谷歌提供的网页数据，并计算其pagerank值谷歌数据连接http://snap.stanford.edu/data/web-Google.txt.gz

自动读取.txt文本文件数据，也可手动输入数据，计算功能包括测量平差和最小二乘间接平差，最后可将计算结果以文本文件报告输出，同时生成DXF图。

利用单IMU采集的数据计算当前载体的姿态横滚角和俯仰角，IMU加计作为观测量，陀螺作为状态量。

本书侧重于函数的实战应用，共分12章，前10章分别介绍了数学函数、统计函数、日期和时间函数、文本函数、逻辑函数、查找和引用函数、财务函数、信息函数以及数据库和三角函数在实战中的应用；
第11章介绍了函数与Excel其他功能的结合使用，另外第12章单独介绍了Excel2013的特有函数。
读者可以在本书中查询相关案例，从而在工作中得到解决问题的方法；
也可以将本书作为学习Excel函数的参考书或习题集，以通过对本书中案例的演练来掌握常用的函数。
本书主要适用于希望快速掌握Excel函数相关知识，并使用公式和函数解决办公中实际问题的用户，适用于不同年龄段的办公人员、文秘、财务人员、公务员，尤其对刚进入职场的工作人员，在解决实际问题上有很大的指导作用。
Chapter01　公式与函数必会知识和操作1◎认识公式、函数及运算符2001　认识公式与函数的作用与联系2002　运算符的类型及其用途2003　计算中的运算顺序4◎灵活处理数据计算中的各种引用5004　利用快捷键调整单元格的引用方式5005　处理跨表引用6006　处理跨工作簿引用8◎数据计算中的互换准则与数据区分9007　用数值指代逻辑值的规则9008　用数学运算替代逻辑函数11009　区分空单元格与空文本13010　让空白单元格不显示为013◎函数屏幕提示的妙用15011　提示函数的语法结构15012　查看函数参数的意义17013　快速选定指定参数17014　快速获取函数的帮助信息19◎处理数据计算的方法20015　计算公式结果的几种方法20016　使用【F9】键查看公式结果21017　批量复制公式——按【Ctrl+Enter】组合键21018　批量复制公式——按【Ctrl+D】组合键23019　批量复制公式——拖动控制柄24020　批量复制公式——双击控制柄25021　批量复制公式——使用粘贴选项功能26Chapter02　数学函数应用实例29◎求和函数30001　计算所有生产线的总产量30002　计算签单总额在300000元以上的总金额32003　计算销售部当月的实发工资总和34004　计算销售量排前三的商品总销量36005　高斯求和38006　汇总女装订单表中已收到的定金总额39007　汇总跳远成绩在1.9米以上的学生人数41008　计算工资在8000元以上的员工工资总和44009　计算提成在1500～2000元的员工工资总和45010　统计会员在项链上的总消费48011　统计会员在项链和手镯上的总消费49012　汇总选中单元格所在行100元以上补贴总额51013　计算前三名和后三名的数据之和53014　汇总鼠标所在列中大于7500的生产量54015　计算售价10元以下、销量200以上的商品总利润56016　统计销量300以上的竹盐系列产品总利润57017　计算满足一定条件的一、二级教师工作量之差58018　汇总销售部和市场部迟到的人数60019　计算低值易耗品采购总金额61020　计算男性员工人数63021　统计购买铂金戒指的男性会员人数64022　汇总男性会员在首饰上的总消费66023　汇总教学能力85分以上的一级教师总工作量67024　汇总所有车间员工的实际开支费用69◎随机数函数70025　随机生成抽检产品的序号70026　制作随机顺序的面试次序表73027　将三个部门的员工随机分组77028　随机抽取5名员工的编号81029　随机抽取一名员工工资数据84◎取舍函数87030　将跳远平均成绩保留两位小数87031　以“万元”为单位计算当月的产品销售总利润89032　汇总数量计量单位不同的金额90033　将员工实发工资保留“角”，忽略“分”91034　计算顺利完成业务需要的人数93035　计算发放工资所需各种面额钞票的数量94036　给通讯录中的数据编号96037　计算员工年限工资98038　计算可以组建的业务小组的个数101039　计算员工的提成工资103040　制作商品简易标签104◎求积函数106041　计算车间每小时生产产值106042　跨表计算总产值108043　根据三边求普通三角形的面积

光动力学治疗鲜红斑痣(PWS)目前被认为是较为有效的一种新型诊疗技术。
治疗过程中光能量在皮肤中的分布情况对理解、预计和改进鲜红斑痣的临床治疗效果有重要的作用。
基于人体皮肤的组织结构、鲜红斑痣的病理特征、光在皮肤组织中的传输特性以及皮肤各层的组织光学参数,建立了一种具有多层组织结构的鲜红斑痣皮肤光学模型,介绍了该模型中组织光学参数的确定方法。
利用蒙特卡罗方法结合临床数据计算了光能量在鲜红斑痣皮肤中随深度的分布,结果可为临床上如何选择最佳光剂量提供部分参考依据。
利用本模型做进一步的详细完整的计算可以为光动力学治疗鲜红斑痣提供理论支持。

