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关于基站休眠和缓存结合的毕业论文

基于JSP高校实验室仪器设备管理系统设计与实现毕业论文

基于小波变换的图像融合算法的研究与实现毕业论文

适用于电气工程专业毕业论文设计，包含了潮流计算的基本内容。

MATLAB中AR模型功率谱估计中AR阶次估计的实现-psd_my.rar（最近看了几个关于功率谱的问题，有关AR模型的谱估计，在此分享一下，希望大家不吝指正）（声明：本文内容摘自我的毕业论文——心率变异信号的预处理及功率谱估计）（按：AR模型功率谱估计是对非平稳随机信号功率谱估计的常用方法，但是其模型阶次的估计，除了HOSA工具箱里的arorder函数外，没有现成的函数可用，arorder函数是基于矩阵SVD分解的阶次估计方法，为了比较各种阶次估计方法的区别，下面的函数使用了'FPE','AIC','MDL','CAT'集中准则一并估计，并采用试验方法确定那一个阶次更好。
）………………………………以上省略……………………………………………………………………假设原始数据序列为x，那么n阶参数使用最小二乘估计在MATLAB中实现如下：Y=x;Y(1:n)=[];m=N-n;X=[];%构造系数矩阵fori=1:m  forj=1:n      X(i,j)=xt(ni-j);  endendbeta=inv(X'*X)*X'*Y';复制代码beta即为用最小二乘法估计出的模型参数。
此外，还有估计AR模型参数的Yule-Walker方程法、基于线性预测理论的Burg算法和修正的协方差算法等[26]。
相应的参数估计方法在MATLAB中都有现成的函数，比如aryule、arburg以及arcov等。
4.3.3AR模型阶次的选择及实验设计文献[26]中介绍了五种不同的AR模型定阶准则，分别为矩阵奇异值分解（SingularValueDecomposition,SVD）定阶法、最小预测定误差阶准则（FinalPredictionErrorCriterion,FPE）、AIC定阶准则（Akaika’sInformationtheoreticCriterion,AIC）、MDL定阶准则以及CAT定阶准则。
文献[28]中还介绍了一种BIC定阶准则。
SVD方法是对Yule-Walker方程中的自相关矩阵进行SVD分解来实现的，在MATLAB工具箱中arorder函数就是使用的该算法。
其他五种算法的基本思想都是建立目标函数，阶次估计的标准是使目标函数最小化。
以上定阶准则在MATLAB中也可以方便的实现，下面是本文实现FPE、AIC、MDL、CAT定阶准则的程序（部分）：form=1:N-1  ……    %判断是否达到所选定阶准则的要求  ifstrcmp(criterion,'FPE')    objectfun(m1)=(N(m1))/(N-(m1))*E(m1);  elseifstrcmp(criterion,'AIC')    objectfun(m1)=N*log(E(m1))2*(m1);  elseifstrcmp(criterion,'MDL')    objectfun(m1)=N*log(E(m1))(m1)*log(N);  elseifstrcmp(criterion,'CAT')    forindex=1:m1        temp=temp(N-index)/(N*E(index));    end    objectfun(m1)=1/N*temp-(N-(m1))/(N*E(m1));  end    ifobjectfun(m1)＞=objectfun(m)    orderpredict=m;    break;  endend复制代码orderpredict变量即为使用相应准则预测的AR模型阶次。
（注：以上代码为结合MATLAB工具箱函数pburg,arburg两个功率谱估计函数增加而得，修改后的pburg等函数会在附件中示意，名为pburgwithcriterion）登录/注册后可看大图程序1.JPG(35.14KB,下载次数:20352)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传登录/注册后可看大图程序2.JPG(51.78KB,下载次数:15377)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传下面本文使用3.2.1实验设计的输出结果即20例经预处理的HRV信号序列作为实验对象，分别使用FPE、AIC、MAL和CAT定阶准则预测AR模型阶次，图4.1（见下页）为其中一例典型信号使用不同预测准则其目标函数随阶次的变化情况。
从图中可以看出，使用FPE、AIC以及MDL定阶准则所预测的AR模型阶次大概位于10附近，即阶次10左右会使相应的目标函数最小化，符合定阶准则的要求，使用CAT定阶准则预测的阶次较小，在5~10之间。
图4.2（见下页）为另一例信号的阶次估计情况，从中也可以得到同样的结论。
（注，实验信号为实验室所得，没有上传）登录/注册后可看大图图片1.JPG(28.68KB,下载次数:5674)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传

