沙志友,首席技术官,副总裁数字化转型时代的空间大数据技术多源异构数据整合(动态、静态、三维……)数据驱动的Web地图智能可视化与快速显示技术高性能的时空大数据分析与机器学习决策支持组织内外灵活内联的数据、业务的共享协作敏捷业务应用搭建随时随地、任意设备,访问GIS
2023/6/8 0:01:58 13.51MB 大数据 GIS
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PostgREST入门套件使用编写RESTAPI后真个底子名目以及货物。
目的PostgREST提供了一种不合的方式来构建数据驱动的API后端。
它做患上“不错”,即为您提供数据库上的RESTapi,然则构建一个繁杂的破费体系,该体系能够实施与第三方体系的对于话,发送电子邮件,为浏览器实梦想时更新,编写集成等成果测试,实施身份验证,则需要其余组件。
于是,一些开拓人员要末提交成果恳求,要末不属于PostgREST的规模,要末将其视为原型适用法度圭表标准,而不是成果渺小/成果精采的敏捷破费组件。
该存储库旨在作为齐全基于PostgREST的名目的尽头,并将齐全组件整合到一个定义精采的结构中。
咱们还提供了可帮手您迭代名目以及货物/剧本的货物,以使构建管道能够将齐全内容推向破费。
堆栈中有许多组件,然则假如您不需要pg_amqp_bridge/rabbitmq(致使是openresty)实例,能够在docker-compose.yml中清静地评释掉它们。
PostgREST+即效率在运行您的PostgREST实例,并患上到OS版本的其余成果()。
大概,使用二进制以及docker在底子架构上部
2023/4/22 10:51:21 35KB api docker boilerplate rest
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D3是最流行的可视化库之一,它被很多其他的表格插件所使用。
它允许绑定任意数据到DOM,然后将数据驱动转换应用到Document中。
你可以使用它用一个数组创建基本的HTML表格,或是利用它的流体过度和交互,用类似的数据创建惊人的各种条形图。
本人在项目开发过程中主要用它来直观展示各类统计数据,生成的图形非常酷炫,同事们都说我技术好,其实我是站在巨人的肩膀上。
喜欢的童鞋可以自己试试。
2023/3/15 0:11:11 700KB d3.js d3
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中国电⼦子政务发展经历四个阶段。
⼀一是部⻔门型建设,以机构建设为中⼼心;
⼆二是整合阶段,以跨部⻔门建设为中⼼心;
三是平台型阶段,以开放数据、互动资源建设为中⼼心;
四是智慧型阶段,以⼤大数据决策建设为主。
整个历程标志着信息化从单⼀一机构使用到跨部⻔门协同,再到数据驱动与科学决策的转变。
2023/2/6 1:44:35 1.49MB 区块链
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JavaFX2.0平台是java客户端设计演进,使应用开发者易于创建和部署跨平台且表现一致的RichInternetApplication(RIAs)。
JavafX是由Java技术构建,基于高功能硬件加速的媒体和图形引擎,JavaFX平台提供了一套丰富的图形和媒体API,简化了数据驱动的企业客户端部署。
2019/10/9 8:30:41 1.27MB JavaFX2.0 RIA
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飞思卡尔官方驱动代码,保护了加速度检测,振动检测等应用,是一个不可多得的学习参考代码。
三维加速度传感器MMA7260的应用, 便携式电子产品功能的添加推动了对数据驱动器存储的需求,设计人员正在寻找占用较小板卡空间的改进保护系统。
飞思卡尔半导体率先推出业界第一款三轴向高灵敏度加速度传感器———MMA7260Q。
MMA7260Q能在XYZ三个轴向上以极高的灵敏度读取低重力水平的坠落、倾斜、移动、放置、震动和摇摆,它是同类产品中的第一个单芯片三轴向加速器。
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Oracle19c(19.3)数据驱动ojdbc.jar及文档,包含ojdbc8及ojdbc10,分别对应jdk8及jdk10.资源来源于Oracle官网,紧缩包中有详细说明
2019/4/5 7:51:08 17.48MB Oracle 19c 驱动 ojdbc jar
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新一代工业互联网发展模式与成功理论:数据驱动的新价值网络
2016/3/12 5:48:58 1.45MB 网络互联
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SystemVerilog的听课学习笔记,包括讲义截取、知识点记录、注意事项等细节的标注。
目录如下:第一章SV环境构建常识 1 1.1数据类型 1 四、二值逻辑 4 定宽数组 9 foreach 13 动态数组 16 队列 19 关联数组 21 枚举类型 23 字符串 25 1.2过程块和方法 27 initial和always 30 function逻辑电路 33 task时序电路 35 动态静态变量 39 1.3设计例化和连接 45第二章验证的方法 393 动态仿真 395 静态检查 397 虚拟模型 403 硬件加速 405 效能验证 408 功能验证 410第三章SV组件实现 99 3.1接口 100 什么是interface 101 接口的优势 108 3.2采样和数据驱动 112 竞争问题 113 接口中的时序块clocking 123 利于clocking的驱动 133 3.3测试的开始和结束 136 仿真开始 139 program隐式结束 143 program显式结束 145 软件域program 147 3.4调试方法 150第四章验证的计划 166 4.1计划概述 166 4.2计划的内容 173 4.3计划的实现 185 4.4计划的进程评估 194第五章验证的管理 277 6.1验证的周期检查 277 6.2管理三要素 291 6.3验证的收敛 303 6.4问题追踪 314 6.5团队建设 321 6.6验证的专业化 330第六章验证平台的结构 48 2.1测试平台 49 2.2硬件设计描述 55 MCDF接口描述 58 MCDF接口时序 62 MCDF寄存器描述 65 2.3激励发生器 67 channelinitiator 72 registerinitiator 73 2.4监测器 74 2.5比较器 81 2.6验证结构 95第七章激励发生封装:类 209 5.1概述 209 5.2类的成员 233 5.3类的继承 245 三种类型权限protected/local/public 247 thissuper 253 成员覆盖 257 5.4句柄的使用 263 5.5包的使用 269第八章激励发生的随机化 340 7.1随机约束和分布 340 权重分布 353 条件约束 355 7.2约束块控制 358 7.3随机函数 366 7.4数组约束 373 7.5随机控制 388第九章线程与通信 432 9.1线程的使用 432 9.2线程的控制 441 三个fork...join 443 等待衍生线程 451 停止线程disable 451 9.3线程的通信 458第十章进程评估:覆盖率 495 10.1覆盖率类型 495 10.2功能覆盖策略 510 10.3覆盖组 516 10.4数据采样 524 10.5覆盖选项 544 10.6数据分析 550第十一章SV语言核心进阶 552 11.1类型转换 552 11.2虚方法 564 11.3对象拷贝 575 11.4回调函数 584 11.5参数化的类 590第十二章UVM简介 392 8.2UVM简介 414 8.3UVM组件 420 8.4UVM环境 425
2022/10/19 15:18:43 47.25MB systemverilog
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D3是这样一个特殊的JavaScript库,它利用现有的Web标准,通过更简单的(数据驱动)方式来制造炫目的可视化效果
2018/1/3 17:06:12 3.05MB D3 数据驱动 可视化效果
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