为了测量毫秒脉冲激光辐照非透明材料的在线应力及应力应变演化的过程，基于光学干涉理论，针对大功率固体激光器与材料的相互作用，采用马赫-曾德尔干涉的方法，得到了材料损伤的干涉条纹。
通过对干涉条纹变化的分析与处理，可以得到材料在线应力及其演化过程。
基于光学干涉理论，选择单晶硅作为实验材料，建立comsol仿真模型，并在理论及仿真的基础上开展实验。
实验与仿真的r(x)方向误差在11.7%~33.91%之间，z(y，z)方向误差在20.25%~31.34%之间，说明用马赫-曾德尔干涉的方法测量非透明材料的应力具有可行性。
实验研究为激光与非透明材料作用过程中在线应力损伤及演变过程研究提供了一个新的方法。
通过对干涉条纹变化的分析与处理，可以得到材料在线应力及其演化过程。
基于光学干涉理论，选择单晶硅作为实验材料，建立comsol仿真模型，并在理论及仿真的基础上开展实验。
实验与仿真的r(x)方向误差在11.7%~33.91%之间，z(y，z)方向误差在20.25%~31.34%之间，说明用马赫-曾德尔干涉的方法测量非透明材料的应力具有可行性。
实验研究为激光与非透明材料作用过程中在线应力损伤及演变过程研究提供了一个新的方法。
2025/6/10 10:07:58
3.81MB
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大图找小图程序在网上找不到现成的，不是收费就是不完整，或者不符合要求写了一个找图的子程序（开源），通过参数调用，可以自定义找图区域，定义透明色，定义图片相似程度精度为1效率最高,1024*768找图不会超过300毫秒。
精度越低效率越低，如果你有更好的优化方法请qq告知，感谢QQ83833303
精度越低效率越低，如果你有更好的优化方法请qq告知，感谢QQ83833303
2025/6/7 0:49:20
2.11MB
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1、人脸识别sdk功能包含：摄像头操作封装，人脸检测、特征提取、人脸特征比对、性别检测、年龄检测；
2、本sdk二次开发包提供32位和64位dll，适用于Windows7以上系统，建议配置为i3+4G，开发包打包环境vs2015；
3、在64位i5上实测性能如下：人脸检测耗时:13毫秒;年龄检测耗时:93毫秒;性别检测耗时:79毫秒;特征提取耗时:109毫秒;比对10000次用时:1063毫秒;识别率＞99.8%;
2、本sdk二次开发包提供32位和64位dll，适用于Windows7以上系统，建议配置为i3+4G，开发包打包环境vs2015；
3、在64位i5上实测性能如下：人脸检测耗时:13毫秒;年龄检测耗时:93毫秒;性别检测耗时:79毫秒;特征提取耗时:109毫秒;比对10000次用时:1063毫秒;识别率＞99.8%;
2025/5/28 2:24:35
41MB
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读取市面上所有IC、ID卡片信息，能进行读写卡片信息。
该软件不断更换，采取新的技术适应新的的NFC传输技术，读写速度达到2毫秒，读写准确、迅速，无乱码。
空间小，便于下载和存储。
该软件不断更换，采取新的技术适应新的的NFC传输技术，读写速度达到2毫秒，读写准确、迅速，无乱码。
空间小，便于下载和存储。
2025/5/25 21:46:52
1.60MB
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C#调用摄像头（AForge）实现扫描条码解析（Zxing），解析之后会关闭摄像头并在文本框中显示条码信息，DLL源码中内含有，下载可以直接使用。
介绍：自动识别：点击Start按钮会调用PC摄像头，代码内置Timer，会每100毫秒识别一下当前摄像头图像中的图像，并调用条码识别功能判定是否有条码，如果有的话就直接停止，否则继循环识别。
截图：也可以手动截图，截图后存在运行目录，请自行查找。
补充：识别通过率取决于摄像头的像素，我的笔记本比较烂，所以通过率不高。
高像素的摄像头通过率很高。
介绍：自动识别：点击Start按钮会调用PC摄像头，代码内置Timer，会每100毫秒识别一下当前摄像头图像中的图像，并调用条码识别功能判定是否有条码，如果有的话就直接停止，否则继循环识别。
截图：也可以手动截图，截图后存在运行目录，请自行查找。
补充：识别通过率取决于摄像头的像素，我的笔记本比较烂，所以通过率不高。
高像素的摄像头通过率很高。
2025/5/20 3:22:22
1.03MB
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基于webRTC和websocket简单实现多人视频会议功能,前端纯JS代码,后台JAVA代码,主要实现功能暂未考虑效率,测试4人视频会议延迟极低可控制在200毫秒內
2025/4/29 13:34:27
523KB
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RabbitMQ客户连接池的Java实现。
我们刚开始也是采用这种方式来实现的，但做压力测试时，发现这种每次新建Connection和新建Channel是非常耗时的，在大并发下，一般都要8毫秒左右，慢的话，好多都是几十毫秒。
因此我们创建了Java的RabbitMQ的连接池对象。
我们刚开始也是采用这种方式来实现的，但做压力测试时，发现这种每次新建Connection和新建Channel是非常耗时的，在大并发下，一般都要8毫秒左右，慢的话，好多都是几十毫秒。
因此我们创建了Java的RabbitMQ的连接池对象。
2025/1/29 18:20:14
4KB
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Xdebug是一个PHP扩展,安装配置好后,可以代码调试，自动记录运行了哪些函数,用了多少毫秒,从哪个文件运行到哪个文件等等
2024/12/16 14:31:36
330KB
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寻找路径这是算法的基本实现，用于查找平面上两点之间的最短路径。
该代码使用了C++20的某些功能，并且显然是过度设计的。
我写它只是为了好玩。
text_files文件夹中有3个文件：example.txt是级别的示例。
*是一个允许的点（算法可以访问它），X是一个障碍。
A是起点，B是终点。
该文件只能包含这些字符。
同样，该级别也不必是矩形的（某些行可以比其他行长/短）。
config.txt一个非常基本的配置文件：edgeWidth每个单元的宽度（像素）；
edgeHeight每个单元格的高度（像素）；
maxFrameRate每次迭代将至少花费此值（以毫秒为单位）；
graphPath相对于可执行文件的级别的文件路径。
config_i.txt交互模式的一个非常基本的配置文件：edgeWidth每个单元的宽度（像素）；
edgeHeight每
该代码使用了C++20的某些功能，并且显然是过度设计的。
我写它只是为了好玩。
text_files文件夹中有3个文件：example.txt是级别的示例。
*是一个允许的点（算法可以访问它），X是一个障碍。
A是起点，B是终点。
该文件只能包含这些字符。
同样，该级别也不必是矩形的（某些行可以比其他行长/短）。
config.txt一个非常基本的配置文件：edgeWidth每个单元的宽度（像素）；
edgeHeight每个单元格的高度（像素）；
maxFrameRate每次迭代将至少花费此值（以毫秒为单位）；
graphPath相对于可执行文件的级别的文件路径。
config_i.txt交互模式的一个非常基本的配置文件：edgeWidth每个单元的宽度（像素）；
edgeHeight每
2024/12/16 0:44:03
1.04MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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