广东省电子地图，包含市、县（区）、镇和村边界，有政府机构、机场、火车站地铁站、汽车站、加油站加气站、停车场、高速服务区、收费站、金融服务、商业大厦、宾馆酒店、休闲娱乐、医疗服务、科研教育、公司企业、住宅小区、公园广场、水系和各级道路等基础图层。
2025/4/9 19:55:58
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全国电子地图（Mapinfo格式）内有国道，省道，机场，铁路，水库，地级市等包含.DAT.TAB.MAP等格式
2025/3/22 21:35:05
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提取有效的特征一直是笔迹鉴别的关键问题，针对传统Gabor滤波器特征提取方法存在的不足，充分利用Gabor滤波系数间的相关关系，提出一种融合全局特征和局部特征的特征提取方法。
该方法先通过字符笔画的方向梯度直方图（HOG）来优化Gabor滤波器的角度参数，再利用高斯马尔科夫随机场（GMRF）模型对Gabor滤波图像中的不同局部结构信息进行描述，最终得到笔迹图像的整体特征。
以楷书四大家的真迹样本和收集的英文手稿作为实验数据，采用最小加权欧式距离分类器对笔迹样本进行分类，通过五重交叉验证法分别得到97.6%和88.3%的正确分类率，表明该方法提取的特征具有较强的笔迹表征能力，是一种有效的笔迹特征提取方法。
该方法先通过字符笔画的方向梯度直方图（HOG）来优化Gabor滤波器的角度参数，再利用高斯马尔科夫随机场（GMRF）模型对Gabor滤波图像中的不同局部结构信息进行描述，最终得到笔迹图像的整体特征。
以楷书四大家的真迹样本和收集的英文手稿作为实验数据，采用最小加权欧式距离分类器对笔迹样本进行分类，通过五重交叉验证法分别得到97.6%和88.3%的正确分类率，表明该方法提取的特征具有较强的笔迹表征能力，是一种有效的笔迹特征提取方法。
2025/1/3 11:20:23
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%minFuncfprintf('CompilingminFuncfiles...\n');mexminFunc/lbfgsC.c%KPMfprintf('CompilingKPMfiles...\n');mex-IKPMKPM/repmatC.c%crfChainfprintf('CompilingcrfChainfiles...\n');mexcrfChain/mex/crfChain_makePotentialsC.cmexcrfChain/mex/crfChain_inferC.cmexcrfChain/mex/crfChain_lossC2.c
2025/1/2 18:06:58
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“星际多媒体信息发布系统（或称数字标牌DigitalSignage、电子告示）广告机软件”是一款永久免费的数字标牌内容制作软件，用以制作精彩节目在等离子液晶（LCD）平板电视、LED屏、投影设备等多媒体终端播放以及触摸互动应用。
信息发布系统的节目内容包括网页/视频/音频/动画/图片/字幕等多媒体信息，并对播放设备联网集中管理，广泛用于银行、酒店、品牌连锁、大楼、营业厅、地铁、机场、学校等场所，进行营销、服务、广告宣传以及互动展示销售，给客户带来先进、高端的品牌印象。
星际多媒体信息发布系统－“精彩互动易用可靠”。
星际多媒体信息发布系统广告机软件V3.12对用户十分友好，一个会用Word打字的普通办公人员可以用任意视频、网页、音频、动画、图片、字幕等形式的模板和素材（软件自带，可在线下载各种精美模板、素材），制作节目。
不需要专业人员,使营销、宣传人员不再被复杂的软件系统困扰，释放无穷创意和潜力。
星际多媒体信息发布系统官方网站为该软件提供电话技术支持400-620-0033。
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不需要专业人员,使营销、宣传人员不再被复杂的软件系统困扰，释放无穷创意和潜力。
星际多媒体信息发布系统官方网站为该软件提供电话技术支持400-620-0033。
2024/11/3 16:51:57
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在遥感图像的众多分割方法中，高斯混合模型(GMM)是一种常用的图像建模方法。
提出了高斯-瑞利混合模型(GRMM)可能更适合对遥感图像建模。
介绍了传统高斯混合模型和高斯-瑞利混合模型的区别。
比较了这两种混合模型对图像建模的结果，并用数据说明高斯-瑞利混合模型拟合图像的像素分布误差更小。
采用最大熵方法确定图像的最佳分类数，采用马尔可夫随机场(MRF)方法及新的势能函数完成图像的分割，采用迭代条件模型(ICM)完成分割过程中的最大后验概率计算问题。
在实验中采用了3幅遥感图像，实验过程中比较了各个图像运用高斯混合模型和高斯-瑞利混合模型的分割和拟合结果，分别通过数据和分割结果体现了该分割方法的效果。
提出了高斯-瑞利混合模型(GRMM)可能更适合对遥感图像建模。
介绍了传统高斯混合模型和高斯-瑞利混合模型的区别。
比较了这两种混合模型对图像建模的结果，并用数据说明高斯-瑞利混合模型拟合图像的像素分布误差更小。
采用最大熵方法确定图像的最佳分类数，采用马尔可夫随机场(MRF)方法及新的势能函数完成图像的分割，采用迭代条件模型(ICM)完成分割过程中的最大后验概率计算问题。
在实验中采用了3幅遥感图像，实验过程中比较了各个图像运用高斯混合模型和高斯-瑞利混合模型的分割和拟合结果，分别通过数据和分割结果体现了该分割方法的效果。
2024/9/16 15:29:46
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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