未知干扰成分、基线漂移等作为独立分量分离出来，从而不影响进一步的定性、定量分析。
2023/7/26 15:43:03
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提出了一种多普勒激光雷达测风灵敏度实时测量的方法，解决测风时因气溶胶时空变化引入的灵敏度测不准问题。
在多普勒测风激光雷达的接收系统中增加两个转动拉曼谱的接收通道，利用分光片和干涉滤光片分离提取大气的弹性散射谱和大气分子的转动拉曼谱，实时获取气溶胶后向散射比以测算灵敏度。
系统采用532.25nm波长的单纵模激光光源，探测出中心波长为531.3nm和528.7nm两个转动拉曼谱。
对系统进行了数值计算和模拟分析，结果表明在脉冲能量300mJ，望远镜口径270mm的条件下，可实时获取低空对流层(5～8km以下)的气溶胶后向散射比廓线，在线定标，提高了测风的准确度。
在多普勒测风激光雷达的接收系统中增加两个转动拉曼谱的接收通道，利用分光片和干涉滤光片分离提取大气的弹性散射谱和大气分子的转动拉曼谱，实时获取气溶胶后向散射比以测算灵敏度。
系统采用532.25nm波长的单纵模激光光源，探测出中心波长为531.3nm和528.7nm两个转动拉曼谱。
对系统进行了数值计算和模拟分析，结果表明在脉冲能量300mJ，望远镜口径270mm的条件下，可实时获取低空对流层(5～8km以下)的气溶胶后向散射比廓线，在线定标，提高了测风的准确度。
2023/7/15 3:03:53
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本压缩文件包含利用LUT（查找表）进行MODIS气溶胶反演的系统、源代码及说明文档源代码为idl的pro文件,易于学习查看还附赠了6s大气传输模型用以生成查找表（LUT）之用目录│基于ENVI5.0的北京市气溶胶反演.pdf│├─6s_exe文件│6s.exe│in.txt│modis_lut.txt│out.txt│├─LUT（查找表）│lut.txt│└─气溶胶反演pro源代码modis_Aerosol_inversion.promodis_cloud.promodis_lut.promodis_register.proradiation_correction.proReadme.txt
2023/6/29 19:46:45
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利用米氏散射理论分析O2,N2,CO2，水滴和气溶胶等粒子的散射与偏振特性，通过随机传输理论仿真不同粒子影响下的偏振分布，并与检测结果进行比对，对粒子散射特性及其对空间偏振特性分布的影响进行了系统的理论研究。
计算了不同粒子的散射系数和吸收系数随尺寸和复折射率的变化规律，研究了典型气态分子和非气态粒子偏振度及散射光强随散射角度的变化规律。
通过检测结果与气态分子与非气态粒子影响下的模型之间的对比，得到空间中的偏振分布主要由气态分子决定，而地平附近中性点的出现与太阳高度角较低时辰偏振度的衰减与非气态粒子密切相关的结论。
计算了不同粒子的散射系数和吸收系数随尺寸和复折射率的变化规律，研究了典型气态分子和非气态粒子偏振度及散射光强随散射角度的变化规律。
通过检测结果与气态分子与非气态粒子影响下的模型之间的对比，得到空间中的偏振分布主要由气态分子决定，而地平附近中性点的出现与太阳高度角较低时辰偏振度的衰减与非气态粒子密切相关的结论。
2023/2/10 7:55:47
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利用LUT（查找表）进行MODIS气溶胶反演系统、源代码和说明文档。
本紧缩文件包含利用LUT（查找表）进行MODIS气溶胶反演的系统、源代码及说明文档源代码为idl的pro文件,易于学习查看还附赠了6s大气传输模型用以生成查找表（LUT）之用目录│基于ENVI5.0的北京市气溶胶反演.pdf│├─6s_exe文件│6s.exe│in.txt│modis_lut.txt│out.txt│├─LUT（查找表）│lut.txt│└─气溶胶反演pro源代码modis_Aerosol_inversion.promodis_cloud.promodis_lut.promodis_register.proradiation_correction.proReadme.txt
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2018/2/9 8:17:23
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Mie散射是目前应用广泛的粒子散射的最常用最基础的算法，在处理波长量级粒子散射的问题上有其他理论无可比拟的精度。
有意思的是，Mie散射根本不是一个独立的理论，它只是球形介质在麦克斯韦方程组下的解析解。
但是由于求解本身的复杂性，所以第一个完满完成求解任务的GustavMie成为了经典，他的求解算法被命名为Mietheory。
