GB8566-2007信息技术软件生存周期过程（全网唯一文字版），非常珍贵，网上其它只有很不清晰的图片版本，此为本人制作。
本标准适用于系统和软件产品以及服务的获取，适用于软件产品的供应、开发、运行和维护，适用于固件的软件部分。
适用于软件产品的供方、开发方、操作方、维护方、管理者、质量保证管理者和用户。

在IT行业中，语音播报系统和叫号系统是常见的服务型应用，主要应用于银行、医院、政府机构等公共场所，用于提高服务质量，减少客户等待时的焦虑感。
这些系统的核心功能是将数字或文字信息转化为可听的语音输出，方便人群接收。
在本案例中，我们关注的是如何使用C#编程语言配合speech技术来实现这一功能。
让我们深入了解一下C#中的语音合成（Text-to-Speech，TTS）技术。
这是通过计算机软件将文本转换为自然语言语音的过程。
在C#中，我们可以利用.NETFramework或.NETCore提供的System.Speech库来实现这个功能。
该库包含了SpeechSynthesizer类，它是实现TTS的主要工具。
以下是一个简单的C#代码示例，演示如何使用SpeechSynthesizer将文本转换为语音：```csharpusingSystem;usingSystem.Speech.Synthesis;classProgram{staticvoidMain(){//创建SpeechSynthesizer对象SpeechSynthesizersynth=newSpeechSynthesizer();//设置发音人的属性，例如语言synth.SelectVoice("MicrosoftAnna");//这里可以根据系统支持的语音进行选择//要转换的文本stringtext="你好，欢迎来到服务中心。
请听播报：现在为您服务的是001号窗口。
";//开始合成并播放语音synth.Speak(text);//等待用户按键后退出程序Console.ReadKey();}}```在这个例子中，我们首先创建了一个SpeechSynthesizer对象，然后选择一个语音引擎（如"MicrosoftAnna"），接着设置要播报的文本，并调用Speak方法来播放语音。
请注意，可供选择的语音引擎可能因操作系统和地区设置的不同而不同。
除了基本的文本转语音功能，SpeechSynthesizer还提供了许多高级特性，如调整语速、音调、音量，以及添加语音效果等。
例如，你可以通过设置Synthesizer.Rate属性来改变语速，设置Synthesizer.Volume来调整音量。
在叫号系统中，通常会有一个后台服务持续监听队列中的下一个号码，当有新的号码需要播报时，系统会自动调用上述代码将号码转化为语音，并通过扬声器播放出来。
同时，系统可能还需要与其他模块（如数据库、显示屏等）进行交互，以同步显示当前的叫号信息。
在实际开发中，为了保证语音播报的质量和用户体验，我们还需要考虑一些其他因素，比如错误处理、多线程操作、资源管理等。
例如，确保在语音播放过程中不被其他操作打断，或者在系统资源紧张时合理调度播放任务。
语音播报系统和叫号系统的实现依赖于C#的speech技术，通过Text-to-Speech功能将文本转化为自然语言语音。
开发这样的系统不仅可以提高服务效率，也能提升用户体验。
在实际项目中，开发者需要根据具体需求，结合System.Speech库的功能，实现定制化的语音播报解决方案。

本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。
对于这些人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。
为了一个小问题就让他们去学习C++这么深奥的语言几乎是不可能的。
而Python的悄然兴起给他们带来的希望，如果说C++是tex的话，那Python的易用性相当于word。
他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。
别人经常说Python不够快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常使用的PC机已经无比强大了，而且绝大多数情况下不会用到实时处理，更不会在嵌入式设备上使用。
因此这不是问题。
本书目录：目录I走进OpenCV101关于OpenCV-Python教程102在Windows上安装OpenCV-Python113在Fedora上安装OpenCV-Python12IIOpenCV中的Gui特性134图片134.1读入图像4.2显示图像4.3保存图像4.4总结一下5视频5.1用摄像头捕获视频5.2从文件中播放视频5.3保存视频6OpenCV中的绘图函数6.1画线6.2画矩形6.3画圆6.4画椭圆6.5画多边形6.6在图片上添加文字7把鼠标当画笔7.1简单演示7.2高级一点的示例8用滑动条做调色板8.1代码示例III核心操作9图像的基础操作9.1获取并修改像素值9.2获取图像属性9.3图像ROI9.4拆分及合并图像通道9.5为图像扩边（填充）10图像上的算术运算10.1图像加法10.2图像混合10.3按位运算11程序性能检测及优化11.1使用OpenCV检测程序效率11.2OpenCV中的默认优化11.3在IPython中检测程序效率11.4更多IPython的魔法命令11.5效率优化技术12OpenCV中的数学工具IVOpenCV中的图像处理13颜色空间转换5413.1转换颜色空间13.2物体跟踪13.3怎样找到要跟踪对象的HSV值？14几何变换14.1扩展缩放14.2平移14.3旋转14.4仿射变换14.5透视变换15图像阈值15.1简单阈值15.2自适应阈值15.3Otsu’s二值化15.4Otsu’s二值化是如何工作的？16图像平滑16.1平均16.2高斯模糊16.3中值模糊16.4双边滤波17形态学转换17.1腐蚀17.2膨胀17.3开运算17.4闭运算17.5形态学梯度17.6礼帽17.7黑帽17.8形态学操作之间的关系18图像梯度18.1Sobel算子和Scharr算子8718.2Laplacian算子19Canny边缘检测19.1原理19.1.1噪声去除19.1.2计算图像梯度19.1.3非极大值抑制19.1.4滞后阈值19.2OpenCV中的Canny边界检测20图像金字塔9420.1原理21OpenCV中的轮廓22直方图23图像变换24模板匹配25Hough直线变换26Hough圆环变换27分水岭算法图像分割28使用GrabCut算法进行交互式前景提取29理解图像特征30Harris角点检测31Shi-Tomasi角点检测&适合于跟踪的图像特征32介绍SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)33介绍SURF(Speeded-UpRobustFeatures)34角点检测的FAST算法35BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)36.1OpenCV中的ORB算法37特征匹配38使用特征匹配和单应性查找对象39Meanshift和Camshift40.3OpenCV中的Lucas-Kanade光流41背景减除23841.1基础42摄像机标定43姿势估计44对极几何（EpipolarGeometry）45立体图像中的深度地图25945.1基础46K近邻（k-NearestNeighbour）47支持向量机48K值聚类49图像去噪50图像修补51使用Haar分类器进行面部检测

