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BP算法，误差反向传播（ErrorBackPropagation,BP）算法。
BP算法的基本思想是，学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。
由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法，人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络。
利用python代码实现BP神经网络。

压缩包含有设计的电路和设计报告；
本设计借助于Multisim软件在计算机上仿真制作了汽车尾灯控制器电路，目的是为了在汽车正向行驶、右转弯、左转弯、临时刹车时，实现四种不同模式下的汽车尾灯状态显示。
本设计由模式控制电路、三进制计数器、译码与显示驱动电路、尾灯状态显示电路四部分组成，每个模块完成不同的功能，各个模块共同作用，组合形成本设计汽车尾灯控制器电路，实现四种不同状态显示。
最后，在Multisim软件中通过电路仿真，检验该设计的具体功能与要求是否一致，实现汽车尾灯控制的相关功能。

基于web的动物识别系统1.实验目的理解和掌握产生式知识表示方法及产生式系统的基本过程，能够利用Web编程技术建立一个基于产生式知识表示的简单的智能系统。
2.实验环境(1)硬件环境：网络环境中的微型计算机。
(2)软件环境：Windows操作系统，任选一种网络编程语言和数据库管理系统。
3.实验要求(1)以本书第2章动物识别产生式系统的规则为知识库（可增加规则），采用正向推理或逆向推理方式。
(2)以选定的数据库管理系统建立知识库，用选定的网络编程语言按B/S模式开发一个具有解释功能的智能系统。
(3)提交完整的软件系统和相关文档，包括源程序和可执行程序。

多体系统是指有大范围相对运动的多个物体构成的系统，它是航空航天器、机器人、车辆、兵器与机构等复杂机械系统的力学模型。
第一篇介绍《计算多体系统动力学》所需的数学、刚体运动学、刚体动力学与数值方法等基础知识。
第二篇介绍多体系统拓扑构型的描述、基于拉格朗日坐标的多刚体系统动力学方程的建立、数值处理方法与软件实现要点。
第三篇介绍多刚体系统笛卡儿坐标的描述方法、系统运动学约束方程组集与分析方法、带拉格朗日乘子动力学方程的推导、动力学分析的计算方法与软件实现要点。
第四篇为刚一柔混合多体系统动力学，介绍变形体的有限元与模态离散方法、基于笛卡儿与拉格朗日坐标的系统各物体运动学正向递推关系、基于拉格朗日坐标与模态坐标的系统动力学方程组集、开闭环柔性多体系统的计算方法与软件实现要点。

在vs2008环境下实现的该文章“OpenGL实现太阳系模型”的源码，编译运行成功：http://www.juwends.com/tech/opengl/opengl-solar-system.html该文章只贴出了代码，但没有提供工程文件，里边的文件glut包含编译该程序需要的glut相关文件和安装方法；
按键操作：'w':视点向Y正向移动'x':视点向Y负向移动's':视点向Z正向移动'S':视点向Z负向移动'r'：复位，希望对大家有帮助！

BP算法是由学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。
由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法，人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络。

共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向.数据集分为训练、验证、测试A与测试B四部分。
数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次，层次一为粗粒度的评价对象，例如评论文本中涉及的服务、位置等要素；
层次二为细粒度的情感对象，例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细粒度要素。
每个细粒度要素的情感倾向有四种状态：正向、中性、负向、未提及.

正向云生成器C++实现

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。