主要是通过R语言，对网页上的数据进行进行爬取，并且整理成文本格式，或者excel格式。
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大小修改日期15.VMWare&Linux;&ngix;-2019-03-2609:1511.SpringMVC-2019-03-2609:1519.Dubbo&ZK;-2019-03-2609:1513.SSM-Maven项目-2019-03-2609:1509.SSH项目-BOS系统-2019-03-2609:1506.Hibernate-2019-03-2609:1507.Spring-2019-03-2609:1504.JavaWeb项目-书城-2019-03-2609:1512.Maven&Git;-2019-03-2609:1502.Java基础(下)-2019-03-2609:1516.redis-2019-03-2609:1514.oracle-2019-03-2609:1518.activeMQ-2019-03-2609:1503.JavaWeb-gyf-2019-03-2609:1517.SpringBoot-2019-03-2609:15Java开发工具-2019-03-2609:1501.Java基础(上)-2019-03-2609:1505.Struts2-2019-03-2609:1508.WebService&RESTFul;-2019-03-2609:1510.MyBatis-2019-03-2609:15精心整理JAVA面试题.zip

作者:程明虎等著页数:254出版日期:2004.11简介:国家重点基础研究发展规划项目国家科学技术学术著作出版基金:本书系统论述了多普勒雷达理论及其技术的发展，介绍了利用单、多部多普勒雷达资料反演云内二维和三维风场结构的技术以及雷达回波强度反演降水的技术。
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DataAnalyticswithSparkUsingPython(Addison-WesleyData&AnalyticsSeries)By作者:JeffreyAvenISBN-10书号:013484601XISBN-13书号:9780134846019Edition版本:1出版日期:2018-06-16pages页数:851SolveDataAnalyticsProblemswithSpark,PySpark,andRelatedOpenSourceToolsSparkisattheheartoftoday’sBigDatarevolution,helpingdataprofessionalssuperchargeefficiencyandperformanceinawiderangeofdataprocessingandanalyticstasks.Inthisguide,BigDataexpertJeffreyAvencoversallyouneedtoknowtoleverageSpark,togetherwithitsextensions,subprojects,andwiderecosystem.Avencombinesalanguage-agnosticintroductiontofoundationalSparkconceptswithextensiveprogrammingexamplesutilizingthepopularandintuitivePySparkdevelopmentenvironment.Thisguide’sfocusonPythonmakesitwidelyaccessibletolargeaudiencesofdataprofessionals,analysts,anddevelopers—eventhosewithlittleHadooporSparkexperience.Aven’sbroadcoveragerangesfrombasictoadvancedSparkprogramming,andSparkSQLtomachinelearning.You’lllearnhowtoefficientlymanageallformsofdatawithSpark:streaming,structured,semi-structured,andunstructured.Throughout,concisetopicoverviewsquicklygetyouuptospeed,andextensivehands-onexercisesprepareyoutosolverealproblems.Coverageincludes:UnderstandSpark’sevolvingroleintheBigDataandHadoopecosystemsCreateSparkclustersusingvariousdeploymentmodesControlandoptimizetheoperationofSparkclustersandapplicationsMasterSparkCoreRDDAPIprogrammingtechniquesExtend,accelerate,andoptimizeSparkroutineswithadvancedAPIplatformconstructs,includingsharedvariables,RDDstorage,andpartitioningEfficientlyintegrateSparkwithbothSQLandnonrelationaldatastoresPerformstreamprocessingandmessagingwithSparkStreamingandApacheKafkaImplementpredictivemodelingwithSparkRandSparkMLlibI:SparkFoundations1IntroducingBigData,Hadoop,an

UnityPolarithAIPro1.7最新版本1.7最新发布日期2019年9月12日支持Unity版本5.6.0或更高

1范围本标准规定了高速公路车路协同的系统架构、通信接口、应用服务、功能、性能及安全要求。
本标准适用于高速公路车路协同系统的建设、管理、运营、信息服务等领域。
.2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
T/ITS0058一2016合作式智能运输系统车用通信系统应用层及应用数据交工标准T/ITS0097-2016合作式智能运输系统通信架构T/ITS0098-2016合作式智能运输系统增强应用集T/ITS114-2018智能交通路侧智能感知应用层数

偏振控制及偏振测试基础知识日期：2009-3-8来源：凌云公司1.偏振态的表示方法2.偏振态的控制方法3.偏振态的测量方法4.偏振度（DOP）及其测量5.偏振消光比（PER）及其测量6.偏振相关损耗（PDL）及其测量7.偏振模色散（PMD）

项目进度计划表，自动生成甘特图。
修改和删除进度记录，自动根据设置的开始和结束日期，生成甘特图标。
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答辩人姓名 班级 所属支部 答辩日期（时间） X年X月X日　X时至X时 答辩地点 “答辩小组”成员组长 职务 答辩小组其他成员 参加“公开答辩”的其他人员

公交报站，有滚字，可以真接用，数据版本=1.5更新日期=2011.05.02数据版本=1.5更新日期=2011.05.02

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。