误差反向传播（Backpropagation，简称BP）是深度学习领域中最常见的训练人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）的算法。
它主要用于调整网络中权重和偏置，以最小化预测结果与实际值之间的误差。
在本项目中，我们看到的是如何利用BP算法构建一个两层神经网络来识别MNIST手写数字数据集。
MNIST数据集包含60,000个训练样本和10,000个测试样本，每个样本都是28x28像素的灰度图像，代表0到9的手写数字。
BP算法通过迭代过程，对每个样本进行前向传播计算预测结果，并使用梯度下降优化方法更新权重，以提高模型在训练集上的表现。
文件"bp_two_layer_net.py"可能包含了实现BP算法的主体代码，它定义了网络结构，包括输入层、隐藏层和输出层。
"net_layer.py"可能是定义神经网络层的模块，包括前向传播和反向传播的函数。
"train_bp_two_neuralnet.py"很可能是训练脚本，调用前面的网络和训练数据，执行多次迭代以优化权重。
"buy_orange_apple.py"、"layer_naive.py"、"gradient_check.py"和"buy_apple.py"这四个文件的名称看起来与主题不太直接相关，但它们可能是辅助代码或者示例程序。
"buy_orange_apple.py"可能是一个简单的决策问题，用于帮助理解基本的逻辑操作；
"layer_naive.py"可能包含了一个基础的神经网络层实现，没有使用高级库；
"gradient_check.py"可能是用来验证反向传播计算梯度正确性的工具，这对于调试深度学习模型至关重要；
而"buy_apple.py"可能是另一个类似的小示例，用于教学或练习目的。
在BP算法中，计算图的概念很重要。
计算图将计算过程表示为一系列节点和边，节点代表操作，边代表数据。
在反向传播过程中，通过计算图的反向遍历，可以高效地计算出每个参数对损失函数的影响，从而更新参数。
在深度学习中，神经网络的优化通常依赖于梯度下降算法，它根据梯度的方向和大小来更新权重。
对于大型网络，通常采用随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent, SGD）或其变种，如动量SGD、Adam等，以提高训练速度和避免局部最优。
总结来说，这个项目涉及了误差反向传播算法在神经网络中的应用，特别是在解决MNIST手写数字识别问题上的实践。
通过理解和实现这些文件，我们可以深入理解BP算法的工作原理，以及如何在实际问题中构建和训练神经网络。
同时，它也展示了计算图和梯度检查在深度学习模型开发中的关键作用。

简介：
《2022年日照地区高级纺织设计师职位薪酬调查报告》揭示了日照地区该行业的重要薪资数据，为相关人员提供了详实的薪酬指南。
本报告详细分析了不同类型的公司在该职位上的薪酬分布，以便于求职者和企业更好地了解市场状况。
在日照地区的高级纺织设计师这一职位上，薪酬水平呈现出明显的层次差异。
报告列出了P25、P50（中位数）、P75和P90等分位数，这代表了不同层次的薪酬区间。
例如，P25表示25%的高级纺织设计师薪酬位于这个数值以下，而P50则表示一半的设计师薪酬在这个数值附近，P75是75%的设计师薪酬低于此值，P90则是90%的设计师薪酬在以下。
具体数值如下：- P25：130,097元- P50（中位数）：147,307元- P75：169,094元- P90：188,882元这些数据反映了日照地区高级纺织设计师的薪酬范围广泛，中位数147,307元可以作为衡量标准，说明大多数设计师的年薪大致在这个水平。
同时，可以看出，薪酬的最高点达到近190,000元，表明部分设计师可以获得高于平均水平的薪资待遇。
在企业类型方面，报告也给出了不同所有制企业的薪酬情况。
数据显示，外商独资企业（Foreign Owned Enterprises）、合资企业（Joint Venture）、本土私营企业（Local Private Enterprises）以及国有企业（State Owned Enterprises）的薪酬分布如下：- 外商独资企业：P25 - 43,994元，P50 - 99,960元，P75 - 118,069元，P90 - 122,743元- 合资企业：P25 - 101,290元，P50 - 113,101元，P75 - 124,905元，P90 - 151,478元- 本土私营企业：P25 - 128,740元，P50 - 205,825元，P75 - 166,203元，P90 - 141,905元- 国有企业：P25 - 128,335元，P50 - 141,509元，P75 - 169,094元，P90 - 184,786元从以上数据可见，合资企业在P50的薪酬表现最优，而本土私营企业在P25和P75的表现相对较高，可能是因为该地区的私营企业更注重吸引和留住人才，提供了较高的起薪和中等偏上的薪酬待遇。
国有企业在P90的薪酬较高，反映出在高级职位上的薪酬竞争力。
总体来看，日照地区的高级纺织设计师薪酬受企业类型影响较大，外企、合资企业和国有企业在薪酬上存在一定差距。
对于求职者而言，选择企业时不仅要考虑薪酬，还要考虑工作环境、职业发展机会等因素。
对于企业来说，这份报告提供了制定薪酬策略的重要参考，有助于吸引和留住高级人才，促进纺织设计行业的健康发展。

