本资源引见了二分图，二分图的最大匹配，二分图的完备匹配，二分图的最佳匹配。
以及引见了匈牙利算法，KM算法的步骤。
并且有详细的图解，方便理解。

基于android的一款简单适用的视频播放器:1.视频集合界面:包含视频的缩略图,名称,创建时间,以及大小2.视频播放界面:包含控制视频进度条,上一个视频和下一个视频,暂停和继续按钮,显示播放当前时长和总时长,以及亮度控制和音量控制。

中文分词不断都是中文自然语言处理领域的基础研究。
目前，分词系统绝大多数都是基于中文词典的匹配算法。
其中最为常见的是最大匹配算法(MaximumMatching，以下简称MM算法)。
MM算法有三种：一种正向最大匹配，一种逆向最大匹配和双向匹配。
本程序实现了正向最大匹配算法。
本程序还可以从我的github上面下载：https://github.com/Zehua-Zeng/Maximum-Matching-Algorithm

研究随机给定拓扑结构的二阶有向多智能体网络的可控包含控制问题.针对当前包含控制研究成果大多没有考虑多智能体网络领导者和跟随者的可控配置问题,结合复杂网络可控性理论和二分图最大婚配算法给出满足网络可控的领导者和跟随者集合,并为跟随者智能体设计相应的控制协议,驱使跟随者能够渐近收敛到由多个领导者构成的静态凸包中,从而实现网络的可控包含控制.仿真结果验证了理论分析的正确性.

此文档包含算法、仿真原理分析、算法设计、技术难点分析与措施、以及相应的资料论文等等....................适合人群：入门PFC者，此文有仿真用例与基础理论，适合基础入门；
中高端技术者，此文中有算法设计以及疑难点的剖析的分析与解决措施，适合从事PFC相关工作的人，能够给予你们相应的灵感；
适合向学习apfc以及totem_pfc的学习者们。
希望此资料能为相关者提供相应的协助

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。