计算机类毕业设计西方经济学，国际金融学投资学金融市场学（教材）图书借阅管理系统设计与实现(毕业论文)学生管理系统设计与实现(毕业论文)机房作业管理系统(毕业论文)学生公寓管理系统的设计与开发(毕业论文)学生信息管理系统(毕业论文)基于J2ME的手机游戏软件开发(毕业论文)音乐网站的设计与实现(毕业论文)网上图书销售系统设计与实现(毕业论文)。
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简介：
模块 and the program call relationship design process are elaborated.在本文中提到的同城配送管理系统是一个基于现代互联网技术的解决方案，旨在改善传统的配送管理效率低下和数据安全问题。
系统采用SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架进行开发，这是一种在Java Web开发中广泛使用的集成框架，具有良好的分层架构和组件解耦特性，能够有效提高开发效率和系统的可维护性。
首先，Spring作为核心容器，负责管理应用对象和依赖注入，提供事务管理和AOP（面向切面编程）支持。
SpringMVC是Spring框架的一部分，专门用于处理HTTP请求和响应，实现了Model-View-Controller模式，使得前后端交互更为简洁。
MyBatis则是一个持久层框架，它简化了SQL操作，将ORM（对象关系映射）与SQL语句紧密结合，提高了数据库操作的灵活性。
Eclipse作为开发编辑器，是一个强大的Java开发工具，提供了代码自动补全、调试、版本控制等多种功能，极大地提高了开发效率。
而MySQL作为关系型数据库管理系统，被用于存储和管理系统中的各种数据，如用户信息、订单数据、商品信息等，其高效稳定性和开源特性使其成为中小型Web应用的理想选择。
系统设计中，需求分析是首要步骤，明确了用户对系统的基本期望，例如用户管理（注册、登录、权限管理）、商品展示和管理、订单处理、物流跟踪等功能。
接着是可行性分析，评估了技术、经济、法律等方面的可行性，确保项目的实施是实际可行的。
功能分析进一步细化了这些需求，比如系统用户管理模块实现了用户的身份验证和权限控制；
新闻数据管理模块用于发布和更新配送相关的公告或政策；
商品管理模块包括商品上架、下架、库存管理等操作；
下单管理则涵盖了从选择商品到支付的整个流程；
物流订单管理涉及订单状态的追踪和更新；
物流取单管理则关注配送员的取件和派送过程。
业务流程分析通过数据流图和ER图来描绘，数据流图展示了信息如何在系统各个组件间流动，而ER图（实体关系图）用于描述数据库实体之间的关系，帮助设计者规划合理的数据库结构。
数据字典则是对系统中所有数据元素的定义和解释，保证了数据的一致性和准确性。
详细设计阶段，开发者会具体实现每个模块的功能，定义接口和类，编写SQL语句，并进行单元测试以确保每个组件的正确性。
系统截图则直观地展示了用户界面和操作流程，帮助用户理解和使用系统。
测试环节是验证系统功能是否符合预期的重要步骤，包括单元测试、集成测试和系统测试，确保在不同场景下系统的稳定运行。
最后，总结部分回顾了整个项目开发的过程和经验教训，致谢部分表达了对指导老师和团队成员的感激之情，参考文献列出了在研究和开发过程中引用的相关资料。
总的来说，这个毕业论文项目旨在通过SSM框架和Eclipse结合MySQL数据库，构建一个高效、易用的同城配送管理系统，解决传统管理方式的弊端，提升配送服务的信息化水平，为管理者和用户提供更优质的体验。
论文详尽地论述了从需求分析到系统实现的全过程，体现了作者对Web开发技术和项目管理的深入理解。

简介：
【Java图书管理系统源码详解】本Java图书管理系统是一款基于C/S（客户端/服务器）架构的软件，采用Java语言作为主要开发工具，同时结合了Swing库来构建用户界面。
这样的设计使得系统具备良好的可移植性和丰富的图形化操作界面，便于用户进行图书的管理与查询。
1. **Java技术**： Java是一种面向对象的、跨平台的编程语言，以其“一次编写，到处运行”的特性而闻名。
在本系统中，Java提供了基础的语法结构、类库支持以及内存管理，确保了系统的稳定性和高效性。
2. **Swing库**： Swing是Java Foundation Classes (JFC)的一部分，用于构建桌面应用的用户界面。
它提供了丰富的组件，如按钮、文本框、列表视图等，用于创建美观且功能强大的图形界面。
在图书管理系统中，Swing被用来构建诸如图书检索、借阅、归还等操作的交互界面。
3. **C/S架构**： C/S架构是指客户端与服务器之间的通信模式。
客户端负责用户交互和数据处理，服务器则处理客户端请求并提供服务。
在这种架构下，图书管理系统客户端可以本地运行，服务器端负责存储和管理图书信息，两者通过网络进行通信。
4. **SQL Server数据库**： 数据库是存储图书信息的关键。
本系统采用了Microsoft的SQL Server，一个强大的关系型数据库管理系统。
它支持SQL语言，可以进行复杂的数据查询、更新和管理。
SQL Server为图书信息的存储和检索提供了高效、安全的环境。
5. **数据库设计**： 在图书管理系统中，数据库通常包含如图书表、读者表、借阅记录表等。
图书表存储书名、作者、出版社等信息；
读者表记录读者的基本信息和借阅权限；
借阅记录表用于跟踪图书的借出和归还情况，确保数据的一致性。
6. **系统功能**： - **图书管理**：添加、删除、修改图书信息，以及对图书进行分类和标签化。
- **读者管理**：注册新读者，管理读者账户，设置借阅限制。
- **借阅与归还**：实现图书的借出和归还操作，记录借阅历史。
- **查询功能**：按书名、作者、类别等条件进行模糊或精确查询。
- **统计分析**：统计图书流通情况，分析借阅热门书籍等。
7. **项目适配场景**： 本系统适用于毕业论文和课程设计项目，可以帮助学生了解和实践软件工程中的需求分析、设计、编码、测试和维护等环节，同时掌握Java与数据库的结合应用。
8. **使用指南**： 用户需要先安装Java开发环境和SQL Server，然后将提供的"libraryManager"文件解压，导入到IDE（如Eclipse或IntelliJ IDEA）中。
配置好数据库连接后，可以直接运行程序，体验完整的图书管理流程。
总结，这个Java图书管理系统源码是一个集成了Java、Swing、C/S架构和SQL Server数据库的实用示例，对于学习和理解这些技术的融合应用具有很高的参考价值。
通过深入研究和实践，开发者可以提升自己的软件开发能力，特别是对于桌面应用和数据库管理的理解。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。