模拟电子技术基本教程习题解答文字版PDF华成英清华大学出版社可搜索可复制

自己设计并完成一个静态网站，用于大作业的上交。
其中老师的具体要求如下：1、网站至少由5个页面构成，除主页外，至少要包含四个主栏目，每个页面必须图文并茂，能较好地表达主题，切忌采用过多的文字、过多的图像或者过多flash，不允许添加视频。
作品应体现Web的特点，网站结构完整，链接正确、导航有效。
2、网站主题自选。
3、对于HTML，文档的语义应正确、清晰可读，符合行文规范。
4、对于页面上各个元素，使用CSS进行外观设计，根据主题选取适当的字体大小、颜色和元素背景等。
5、要求使用外部CSS文件。
6、布局方面，使用DIV+CSS布局。
7、对于设计完成的网页样式，要求具有较高的灵活性、可维护性和可重用性，既要确保整个网站外观风格上的统一，每个页面之间也要存在一定的差异。

onenote2016是微软官方最新推出的数字笔记本，是office2016办公软件套装之一，它可以将电脑上的文本、图片、数字、录音和录像等信息进行搜集储存，让用户在需要的时候可以方便搜索和调用。
用户主要将这款软件用于笔记本电脑或台式电脑上面，以方便在工作的时候可以记录详细的信息情况，由于软件还可以支持触笔、声音或视频创建笔记，更加适合支持手写笔输入操作的平板的电脑。
onenote2016的操作界面是用户比较熟悉的带有标签的三环活页夹的电子版本，除了记录笔记之外，对于其他应用程序发送过来的页面还可以直接进行打印，用户还可以通过电子墨水技术添加注释、处理文字或绘图等等，比较适合用来整理某个课程或者研究项目的大量信息。

用于ocr识别图像文字的开发jar包，压缩包包含ar_jai_imageio-1.1-alpha.jar和swingx-1.6.1.jar

海图是地图的一种，即航海专用地图。
海图是以表示海洋区域制图现象的一种地图。
将地球表面的海洋及其连接的陆地，经过制图综合以符号、文字和颜色相配合，反映出各种自然现象和社会经济现象的地理分布与相互关系的科学作品。
航海必需要有精确测绘海洋水域和沿岸地物的专门地图，所以海图是按一定的比例尺和投影方法绘制而成。
海道测量就是为保证航行安全为目的而对海洋水体和水下地形进行测量和调查的工作，是确保航行安全和海洋发展的基础性、前期性工作。
它主要服务于航行安全，并为所有海洋活动，包括经济开发、安全和国防、科学研究以及环境保护提供支持。
主要包括了控制测量、岸线地形测量、水深测量、扫海测量、海洋底质探测、海洋水文观测、助航标志的测定以及海区资料的调查等。
水深测量主要是利用声学原理进行深度的测定，其原理是：测深设备发射并接收声波，由声波发射和接收的时间差×声波在水中传输的速度÷2，得到测深仪的换能器到水底的距离，但声波的传输速度在不同的温度、盐度、和深度会有变化，因此，在测量时需要在测量区域进行声速测定。
持续进行水深测量和海岸地形测量，获取海底地貌、底质情况和航行障碍物等信息，为后续编绘航海图提供

“消防”即是消除隐患，预防灾患（即预防和解决人们在生活、工作、学习过程中遇到的人为与自然、偶然灾害的总称），当然狭义的意思在人们认识初期是：（扑灭）火灾的意思。
Firecontrol;Firefighting;Fireprotection灭火与防火。
亦指灭火、防火人员。
郭孝成《浙江光复记》：“卫队及巡警消防，见势已烈，均袖缀白布，以表输诚。
”如：必须抓好消防工作。
例如：消防车、消防技术。
中国已有两千多年的消防历史，“消防”一词是二十世纪从日本引进的，是一个外来语。
但“消防”的根在中国。
日本的文字是从中国的汉字演变而来，汉字早在西晋太康五年（284年）就开始传入日本。
“消防”一词不仅字形与汉字完全相同，字义也无差别。
现代意义的消防可以更深层的理解为消除危险和防止灾难。

人们谈论UML2.0——包括若干进步的UML的新规范，所做的变化。
考虑到新规范的重要性，我们也正在修改这个文章系列的基础，把我们的注意力从OMG的UML1.4规范，转移到OMG的已采纳UML2.0草案规范（又名UML2）。
我不喜欢在一系列文章的中间，把重点从1.4变为2.0，但是UML2.0草案规范是前进的重要一步，我感觉需要扩充文字。
由于一些理由，OMG改良了UML。
主要的理由是，他们希望UML模型能够表达模型驱动架构（MDA），这意味着UML必须支持更多的模型驱动的符号。
同时，UML1.x符号集合有时难以适用于较大的应用程序。
此外,为了要使图变成更容易阅读，需要改良符号元件。
（举例来说，U

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。