作者刘伍颖出版社国防工业出版社页数160页出版日期2014年10月1日语种简体中文ISBN9787118097597《面向大数据的高效能垃圾文本分类》全面介绍了大数据时代垃圾信息的爆发态势和文本特性，并根据信息文档的多域结构特性和文本Token频率分布的幂律特性，提出了多域学习的思想。
研究了一整套面向大数据的高效能垃圾文本分类方法。
《面向大数据的高效能垃圾文本分类》共分7章，第1章分析大数据时代垃圾信息态势，第2章概述垃圾信息过滤方法，第3章研究电子邮件文档和手机短信文档的文本特性，第4章研究多域学习总体框架，第5章提出基于Token频率索引的文本分类算法，第6章研究有监督反馈代价问题，第7章设计面向大数据的高效能垃圾文本过滤系统。
《面向大数据的高效能垃圾文本分类》可以作为普通高等院校、科研机构大数据计算技术相关专业高年级本科生或研究生的实验教材，也可供网络信息技术公司高级研究人员参考。

XQGPS的一大特色就是可以快速定位问题基线。
原来大家GPS数据后处理的时候，都是使用TBC或LGO等软件进行基线解算，然后将基线文件导入科傻或其它平差软件，生成成果报告。
在这样一个处理流程中，TBC或LGO等基线解算软件的功能是“做”，科傻或其它平差软件的功能是“做的如何”。
但是，当数据计算的结果不理想，那么需要返回基线处理软件重新优化处理基线，原来一直认为这是一个很需要经验的工作，因为你可能不知道究竟是哪些基线造成的超限，因此需要摸着石头过河，尝试处理所有可能有问题的基线。
而XQGPS通过对异步环中超限基线次数的统计，可以快速定位问题基线，做到优化有的放矢，也就是说，它可以起到“如何做”这个功能。
基线类型：基线文件的类型，可选LGO、TBC、Gamit(o文件)、CosaGPS基线。

一、课程设计任务完成在如下两个题目中任选一个题目。
1、网络数据计算（1）在Linux系统下，使用TCP协议套接字编程；
（2）服务器应具有处理多个客户端连接并计算的能力；
（3）过程描述客户端：连接服务器后，从键盘输入一连串的整数及字符串，并将这些整数及字符串发送到服务器，并发送结束指令（自定义结束指令），等待服务器返回计算结果，显示结果后退出；
服务器：为每个客户连接创建一个进程，处理客户数据，显示每次收到一个整数或字符串，收到结束指令后将整数累加，并将累加结果返回客户端，并关闭连接，结束进程。
2、linux系统下实现聊天室（1）在Linux系统下，使用TCP协议套接字编程；
（2）服务器应具有处理多个客户端连接能力（设定最大连接数，如5个）；
（3）具有群发和私聊的能力；
（4）过程描述客户端：连接服务器后，应能接收服务器发来信息并处理的能力，当收到聊天信息时，显示群发或私聊、信息发送客户及发送的信息，当收到客户加入或退出时，显示客户登录或退出，并更新客户列表；
每次可选择群发或私聊，群发时将键盘输入信息发送给服务器，私聊时，选择私聊客户并将输入信息发送给服务器。
选择退出时，结束进程或线程，关闭程序。
服务器：为每个客户连接创建一个进程或线程，处理客户信息，当有新客户加入或有客户退出时，将客户加入或退出信息发送给每个客户端；
当收到某客户的群发信息时，将信息转发给每个客户，当收到客户私聊时将信息转发给私聊客户；
客户退出时关闭相应的进程或线程。
二、课程设计时间一周三、课程设计说明书每名学生完成课程设计任务的同时，撰写课程设计说明书，见附件，可打印也可手写，但不得抄袭。
四、课程设计成绩评定标准课程设计根据学生在课程设计过程的出勤、学习态度及课程设计任务完成情况综合评定课程设计成绩，具体分值所占比例为：（1）出勤、上机态度占总成绩20%，若发现做与课程设计无关事情，每次扣5分；
（2）课程设计说明书占总成绩40%，若发现有抄袭行为，课程设计成绩为不及格；
（3）课程设计完成效果及答辩占总成绩40%。
按照优、良、中、及格和不及格五级给予最终成绩。

pythonstockV1项目，股市有风险投资需谨慎，本项目只能用于Python代码学习，股票分析，投资失败亏钱不负责，不算BUG。
PythonStockV1是基于Python的pandas，tushare，bokeh，tornado，stockstats，ta-lib等框架开发的全栈股票系统。
1）可以直接使用docker直接本地部署运行，整个项目在dockerhub上压缩后200BM，本地占用500MB磁盘空间。
2）使用Docker解决了Python库安装问题，使用Mariadb（MySQL）存储数据。
借助tushare抓取数据（老API，后续使用tusharepro开发）3）使用corn做定时任务，每天进行数据抓取计算，每天18点开始进行数据计算，计算当日数据，使用300天数据进行计算，大约需要15分钟计算完毕。
4）股票数据接口防止被封，按天进行数据缓存，储存最近3天数据，每天定时清除，同时使用read_pickleto_pickle的gzip压缩模式存储。
5）使用tornado开发web系统，支持股票数据，沪深300成份股，中证500成份股，龙虎榜数据，每日股票数据，每日大盘指数行情等6）数据展示系统，是通用数据展示系统，配置字典模板之后，页面自动加载数据，并完成数据展示，后续自己开发的指标数据可以加入进去。
7）增加曲线数据分析，在查看股票中，可以直接跳转到东方财富页面查看相关信息，点击指标之后使用Bokeh将多达17个指标的数据绘图，进行图表展示。

该资源包含了《大数据之路-阿里巴巴大数据》这本书的整体思维导图，并且按照自己从业经验进行归纳整理，囊括了：数据采集，数据计算，数据模型，数据管理，数据生命周期的相关知识点

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。