有意思的是，Mie散射根本不是一个独立的理论，它只是球形介质在麦克斯韦方程组下的解析解。
但是由于求解本身的复杂性，所以第一个完满完成求解任务的GustavMie成为了经典，他的求解算法被命名为Mietheory。
2015/2/17 9:19:12
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如何用代码对处理数据matlab气溶胶数据处理软件流程要求读取CSV格式数据，数据的文件可以是一个或者多个，如果是多个，则需要一起导入进行处理。
在这个过程中，需要处理的问题是：完成文件的拼接；
在文件上面加上文件名限制，作为日期数据导入参与计算；
需要解析多文件多文件文件名名转化为各自的日期带入计算计算过程需要引入一些特殊的数学函数，要看一下有没有现成的轮子用；
计算完成数据之后结果进行画图输出（记得是有一个控件可以完成这个功能的）。
读取CSV数据读取CSV数据使用开源的CsvHelper组件进行，读取方式是字符串匹配得到属性值。
但是需要注意的是：读取的时候，CSV文件需要是使用UTF-8编码，且头部无任何其他的东西。
(e.g.也就是如果你用Microsoft的记事本打开之后，这个再读取是会出错的，需要用Notepad++重新打开转化为UTF-8编码:loudly_crying_face:，在这个读取上面就花了一下午时间研究为什么读不进)。
文件名处理解析单个文件路径单个文件路径的解析可以通过调用System.IO下面的Path类下面定义的一系列静态方法解
在这个过程中，需要处理的问题是：完成文件的拼接；
在文件上面加上文件名限制，作为日期数据导入参与计算；
需要解析多文件多文件文件名名转化为各自的日期带入计算计算过程需要引入一些特殊的数学函数，要看一下有没有现成的轮子用；
计算完成数据之后结果进行画图输出（记得是有一个控件可以完成这个功能的）。
读取CSV数据读取CSV数据使用开源的CsvHelper组件进行，读取方式是字符串匹配得到属性值。
但是需要注意的是：读取的时候，CSV文件需要是使用UTF-8编码，且头部无任何其他的东西。
(e.g.也就是如果你用Microsoft的记事本打开之后，这个再读取是会出错的，需要用Notepad++重新打开转化为UTF-8编码:loudly_crying_face:，在这个读取上面就花了一下午时间研究为什么读不进)。
文件名处理解析单个文件路径单个文件路径的解析可以通过调用System.IO下面的Path类下面定义的一系列静态方法解
2019/9/3 15:36:54
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matlab气象学代码PollyNET自动处理程序该存储库为数据提供了一个自动处理链。
描述该存储库包含用于自动处理和可视化数据的matlab代码。
该网络由世界各地的新型多波长拉曼偏振激光雷达组成，如海法以色列、中国北京和智利蓬塔阿雷纳斯。
激光雷达系统在过去30年中得到维护和更新。
它可以监测大气中微小的漂浮颗粒和水蒸气。
对于最高级的版本——，它有12个通道，包括8个远距离通道和4个近距通道。
如果仔细校准，它可以提供3β+2α+2S信息以及有关水汽混合比分布的信息。
随着PollyNET的发展，数据的积累急剧增加，实时数据流可以达到~GB。
因而，自动处理程序对于从激光雷达记录的激光雷达中同时翻译有关气溶胶分布、运输和气溶胶-云相互作用的信息至关重要。
该存储库中的程序可以自动校准激光雷达去极化、总通道和水蒸气通道，检索气溶胶密集特性的1小时平均无云剖面，并使用.有关程序和内部使用的算法的详细信息可以在.要求该程序已在MATLAB2014a和2018a中进行了测试。
并且它可以在window10和centos6上运行，已经
描述该存储库包含用于自动处理和可视化数据的matlab代码。
该网络由世界各地的新型多波长拉曼偏振激光雷达组成，如海法以色列、中国北京和智利蓬塔阿雷纳斯。
激光雷达系统在过去30年中得到维护和更新。
它可以监测大气中微小的漂浮颗粒和水蒸气。
对于最高级的版本——，它有12个通道，包括8个远距离通道和4个近距通道。
如果仔细校准，它可以提供3β+2α+2S信息以及有关水汽混合比分布的信息。
随着PollyNET的发展，数据的积累急剧增加，实时数据流可以达到~GB。
因而，自动处理程序对于从激光雷达记录的激光雷达中同时翻译有关气溶胶分布、运输和气溶胶-云相互作用的信息至关重要。
该存储库中的程序可以自动校准激光雷达去极化、总通道和水蒸气通道，检索气溶胶密集特性的1小时平均无云剖面，并使用.有关程序和内部使用的算法的详细信息可以在.要求该程序已在MATLAB2014a和2018a中进行了测试。
并且它可以在window10和centos6上运行，已经
2015/1/13 21:22:29
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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