nomacs中文版是一个免费的开源图像查看器,它支持多个平台。
您可以使用它来查看所有常见的图像格式,包括RAW和Psd图像。
Nomacs是根据GNU通用公共许可证v3许可的,可用于Windows,Linux,FreeBSD,Mac和OS/2。
开源免费可商用图像查看器nomacs下载开源免费可商用图像查看器nomacs中文版nomacs具有半透明的小部件,可显示其他信息,例如缩略图,元数据或直方图。
它能够浏览可解压缩到目录中的zip或MSOffice文件中的图像。
可以显示与图像一起存储的元数据,并且可以向图像添加注释。
包括当前文件夹的缩略图预览以及允许在文件夹之间切换的文件浏览器面板。
在目录中,您可以应用文件过滤器,以便仅显示文件名具有特定字符串或匹配正则表达式的图像。
激活缓存可以立即在图像之间切换。
nomacs包括用于调整亮度,对比度,饱和度,色相,伽玛和曝光的图像处理方法。
它具有伪彩色功能,可以创建假彩色图像。
nomacs的独特功能是多个实例的同步。
使用此功能,您可以通过在完全相同的位置缩放和/或平移甚至以不同的不透明度覆盖图像来轻松比较图像。
由于其组织良好的功能集,您可以轻松配置专用参数。
可以使用“拖放”操作或内置的浏览功能将照片上传到工作环境中。
另外,它提供对存储在计算机中的文件和文件夹的快速访问,因此您可以轻松地选择要查看和处理的图像。
该工具可让您使用以下文件格式打开照片:PNG,JPG,BMP,PPM,ARW,PSD,DNG,TGA,ICO,CRW,MPO等。
此外,您可以放大或缩小,从所选目录转到下一张或上一张图片,按文件名,创建日期,上次修改日期,升序或降序对项目进行排序,并切换到全屏模式更好地专注于您的工作。
您还可以查看在缩略图列表或幻灯片中显示的照片,检查元数据(例如型号,曝光时间,等级,日期),显示或隐藏内置直方图,执行搜索操作以及更改壁纸。
nomacs使您可以将图像旋转到不同角度,调整大小或裁剪照片,查看GPS坐标,使用热键(可以重新分配)以及将编辑的照片打印或保存为JPEG,PNG,TIF,BMP,PPM或其他文件格式。
最后但并非最不重要的一点是,您可以进行文件关联,重命名项目,将当前图像复制到剪贴板,调整亮度,对比度,饱和度,色相,伽玛和曝光度,并使用存储在计算机中的多张图片创建马赛克图像,以及将数据导出到标记图像文件格式(TIFF)。
总而言之,nomacs提供了一组方便的功能,可帮助您查看图像并应用多个编辑选项。
由于其直观的布局,它适合新手和专业人士。
如果要跳过安装步骤,可以下载该程序的可移植版本,可在此处找到。
nomacs是根据GNU通用公共许可证v3许可的,可用于Windows,Linux,FreeBSD,Mac和OS/2。
它是免费的,供私人和商业使用。
如果您要报告任何错误或要求新功能,请使用我们的跟踪器。
nomacs中文设置:Edit–Settings–Grneral中找到Language选项,下拉找到简体中文,重启即可。
当然您也可以直接按Ctrl+Shift+P快捷键来打开设置选项。
2025/11/15 4:52:11 22.4MB 可商用图像查看器
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基于SURF算法的图像拼接处理,运用RANSAC算法,单向性等原理进行图像拼接
2025/11/14 12:52:05 18.17MB SURF RANSAC
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数字图像处理MATLAB版,冈萨雷斯,完整版。
网上基本上没有完整的,经过我的补充,这是比较完美的一个版本,比较大,分成三个文件。
2025/11/14 8:06:43 28.61MB 数字图像处理matlab版.中文版
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内含三个必要文件,该脚本可完美识别深圳信用网的验证码。
同时Img.py还能用于其他验证码的图像处理操作。
2025/11/14 5:56:57 174KB python 机器学习 分类 验证码
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恩智浦智能汽车总转风例程K60(二值化图像开启自动曝光)
2025/11/14 3:32:15 16.04MB 二值化图像 恩智浦
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计算全息三维实时显示是目前国际光学领域的研究热点之一。
综述了计算全息三维显示技术研究的现状。
从计算全息三维显示的原理出发,简介了全息图计算的复杂度、再现像尺寸与视场角等参数的关系以及影响再现图像质量的主要因素。
分析了各种获得高质量、大图像和宽视场角的全息三维实时显示技术方案,指出了其中存在的关键问题,并对全息三维实时显示的未来进行了展望。
2025/11/14 2:53:56 4.25MB 全息术 计算全息 三维实时 计算速度
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HDR(HighDynamicRange,高动态范围)是一种图像后处理技术,是一种表达超过了显示器所能表现的亮度范围的图像映射技术。
HDR技术能够很好地再现现实生活中丰富的亮度级别,产生逼真的效果。
HDR已成为目前游戏应用不可或缺的一部分。
通常,显示器能够显示R、G、B分量在[0,255]之间的像素值。
而256个不同的亮度级别显然不能表示自然界中光线的亮度情况。
比如,太阳的亮度可能是一个白炽灯亮度的几千倍,是一个被白炽灯照亮的桌面的亮度的几十万倍,这远远超出了显示器的亮度表示能力。
如何在有限的亮度范围内显示如此宽广的亮度范围,正是HDR技术所要解决的问题。
2025/11/13 14:46:05 506KB HDR Camera
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第1章VisualC#2008与窗体界面案例1飘动动画窗体案例2透明动画窗体案例3利用API函数实现动画窗体案例4闪烁动画窗体案例5滚动字幕动画窗体案例6超女卡通窗体案例7总在最前的登录窗体案例8在屏幕中央的圓形窗体案例9半透明的T形窗体案例10多文档MDI窗体案例11渐变色窗体案例12笑脸窗体案例13八边形图形窗体本章小结第2章VisualC#2008与图形图像案例1动态绘制直线和曲线案例2动态绘制验证码案例3椭圓及椭圆弧的绘制案例4移动鼠标复制坐标区域图像案例5动态获取当前程序的图标案例6动态获取系统图标案例7动态打开、显示和缩放图像案例8在图像上动态加载文字案例9水平和垂直遮罩图像动画效果案例10图像拉伸动画效果案例11百叶窗图像动画效果案例12翻转和扩展图像动画效果案例13图像的纹理和浮雕效果案例14图像的马赛克效果本章小结第3章VisualC#2008与多媒体案例1抛物线动画效果案例2图像滚动动画效果案例3飞舞的雪花案例4电子时钟案例5Flash动画播放器案例6AvI动画播放器案例7GⅣ动画播放器案例8MP3音乐播放器案例9肥皂泡泡屏幕保护程序案例1O图像随机显示屏幕保护程序案例11滚动字幕屏幕保护程序案例12带有背景音乐的随机字幕屏幕保护程序案例13托盘动画图标程序本章小结第4章VisualC#2006与数据库案例1利用DataGridView控件显示数据库信息案例2数据库数据记录单案例3利用下拉列表框动态查询数据库信息案例4利用ListView控件导航数据库信息案例5带有数据库的会员登录系统案例6 动态添加数据库数据信息案例7动态修改数据库数据信息案例8动态删除数据库数据信息案例9带有图像信息的数据库数据记录单案例10分页显示数据库中的记录数据信息案例11连接Excel2008表格案例12连接SQLServer数据库本章小结第5章VisualC#2008的SQL查询与图表技朮案例1多表连接条件查询案例2分组条件查询案例3排序查询案例4嵌套查询案例5 视图在Select查询语句中的应用案例6存储过程在Select查询语句中的应用案例7动态获取数据库中所有视图和存储过程案例8柱状图表分析图案例9柱状图表的升序和降序案例10折线图表分析图案例11多折线图表分析图案例12饼形图表分析图本章小结第6章Visualc#2008的打印与水晶报表技术案例1利用Windows组件打印数据库中的数据案例2利用Windows组件打印数据库数据柱状图表案例3利用Windows组件打印输出图像案例4调用Word软件打印数据库中的数据案例5调用Excel软件打印数据库中的数据案例6利用水晶报表打印数据库中的数据案例7利用水晶报表分组统计数据库中的数据案例8利用水晶报表筛选数据库中的数据案例9图表在水晶报表中的应用本章小结第7章VisualC#2008与Windows系统设置案例1任务栏的显示与隐藏案例2开始按钮的显示与隐藏案例3动态设置系统输入法案例4动态设置桌面颜色案例5动态设置鼠标的属性案例6动态获取鼠标位置案例7声卡的检测及声音,音频设备属性的设置案例8只能运行一次的托盘程序案例9动态设置程序是否为开机运行案例10动态设置注册表是否可运行案例11禁止修改IE浏览器的主页案例12动态锁定计算机案例13计算机的注销、关闭和重新启动案例14动态获取计算机系统基本信息本章小结第8章VisualC#2008与文件案例1动态创建文件并输入文件内容案例2动态打开和保存文件案例3动态删除文件及清空回收站案例4动态创建和删除文件夹及显示其是否存在案例5动态获取文件夹中的文件案例6动态搜索文件或文件夹案例7动态显示磁盘容量图表案例8动态移动文件案例9动态复制文件案例1O动态调用可执行EXE文件案例11动态查看和修改文件属性案例12动态比较文件本章小结第9章VisualC#2008算法及控件的应用案例1利用冒泡算法实现从小到大排序案例2利用希尔算法实现从大到小排序案例3判断主机IP合法性算法案例4欧几里德最大公因子算法案例5字符串的加密算法案例6随机生成新身份证算法案例7利用ListBox控件实现数据源字段的选择案例8利用LislNiew控件实现图标的管理案
2025/11/12 21:37:02 13.83MB C#实例 合集 应用程序 源码
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程序用于计算图像融合后图像熵值用matlab语言编写
2025/11/12 18:37:52 146B 图像
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Pytorch实现用于图像语义分割:U-Net,具有密集的CRF后处理
2025/11/12 18:33:54 47.26MB Python开发-机器学习
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