文学研究人员需要统计某篇英文小说中某些形容词的出现次数和位置。
试写一个实现这一目标的文字统计系统，称为“文学研究助手”。
英文小说存于一个文本文件中。
待统计的词汇集合要一次输入完毕，即统计工作必须在程序的一次运行之后就全部完成。
程序的输出结果是每个词的出现次数和出现位置所在行的行号，格式自行设计。

学渣也能读小说！BBC评选：100部小说＋英文原版PDF。
BBC通过民意评选选出100部英国人最喜欢的文学作品。
评选吸引了140000人参加投票，是上次BBC组织的“百大英国伟人”投票人数的4倍。
在“百大作品”的名单上，有文学典籍，也有畅销书目，但是有一点是可以肯定的，大家喜欢的作品一般都有一个好的情节构架。

文学研究人员需要统计某篇英文小说中某些形容词的出现次数和位置。
试写一个实现这一目标的文字统计系统 （1)英文小说存于一个文本文件中。
待统计的词汇集合要一次输入完毕，即统计工作必须在程序的一次运行之后就全部完成。
程序的输出结果是每个词的出现次数和出现位置所在的行的行号，格式自行设计。
待统计的“单词”在文本串中不跨行出现，它或者从行首开始，或者前置以一个空格符。
（2）模式匹配要基于KMP算法（3）Java实现

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本文通过对文本人物关系、文本结构分层、作者行文风格的分析来分析中文文本。
针对问题一，我们运用聚类分析和层次分析建立模型从物理结构与逻辑结构两方面来分析文本，我们提取文本中和文本标题中的人名作为特征项，用matlab编程分别统计每个人名在各个段落中的频数。
通过运用主成分分析法对文本进行的分析我们得出自变量与常数项几乎不相关，因而不需要采取主成分回归分析。
通过系统聚类分析，我们得到了聚类图，从中得出了主演人物之间的关系。
通过层次划分，我们将样本一划分为两层，样本二划分为两层，样本三划分为两层。
最后通过matlab编程统计样本中虚词的频数，并且分别对样本中虚词总体和各个虚词进行统计，运用计算风格学理论，我们得出前八十回与后四十回作者的行文风格存在差异。
针对问题二，我们对聚类分析、层次划分、行文风格进行了检验。
对于聚类分析的结果，我们与从对文本概述的文学概括分析得到的人物关系进行比较检验，验证了聚类分析结果是可靠性。
对于层次分析，我们通过用Excel对数据做出折线图，对图形进行分析，得出与用层次分析算法得出的相同的人物关系结论。
针对问题三，我们计算了各个样本中主要人物的比重，做出了折线图，从图中我们得出了文本结构一致性的结论，体现了三个样本的相同性。
通过计算同一个人物在不同样本中的频数（以黛玉为例），我们得出各个样本由于主题思想的不同主要人物也有差异。

吉林大学软件学院上机实验1、使用JSF标签构建图书添加页面。
页面中包括：图书名称、图书书号、作者、出版时间、价格文本输入框(h:inputText)，分类、子分类选择框(h:selectOneRadio或h:selectOnelistbox)和添加按钮、取消按钮(h:commandButton),以及必需的文本标签(h:outputLabel)和表单标签(h:form)。
分类包括如下几种：计算机、文学、管理、其它。
子分类由分类确定，当选择不同分类时，子分类会根据所选择的分类不同而不同。
分类与子分类的关系：计算机-＞软件工程、计算机网络、编程言语、其它；
文学-＞小说、散文、诗词、其它；
管理-＞行政管理、工商管理、金融管理、其它；
其它-＞无。
2、使用托管Bean获得用户输入的图书信息。
构建图书类，将该类设置为托管Bean，并将其属性与页面上的标签建立对应的关联关系。
图书类的属性中，图书名称、图书书号为字符串类型、作者为字符串类型的有序集合(作者可以有多个，要求用户输入时以逗号分隔)、出版时间为日期类型、价格为浮点类型、分类和子分类为整型或枚举类型。
使用转换器和验证器对用户输入的图书信息进行转换和验证。
除子分类外所有的字段均不能为空；
图书编码必须是ISBN开头后跟13位数字；
价格必须是整数或浮点数，若用户输入的数字小数点后位数超过1位，取小数点后一位有效；
将作者转换到有序集合中存储；
根据图书书号验证位，验证书号的正确性。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。