论坛中有详细解说和效果图：http://bbs.csdn.net/topics/390326481资源名：【C#界面】完美实现无毛边异形窗体(优化版)下载内容：示例源码一份属性：GradientTime：控件层渐变特效时长(越小越快)。
MainPosition：窗口在绘图层位置。
SkinBack：设置或获取绘图层窗口背景。
SkinMobile：窗体是否可以移动。
SkinOpacity：设置或获取绘图层窗口透明度(0-255)。
SkinShowInTaskbar：绘图层是否出现在Windows任务栏中。
SkinSize：设置或获取绘图层窗口大小。
SkinTrankColor：绘图层需要透明的颜色。
SkinWhetherTank：绘图层是否开启位图仿透明注意(SkinOpacity＜255时，此属性为False可达到背景透明，控件不透明的效果。
)。
小编留言：有BUG请留言反馈。

C#图片水印生成类使用方法很简单，就是把这个类放到文件的App_Code中，然后定义一个实例，便可以操作。
完全封装，代码全部共享。
优点：1。
可以随心所欲选择生成图片水印还是文字水印2。
可以选择生成的位置和透明度3。
可以生成.dll文件共asp网站使用

TR2-兰多古墓丽影II物品随机分配器谢谢Eycore-很多想法和位置Nenad_-很多想法和位置chreden-对于TRView，在开发和选择位置期间具有不可估量的价值。
请访问该项目，为：:b122251-对于TRMod（最初用于在本机实施之前修改级别），您可以在此处获取出色的命令行工具：：JW-dev/Bahamete-用于脚本随机化的初步工作Lahm86-感谢他对改进随机发生器的巨大贡献-非常感谢。
请在此处检查他的项目以随机化脚本文件：:TRGE是该程序中所有脚本随机化功能的基础。
用法在此处插入大更新文本...种类秘密-将秘密位置随机化，它们是根据随便玩的顺序排序的，因此您应该期望在玉石之前找到一块石头。
物品-随机化标准拾音器（不包括尚未实施的关键物品）。
敌人-随机化您遇到的敌人的类型。
贴图-使用TexturePacks

MusicGTD方法针对一维像的散射点提取利用Music估计对散射点进行估计，在此基础上，得到一维像的位置与幅度

基于MRAS的永磁同步电机无速度传感器的控制系统，采用MRAS方式

爬虫滴滴成都位置及其他属性信息数据，连续一周的数据。

均已测试成功，Python版本3.7.2，除分形树题目不完整，还希望有大神可以交流指点，画五角星由于随机位置比较简单，所以没有写，只画出了五角星

在matlab中基于卡尔曼滤波的目标跟踪程序
卡尔曼滤波作为一种在多个领域中被视为一种数学方法，在信号处理和预测方面得到了广泛的应用。
特别是在目标跟踪领域，其应用效果尤为突出。
通过在MATLAB环境下开发目标跟踪程序，我们能够更高效地处理动态环境中目标的定位与预测问题。
本文将对这一主题进行深入解析：首先，介绍卡尔曼滤波的基础知识；
其次，探讨其在MATLAB中的实现方式；
最后，详细分析其在目标跟踪领域的具体应用及其实践步骤。
通过系统的学习和实践操作，可以全面掌握卡尔曼滤波器的设计与应用技巧，从而在实际工程中灵活运用这一重要算法。
卡尔曼滤波作为一种线性最小方差估计方法，是由数学家鲁道夫·卡尔曼于1960年首次提出。
它通过融合多源信息，包括观测数据和预测模型，对系统状态进行最优估计。
在目标跟踪过程中，卡尔曼滤波器能够有效结合历史估计结果与当前观测数据，从而更新目标位置的最新认知。
掌握这一技术不仅能提升信号处理能力，还能为复杂的动态系统建模提供有力支持。
卡尔曼滤波在目标跟踪中的应用主要包含以下几个关键步骤：1）状态转移模型的建立；
2）观测模型的设计；
3）预测阶段的操作流程；
4）更新阶段的具体实现方式。
每一环节都需要精确地定义其数学关系，并通过迭代计算逐步优化结果。
理解并熟练运用这些步骤，是掌握卡尔曼滤波器核心原理的关键所在。
压缩包中的内容包含以下几部分：1）新手必看.htm文件：这是一份针对编程初学者的详细指南，提供了程序的基本使用方法、参数配置以及常见问题解答等实用信息；
2）Matlab中文论坛--助努力的人完成毕业设计.url：这是一个指向MATLAB中文论坛的链接，用户可以在该平台找到丰富的学习资源和交流讨论区，以获取更多编程技巧和项目灵感；
3） kalman tracking：这是实际的MATLAB代码文件，包含了卡尔曼滤波目标跟踪算法的具体实现。
通过仔细分析这些代码，可以深入了解算法的工作原理及其实现细节。
为了更好地掌握卡尔曼滤波器的应用技术，建议采取以下学习与实践策略：第一，深入理解卡尔曼滤波的理论基础和数学模型；
第二，系统学习MATLAB编程技能；
第三，深入研究并解析相关的代码实现；
第四，结合实际数据进行仿真实验。
通过循序渐进的学习方式，可以逐步掌握这一技术的核心要点，并将其应用于各种实际场景中。

有时候，规划师（或需求、交互）把内容呈现的框架草图搭建好后，就直接“丢”给了设计师，让设计师在画好的框架里去美化内容，出来后的效果，往往达不到规划师（或需求、交互）预期的目标效果，然后就是反复的修订和磨合。
如何改变这样的局面呢？我想首先规划师（或需求、交互）的目标要定义清楚，然后要做完善的信息架构分析，内容的主次位置、版块结构、所占面积都要细化考究，交给设计师的是一个尽量完善完整的框架方案，而设计师呢，必须全面理解目标及内容划分的原因，几方面结合，才能做出精美的设计作品。
举个例子，我们把规划比作“导演”，把需求和交互比作“编剧”，而他们最终输出的内容及框架图比作“剧本”，把设计师比作“演员”；

LensVIEW为搜集在美国以及日本专利局申请有案的光学设计的数据库，囊括超过18,000个多样化的光学设计实例，并且每一实例都显示它的空间位置。
它搜集从1800年起至当前的光学设计信息，这个广博的LensVIEW数据库不仅囊括光学描述信息，而且拥有设计者完整的信息，摘要，专利权状样本，参考文档，美国和国际分类信息，和许多其它的功能。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。