在实验室学习需要用到UDP,而开发板上的例程要不就是基于RT-thread操作系统的,要不就是基于TCP的demo,没有UDP的裸机程序。
然后在开发板ping例程的基础上,添加从网上找的udpclient.c代码,生成LPC1768UDP_Client代码。
2024/6/23 18:10:54 1.97MB lpc1768
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基于Python3.7实现手写识别功能,调用KNN算法。
包括源程序、训练数据、测试数据和测试结果。
2024/6/2 10:21:52 548KB 手写识别 源程序 Python
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linux下c++实现从couchbase集群读取,写入数据,测试可用
2024/5/22 0:18:09 8KB couchbase memcached
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基于Python3.7实现的手写识别功能,调用sklearn模块中的神经网络算法。
包括源程序、训练数据、测试数据和测试结果。
2024/5/12 9:49:06 713KB 手写识别 源程序 Python
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提取手部轮廓特征,k-means聚类算法,训练得到手势识别模型,然后用测试数据测试。
2024/5/2 4:39:02 6.09MB 手势识别
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贝叶斯算法实现手写数字识别原始数据测试(0~9数字,32*32),贝叶斯代码实现手写体识别和大致出错率计算,用于python实现具体逻辑。
2024/4/12 15:13:45 969KB 贝叶斯算法 手写数字 Python
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关于大数据测试方法的总结,包括稳定性测试、性能测试、数据准确性测试的方法
2024/2/11 8:52:32 5KB bigdata hive test
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尚硅谷MySQL基础视频中的四张表,包含了全部数据,测试过与视频中查询结果一致。
2024/2/3 9:11:52 18KB 尚硅谷 MySQL
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在物流配送中,配送路径规划对于顾客的满意度以及经营总成本有相当大的影响。
通过应用蚁群算法,实现了物流配送VRP的优化过程,建立的算法能在短时间内找到最佳车辆数及对应的最佳配送路径。
通过数据测试,发现该算法收敛性较好,在较高服务水平的基础上,明显降低了配送成本。
2024/1/19 13:38:30 385KB 蚁群算法 车辆路径问题
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STM32F407ARM单片机开发板_SRAM程序KEIL软件C源码工程文件。
外部SRAM例程**KEILMDK-ARMStandardVersion:4.23**固件库(ST)Version:V1.0.0**使用外设:fsmc测试说明:本程序外部SRAM测试程序,大致流程为写128K的数据再读出来,与之对比。
数据测试通过,LED轮番闪烁。
第一步:取下所有跳线帽(因为FSMC管脚共用的比较多),留下J11(BOOT0接GND),J13接PG8与NE2。
第二步:编译并下载程序。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