本文档为USB3.1Gen2通信协议文档，文档更新日期2017年6月27日。
是全英文文档。
USB3.1Gen2是最新的USB规范，该规范由英特尔等公司发起。
数据传输速度提升可至速度10Gbps。
与USB3.0（即USB3.1Gen1）技术相比，新USB技术使用一个更高效的数据编码系统，并提供一倍以上的有效数据吞吐率。
它完全向下兼容现有的USB连接器与线缆。
USB3.1Gen2兼容现有的USB3.0（即USB3.1Gen1）软件堆栈和设备协议、5Gbps的集线器与设备、USB2.0产品。
是全英文文档。
USB3.1Gen2是最新的USB规范，该规范由英特尔等公司发起。
数据传输速度提升可至速度10Gbps。
与USB3.0（即USB3.1Gen1）技术相比，新USB技术使用一个更高效的数据编码系统，并提供一倍以上的有效数据吞吐率。
它完全向下兼容现有的USB连接器与线缆。
USB3.1Gen2兼容现有的USB3.0（即USB3.1Gen1）软件堆栈和设备协议、5Gbps的集线器与设备、USB2.0产品。
2024/6/25 18:09:08
66.78MB
1
人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。
本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。
利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——GentleAdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。
通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法等很多因素影响着多层分类器的结构形式。
本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。
利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——GentleAdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。
通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法等很多因素影响着多层分类器的结构形式。
2024/6/24 19:03:18
1.38MB
1
研究了温度对掺杂铌酸锂晶体位相共轭的影响.实验表明,温度是提高位相共轭波前反射率的一种有效途径.并用全息光栅理论对此作了解释.
2024/6/24 19:49:57
905KB
1
本人自己编写的一个基于PPM_4的verilog代码，其中实现了对信息的PPM编码，需要有同步时钟和输入有效信号区。
2024/6/24 11:16:24
3KB
1
利用System.Numerics.BigInteger实现，私钥加密，公钥解密。
兼容PKCS1填充方式。
有效文件只有MyRSA.cs一个，其它文件是因为带了一个演示窗口。
兼容PKCS1填充方式。
有效文件只有MyRSA.cs一个，其它文件是因为带了一个演示窗口。
2024/6/23 1:50:25
13KB
1
基于非均匀B样条基函数递推式的程序实现，用户可以自己在屏幕上左键选择控制点，从而画出B样条函数，并且可以右键选中控制点并进行拖动，实时看到曲线变化。
均匀B样条也可以画出，亲测有效。
均匀B样条也可以画出，亲测有效。
2024/6/21 11:28:50
11.21MB
1
IRIS数据集，包括三个文本文件和一个EXCEL表格，主要用于验证构建的神经网络的有效性，具体代码https://blog.csdn.net/ckzhb/article/details/60571769
2024/6/21 2:27:42
8KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB