模式识别大作业K近邻算法(KNN)C++实现,内有iris和wine数据测试以及其他相关资料。
2024/7/21 3:40:46 2.26MB 模式识别 K近邻
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本站每几天不定期更新全国飞机航班数据库(如有重大变动会立即更新)以确保全国飞机航班数据库始终保持在最新状态,目前全国飞机航班数据库已经是最新时刻表状态。
由于全国飞机航班数据库由程序运行得出,可能与实际会存在出入,票价请以当地全国飞机航班数据库公告为准,全国飞机航班数据库数据仅供参考。
最新列车时刻表数据测试请访问:http://www.enet521.com/train/index.html
2024/6/30 0:07:17 77KB 飞机航班
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在实验室学习需要用到UDP,而开发板上的例程要不就是基于RT-thread操作系统的,要不就是基于TCP的demo,没有UDP的裸机程序。
然后在开发板ping例程的基础上,添加从网上找的udpclient.c代码,生成LPC1768UDP_Client代码。
2024/6/23 18:10:54 1.97MB lpc1768
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基于Python3.7实现手写识别功能,调用KNN算法。
包括源程序、训练数据、测试数据和测试结果。
2024/6/2 10:21:52 548KB 手写识别 源程序 Python
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linux下c++实现从couchbase集群读取,写入数据,测试可用
2024/5/22 0:18:09 8KB couchbase memcached
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基于Python3.7实现的手写识别功能,调用sklearn模块中的神经网络算法。
包括源程序、训练数据、测试数据和测试结果。
2024/5/12 9:49:06 713KB 手写识别 源程序 Python
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提取手部轮廓特征,k-means聚类算法,训练得到手势识别模型,然后用测试数据测试。
2024/5/2 4:39:02 6.09MB 手势识别
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贝叶斯算法实现手写数字识别原始数据测试(0~9数字,32*32),贝叶斯代码实现手写体识别和大致出错率计算,用于python实现具体逻辑。
2024/4/12 15:13:45 969KB 贝叶斯算法 手写数字 Python
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关于大数据测试方法的总结,包括稳定性测试、性能测试、数据准确性测试的方法
2024/2/11 8:52:32 5KB bigdata hive test
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尚硅谷MySQL基础视频中的四张表,包含了全部数据,测试过与视频中查询结果一致。
2024/2/3 9:11:52 18KB 尚硅谷 MySQL
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