6.6、DataIDE的数据通知任务Task1,将数据从大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)同步到云数据库RDS(MySQL)中,源数据表中存在数据质量问题,加载的时候会有部分出错纪录,Task1中已经配置了容错纪录条数,为了保证正确纪录能够保留,在数据加载与控制中,还需要对Task1配置(B)。
a.源表切分主键b.视为脏数据,保留原有数据(insertinto)c.作业速率上限d.数据过滤条件
2025/3/7 15:33:35 82B acp 大数据认证 真题
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具有boost设计的参数计算和芯片数据计算,外加原理图
2025/1/26 12:35:01 280KB Boost变换器
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一款设计逆变器软件开发的SPWM脉冲宽度数据计算工具
2024/12/19 15:32:54 36KB SPWM
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对于GPS所采集到的数据进行计算从而得出航向坐标
2024/11/2 18:09:02 51KB GPS 计算公式
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财务部考勤数据-计算工时
2024/10/6 22:35:38 22KB VBA计算工时 VBA考勤
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R语言期末设计对石油岩采样进行数据分析,实现对石油岩样的基本数据计算,计算岩样直径,厚度的基本关,通过简单绘图工具展示岩样直径,厚度,含油量之间的关系
2024/9/16 21:37:27 42KB R语言
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本文来自于linkedkeeper.com,本文主要介绍了一下kafka的基本概念,并结合一些实验帮助理解kafka中的一些难点,如多个consumer的容错性机制,offset管理。
为了满足日益增长的业务变化,京东的京麦团队在京东大数据平台的基础上,采用了Hadoop等热门的开源大数据计算引擎,打造了一款为京东运营和产品提供决策性的数据类产品-北斗平台。
大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。
它不是一个单一的技术或工具,而是涉及的业务和技术的许多领域。
目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom:Hadoop当前大数据管理标准之一,运用在当前很多商业应
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处理云母的电子探针数据,计算二价铁和三价铁
2024/8/4 16:09:42 25KB 云母计算公式
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基于物品的协同过滤算法实现图书推荐系统。
在当下这个信息爆炸的时代,各种各样的书籍条目繁多,浩如烟海;
相应地,为满足用户需求,电商平台需要推荐系统来帮助用户找到自己可能需要的书籍。
本文旨在利用基于物品的协同过滤算法,来实现一个图书推荐系统。
本文首先介绍了推荐系统的发展历史,及目前常用的几种推荐算法的介绍与比较,然后以基于物品的协同过滤算法为基础,详细介绍图书推荐系统的构建。
在该系统中,主要功能分为用户功能和图书推荐功能。
用户功能包括用户账号的登录与注册,书籍查询,书籍评分。
图书推荐功能利用基于物品的协同过滤算法,先计算各个书籍之间的相似度,再根据物品相似度和用户的行为数据计算用户对各个书籍的兴趣度,从而得出推荐结果。
2024/7/24 17:27:45 951KB 推荐系统
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51单片机:计算器(包含小数计算)编写语言:C运行情况:完美运行,尚未发现bug备注:同普通实现小数计算程序不一样(浮点型数据计算存在精度丢失的情况),本程序全部采用整形进行计算,对小数点进行记录,最后显示再数码管上,保留有3位小数(可自行设置)
2024/7/3 20:27:51 4KB 51单片机 含小数计算器
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