新基建核心技术人才缺口长期存在，预期年底将达417万人软件开发人才缺口最大，Java开发工程师每个求职者拥有约3个工作机会大数据和5G应用的推广带动数据库开发、通信研发人才需求走高新基建产业人才市场重心进一步南移，广东需求人数占比最大，西部地区正在崛起人才需求取决于区域产业布局，广东工业互联网基础厚，北京专AI，湖北擅芯片信息技术人才向“大厂”聚拢2020Q1平均招聘薪酬10299元/月，5G及人工智能岗位薪资更优七成多存量人才2拥有本科及以上学历，多来自计算机、自动化、电子信息专业信息科学技术、计算机科学与技术专业毕业生

ProblemG:最优时间表（运行程序c++可以顺利通过的）TimeLimit:1000MSMemoryLimit:65536KDescription一台精密仪器的工作时间为n个时间单位,与仪器工作时间同步进行若干仪器维修程序.一旦启动维修程序,仪器必须进入维修程序.如果只有一个维修程序启动,则必须进入该维修程序.如果在同一时刻有多个维修程序,可任选进入其中的一个维修程序.维修程序必须从头开始,不能从中间插入.一个维修程序从第s个时间单位开始,持续t个时间单位,则该维修程序在第s+t-1个时间单位结束.为了提高仪器使用率,希望安排尽可能少的维修时间.对于给定的维修程序时间表,计算最优时间表下的维修时间.Input输入数据的第1行有2个小于10000的正整数n和k,n表示仪器的工作时间单位,k是维修程序数.接下来的k行中,每行有2个表示维修程序的整数s和t,该维修程序从第s个时间单位开始,持续t个时间单位.Output在一行上输出最少维修时间.SampleInput15612164118581115SampleOutput11

在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方，因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最多的地方，人工鱼群算法就是根据这一特点，通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食、聚群及追尾行为，从而实现寻优。

PotPlayer是一款优秀的高清视频播放器，它的前身是著名的KMPlayer。
此包把各项设置优化到最优状态，安装后，无需设置，封装了几款比较精简的皮肤。

计算音频PESQ值，计算MOS分值。
直接在windows命令行中运行。
1-5分，1分代表最差，5分为最优，使用简单。
本人经常使用，保证可用。

这次的HCIP-RSRouting&Switching方向的认证课程，主要的技术领域集中在路由和交换技术，当然也包括了更多其它网络技术领域。
而课程的技术内容也是集中在了中小型企业网络与园区网络的规划。
安德讲师为我们全新授课，全新改变升级和更名的HCIP认证，课程内容也是非常丰富，分集的课程数量也超过了100多集，还有相关课程的文档、题库、实验、及考试题库的讲解，适合学习、备考以及进军HCIE前的知识储备├─【07】HCIP（HCNP）数通路由交换必备工具.zip(1)\【001】HCNPHCIP数通路由交换理论；
目录中文件数:110个├─【001】HCIP-OSPF基础知识.avi├─【002】HCIP-OSPF进程和接口基本配置.avi├─【003】HCIP-多区域的OSPF和路由器ID.avi├─【004】HCIP-OSPF报文类型和基本的LSA.avi├─【005】HCIP-OSPF邻居和邻接关系排障.avi├─【006】HCIP-OSPF邻居和邻接关系排障.avi├─【007】HCIP--OSPF邻居排障.avi├─【008】HCIP-OSPF的网络类型1.avi├─【009】HCIP--OSPF邻居状态机.avi├─【010】HCIP-OSPF的LSA详解1.avi├─【011】HCIP-OSPF的LSA详解2.avi├─【012】HCIP-OSPF的域间路由计算.avi├─【013】HCIP-OSPF的外部路由计算.mp4├─【014】HCIP-MA网络的优化.avi├─【015】HCIP-ASBR的汇总和不同进程的重分.avi├─【016】HCIP-特殊区域之末节区域.avi├─【017】HCIP-OSPF特殊区域之NSSA.avi├─【018】HCIP-认识中间系统协议.avi├─【019】HCIP-中间系统网络实体标题和基本配置.avi├─【020】HCIP-中间系统路由器类型.avi├─【021】HCIP-中间系统报文类型和网络类型.avi├─【022】HCIP--中间系统邻居关系建立和电路调整.avi├─【023】HCIP--中间系统邻居关系和3次握手.avi├─【024】HCIP-中间系统知识串讲.avi├─【025】HCIP-中间系统的LSP交互.avi├─【026】HCIP--基本的中间系统路由泄露.avi├─【027】HCIP-中间系统的收敛.avi├─【028】HCIP-BGP的基本特征.avi├─【029】HCIP-建立基本的iBGP和eBGP.avi├─【030】HCIP--BGP通告原则第一部分.avi├─【031】HCIP--BGP的下一跳和通告原则第二部分.avi├─【032】HCIP-BGP通告原则第三部分.avi├─【033】HCIP-BGP自动汇总.avi├─【034】HCIP--BGP的手工聚合.avi├─【035】HCIP--BGP的手工聚合续集.avi├─【036】HCIP--BGP的路由属性.avi├─【037】HCIP--华为设备BGP选路原则1.avi├─【038】HCIP-华为设备BGP选路原则2.avi├─【039】HCIP-华为设备BGP选路原则3.avi├─【040】HCIP-华为设备BGP团体属性1.avi├─【041】HCIP-华为设备BGP团体属性2.avi├─【042】HCIP-华为设备BGP路由反射器.avi├─【043】HCIP-华为设备BGP的联邦.avi├─【044】HCIP-华为设备路由控制基础.avi├─【045】HCIP-华为设备路由控制实验和本质.avi├─【046】HCIP-华为设备通过路由策略解决次优路由.avi├─【047】HCIP-华为设备路由环路实验和方案.avi├─【048】HCIP--前缀列表和实验.avi├─【049】HCIP-华为设备实现route-policy和路由过滤.avi├─【050】HCIP--华为设备路由过滤.avi├─【051】HCIP-华为设备通过修改优先级解决次优路由.avi├─【052】HCIP--华为设备修改AD以及默认路由分析.avi├─【053】HCIP-策略路由.avi├─【054】HCIP-华为MPLS技术基础.avi├─【055】HCIP--华为MPLS技术架构和基本配置.avi├─【056】HCIP-华为设备MPLS回顾和架构.a

里面有最新的840d-sl的数据库信息，其中在SINUMERIK840Dsl具有模块化、开放、灵活而又统一的结构，为使用者提供了最佳的可视化界面和操作编程体验，及最优的网络集成功能。
SINUMERIK840Dsl是一个创新的能适用于所有工艺功能的系统平台。
SINUMERIK840Dsl集成结构紧凑、高功率密度的SINAMICSS120驱动系统，并结合SIMATICS7-300PLC系统，强大而完善的功能使SINUMERIK840Dsl成为中高端数控应用的最佳选择。

重心法模板求解最优坐标，只要在对应的区域输入自己的数据，便可以轻易的得出最优解，轻松解决复杂的迭代运算问题

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。