利用LUT（查找表）进行MODIS气溶胶反演系统、源代码和说明文档。
本紧缩文件包含利用LUT（查找表）进行MODIS气溶胶反演的系统、源代码及说明文档源代码为idl的pro文件,易于学习查看还附赠了6s大气传输模型用以生成查找表（LUT）之用目录│基于ENVI5.0的北京市气溶胶反演.pdf│├─6s_exe文件│6s.exe│in.txt│modis_lut.txt│out.txt│├─LUT（查找表）│lut.txt│└─气溶胶反演pro源代码modis_Aerosol_inversion.promodis_cloud.promodis_lut.promodis_register.proradiation_correction.proReadme.txt

Mie散射是目前应用广泛的粒子散射的最常用最基础的算法，在处理波长量级粒子散射的问题上有其他理论无可比拟的精度。
有意思的是，Mie散射根本不是一个独立的理论，它只是球形介质在麦克斯韦方程组下的解析解。
但是由于求解本身的复杂性，所以第一个完满完成求解任务的GustavMie成为了经典，他的求解算法被命名为Mietheory。

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

如何用代码对处理数据matlab气溶胶数据处理软件流程要求读取CSV格式数据，数据的文件可以是一个或者多个，如果是多个，则需要一起导入进行处理。
在这个过程中，需要处理的问题是：完成文件的拼接；
在文件上面加上文件名限制，作为日期数据导入参与计算；
需要解析多文件多文件文件名名转化为各自的日期带入计算计算过程需要引入一些特殊的数学函数，要看一下有没有现成的轮子用；
计算完成数据之后结果进行画图输出（记得是有一个控件可以完成这个功能的）。
读取CSV数据读取CSV数据使用开源的CsvHelper组件进行，读取方式是字符串匹配得到属性值。
但是需要注意的是：读取的时候，CSV文件需要是使用UTF-8编码，且头部无任何其他的东西。
(e.g.也就是如果你用Microsoft的记事本打开之后，这个再读取是会出错的，需要用Notepad++重新打开转化为UTF-8编码:loudly_crying_face:，在这个读取上面就花了一下午时间研究为什么读不进)。
文件名处理解析单个文件路径单个文件路径的解析可以通过调用System.IO下面的Path类下面定义的一系列静态方法解

matlab气象学代码PollyNET自动处理程序该存储库为数据提供了一个自动处理链。
描述该存储库包含用于自动处理和可视化数据的matlab代码。
该网络由世界各地的新型多波长拉曼偏振激光雷达组成，如海法以色列、中国北京和智利蓬塔阿雷纳斯。
激光雷达系统在过去30年中得到维护和更新。
它可以监测大气中微小的漂浮颗粒和水蒸气。
对于最高级的版本——，它有12个通道，包括8个远距离通道和4个近距通道。
如果仔细校准，它可以提供3β+2α+2S信息以及有关水汽混合比分布的信息。
随着PollyNET的发展，数据的积累急剧增加，实时数据流可以达到~GB。
因而，自动处理程序对于从激光雷达记录的激光雷达中同时翻译有关气溶胶分布、运输和气溶胶-云相互作用的信息至关重要。
该存储库中的程序可以自动校准激光雷达去极化、总通道和水蒸气通道，检索气溶胶密集特性的1小时平均无云剖面，并使用.有关程序和内部使用的算法的详细信息可以在.要求该程序已在MATLAB2014a和2018a中进行了测试。
并且它可以在window10和centos6上运行，已经

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。