此程序用C#语言开发，实现了Smtp,exchange两种发邮件方式，支持自定义自图片的签名，和群发附件，提供源代码和程序文件，可以直接运行，属于绿色软件！开发此程序主要是为了公司HR批量发工资条。
提高了工作效率！主要实现了将一张工资表根据每行中单元格值生成一个个EXCEL文件，然后再发送到员工手中。
经过测试将一张工作表200行50列的工资条表，拆分成200个文件不到20秒就完成了。
（生成的文件可以以员工姓名.xlsx或者自定义命名）,邮件发送速度平均1秒左右1封！当然本程序也可以当群发邮件使用。
使用挺简单的，下面介绍如何使用使用说明目录如下：1群发邮件2将一张工资表根据每行生成一个EXCEL文件3发送带附件的邮件（以发工资条为例）4　访问表格一行中指定列的值5全局配置说明

[实验目的] 1、安装并学习如何使用XMLSPY集成开发环境完成XML相关的开发工作。
2、熟悉和掌握XML规范的基本内容，包括XML声明、注释、处理指令、元素、属性、CDATA段、预定义实体、命名空间的使用，以及如何进行XML文档良构和有效性验证；
能够灵活地使用XML层次数据来表示各种信息。
3、掌握如何在DTD文档中声明元素及其内容模型、属性，以及实体的声明和使用；
使用内部/外部DTD规则，对XML数据文档的有效性进行约束。
[实验内容和步骤]1、安装XMLSPY集成开发环境，新建XML、DTD文档，在各种不同的编辑视图中尝试采用不同的方式完成XML文档的编辑和查看；
并使用XMLSPY提供的便利，建立XML、DTD两者之间的关联，进行XML文档的良构以及有效性验证。
2、附件中提供了一个名为SpyBase的Excel文件，其中包含Alias、Mission和Spy三张数据表，请分别完成下列任务：①．使用一个XML文档（SpyBase1.xml）来描述其中包含的所有信息，基本保持原有数据的形式（不要将三个表中的数据进行嵌套）。
请使用XML文档的Grid视图完成该文档的编写（需使用Grid视图中提供的表操作工具条），并验证文档的良构性。
结果示例如下图所示（该图仅供参考，要求对aID、mID、spyID必须使用XML属性，其他字段使用XML元素）：②．使用一个XML文档（SpyBase2.xml）来描述其中包含的所有信息，要求通过XML元素的正确嵌套消除数据之间的参照关系产生的冗余。
请使用XML文档的Text或者Grid视图完成该文档的编写，并验证文档的良构性。
3、为第二步中得到的SpyBase1.xml、SpyBase2.xml分别编写相应的外部DTD文档，建立模式与数据之间的关联，并进行文档有效性验证。
在编写的DTD文档中，要求在DTD文档中使用参数实体来替换所有的#PCDATA和CDATA。
[实验思考]在本实验中发现，一个XML文档可以通过平面的形式、或者层次的形式来表示多个关系数据库中的二维表，那么哪种方式更合适，为什么？[提交时间及内容]最后提交时间2013年？月？日提交内容提交SpyBase1.xml、SpyBase2.xml。
提交SpyBase1.dtd、SpyBase2.dtd。

下载时请注意：这是7位的号段库，不是11位电话号码库！最新手机号段数据库(仅前7位号段，无具体实号，手机号码归属地数据库)。
2018年9月3日更新412339条，含最新166、198、199号段。
本数据库含有最全手机号段数据：电信：133153173(新)177(新)180181189199(新)移动：134135136137138139150151152157158159172(新)178(新)182183184187188198

在机器人技术领域，路径规划是核心问题之一，特别是在避障任务中。
本算法专注于解决这一问题，提供了一种通用的方法来帮助机器人找到穿越复杂环境的最短路径。
以下是该算法的关键知识点及其详细解释：1.**路径规划算法**：路径规划通常涉及到搜索算法，如A*算法或Dijkstra算法，它们能有效地寻找从起点到终点的最优路径。
在这个通用算法中，机器人可能采用一种类似的搜索策略来避开障碍物。
2.**MATLAB编程**：MATLAB是一种强大的数学计算和数据分析工具，常用于科学和工程领域的建模与仿真。
在这个项目中，MATLAB被用来实现算法，处理路径规划问题。
3.**避障**：避障是机器人自主导航的关键部分，它需要实时地感知周围环境并计算出安全的移动路径。
这个算法可能利用传感器数据（如激光雷达或摄像头）来识别和避开障碍物。
4.**障碍物区域设置**：用户可以根据实际情况自定义障碍物的位置，这表明算法具有一定的灵活性和适应性，能够应对不同的环境条件。
5.**50条路径比较**：算法会生成50条可能的路径，并从中选取最短的一条。
这可能涉及到多条路径的评估和优化，可能使用了某种启发式方法来快速收敛到最优解。
6.**主程序参数**：“主程序参数.txt”文件很可能包含了算法运行时所需的关键参数，如机器人的起始位置、目标位置、障碍物的坐标以及搜索策略的设定值等。
7.**G2D.m**：此文件可能是将高维数据转化为二维表示的函数，便于可视化和理解机器人的路径规划。
在MATLAB中，图形化用户界面或数据可视化通常使用这样的函数来呈现结果。
8.**Route.m**：这个文件很可能是路径规划的核心函数，它可能包含了路径生成、障碍物规避、路径长度计算以及路径选择的逻辑。
这个算法通过结合MATLAB的计算能力，实现了避障路径规划的自动化，允许用户根据实际场景调整障碍物位置，同时确保找到最短路径。
通过分析“主程序参数.txt”和运行“Route.m”及“G2D.m”文件，我们可以深入了解算法的运作机制和优化过程。
在实际应用中，这样的算法可以应用于无人机送货、自动驾驶汽车或服务机器人等各种环境中的自主导航。

14万条数据全国银行网点联行号信息文档,(银行名称/省/城市/城市码/银行全名称/银行联号/银行号).根据所需获取银行联行号码.

50000条新闻文本数据集，文本有9类。
可用于文本分类模型训练。

在vs2010下编写，解决了接受多条数据时候报错问题

保研考研升学导师评价，包含一万多条各大高校导师评价信息，Excel表格形式

用OpenGL库写的一个小球落地后弹起的程序，并且无速度损失，弹起到起始高度，如果你修改起始x方向速度xstep的初值，小球可以边跳跃边前进，并且碰到边框会反弹回来。
为了验证弹起高度是否等于原来高度，我画了两条红色基准线，你会看到两条线一次又一次的重合。

一、大数据平台的搭建 31.架构设计 62服务器集群的搭建 7（1）安装Linux操作系统、 14（2）安装大数据处理框架Hadoop 203工具软件安装 21（1）安装关系型数据库MySQL 26（2）安装列族数据库HBase 27（3）安装Zookeepper 28（4）安装数据仓库Hive 29（5）安装Sqoop 32（6）安装Eclipse 33二、数据导入 341.数据库、表清单 342.数据对象的定义 37（1）创建数据库 39（2）创建数据表；
433.数据分析 44（1）简单查询分析 45（2）查询条数统计分析 46

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。