对于网络微博用户可信任性的问题,通过对爬取的所有源语料进行有目的的预处理,得到具有规范格式的用户数据,并从用户信息数据中,选择性的提取用户信息的完整度、活跃度、交际广度、传播力度四项指标组成指标体系;然后利用设计的层次分析法(AHP)结构模型,实现了对指标的权重系数数值确定,进而计算与统计用户的权威性。
最终完成对用户可信度模型的构建。
实验表明,该模型对微博用户的可信度评测方面有较好的准确性。
最终完成对用户可信度模型的构建。
实验表明,该模型对微博用户的可信度评测方面有较好的准确性。
2024/9/25 1:19:21
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使用BP算法的神经网络手写体数字识别，使用Python语言编写，包含四个文件：训练模块，测试模块，图像显示模块还有一个最简单的神经网络模型。
希望对大家有帮助。
（更改了上一版的一点注释错误）
希望对大家有帮助。
（更改了上一版的一点注释错误）
2024/9/24 22:07:17
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本人利用PSIM7.1设计的SVG仿真模型。
本仿真模型已测试过，100%好用，希望对学习这个方面的有帮助。
可以直接在9.0版本仿真，若低于该版本，可以参考参数，重新建模。
本仿真模型已测试过，100%好用，希望对学习这个方面的有帮助。
可以直接在9.0版本仿真，若低于该版本，可以参考参数，重新建模。
2024/9/24 16:50:15
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倒立摆系统是检验算法的典型实验平台，因为倒立摆系统的高阶、不稳定性、强耦合等特征，使得该系统对研究控制器的鲁棒性等方面具有明显的优势，不仅如此，倒立摆系统与火箭发射、机器人行走等实际系统的姿态调整问题有着极大的相似度，因此，目前倒立摆系统成为了许多专家重视的研究对象，且研究成果不仅具有重要的理论价值而且对于实际系统也有着相当重要的现实意义。
本文主要针对倒立摆的模糊控制器设计进行研究，其主要内容如下：1.对倒立摆系统进行数学建模，推导出了动态数学模型和空间状态方程；
2.对倒立摆模型进行模糊控制器设计，在设计过程中主要利用倒立摆的摆角角度与小车的位置来控制小车的推力，从而不仅有效地控制了倒立摆的摆角问题，而且能够使得小车最终停在期望的位置；
3.在MATLAB/simulink的仿真环境下，进行仿真实验，证明了模糊控制方法的有效性。
本文主要针对倒立摆的模糊控制器设计进行研究，其主要内容如下：1.对倒立摆系统进行数学建模，推导出了动态数学模型和空间状态方程；
2.对倒立摆模型进行模糊控制器设计，在设计过程中主要利用倒立摆的摆角角度与小车的位置来控制小车的推力，从而不仅有效地控制了倒立摆的摆角问题，而且能够使得小车最终停在期望的位置；
3.在MATLAB/simulink的仿真环境下，进行仿真实验，证明了模糊控制方法的有效性。
2024/9/24 6:30:41
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基于Simulink的汽车悬架系统动态仿真-基于Simulink的汽车悬架系统动态仿真.rar提出利用MATLAB语言的SIMULNK软件包对悬架系统进行仿真的方法介绍了SIMULINK软件包的特点,并以被动悬架为例建立了悬架系统的动态模型,给出了仿真模型,详细介绍了如何利用SIMULINK对愚架系统的动态特性进行仿真
2024/9/23 17:51:34
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Hybrid-ElectricVehicleModelinSimulink
2024/9/23 5:53:22
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RxRetroJsoupRxJava2准备好了！使用@Select注释的方法创建接口publicinterfaceTutosAndroidFrance{@Select("article")Observablearticles();}使用Jsoup查询注释模型（）publicclassArticle{@JsoupText(".entry-titlea")Stringtitle;@JsoupHref(".read-morea")Stringhref;@JsoupSrc(".entry-thumbimg")Stringimage;@JsoupText(".entry-contentp")Stringdescription;publicArticle(){}...}建立一个RetroJsoupfinalTutosAndroidFrance
2024/9/22 17:15:32
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采用OpenCV3.4.2开源库，基于混合高斯模型（GMM）实现监控视频移动物体实时检测，使用OpenCV默认的行人检测模型实现了监控视频的行人检测，将两种功能集成到C++的MFC界面中，通过打开摄像头、开始监测、停止监测和关闭摄像头按钮进行操作。
PS:可使用X64文件夹-＞Debug文件夹下的.exe文件查看执行效果，在使用代码时需更改OpenCV的相关路径，使用X64平台运行。
PS:可使用X64文件夹-＞Debug文件夹下的.exe文件查看执行效果，在使用代码时需更改OpenCV的相关路径，使用X64平台运行。
2024/9/22 2:28:34
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元对象机制（MOF，Meta-ObjectFacility）起源于统一建模语言（UML）,OMG需要一种元模型结构来定义UML。
MOF被设计为4层次的结构。
位于顶部的是元元模型层，即M3层。
M3模型是MOF建立元模型（被称为M2模型）的语言。
M2模型最明显的例子是UML元模型，该模型描述UML。
M2模型描述M1层以及M1层的要素，例如，UML模型。
最后一层是M0层或数据层。
它描述真实世界的物体。
MOF被设计为4层次的结构。
位于顶部的是元元模型层，即M3层。
M3模型是MOF建立元模型（被称为M2模型）的语言。
M2模型最明显的例子是UML元模型，该模型描述UML。
M2模型描述M1层以及M1层的要素，例如，UML模型。
最后一层是M0层或数据层。
它描述真实世界的物体。
2024/9/22 0:35:23
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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