day1:MongoDB数据库与其他数据库区别介绍及学习方法day2:MongoDB运行环境搭建及运行day3:MongoDB增删改查操作实践day4:教你学会MongoDB聚合操作day5:索引的特性及应用day6:MongoDB实例搭建仓位管理APIday7:数据模型优化及设计day8:复制集介绍及演练day9:海量数据分片day10:数据库认证与授权介绍及演练day11:MongoDB数据库导入导出与监控day12:MongDB数据库常见故障及解决方案day13:在以后工作中应用的注意点

SPSS是全球领先的统计分析与数据挖掘产品，全名：StatisticalProductandServiceSolutions，成立于1968年，是世界上应用最广泛的专业统计和数据模型软件之一。
2009年IBM全资收购了SPSS公司，正式更名为“IBMSPSS”。
SPSSStatistics是一款统计分析软件，提供了执行全程分析所需的核心功能。
它易于使用，包含范围广泛的过程和技术，能帮助您增加收入，超越竞争对手，组织调研并制定更好的决策。

hdf5-1.10.1.tar.gz,hdf5用于深度学习中常见的数据模型的存储。

本人在项目交付的时候，把数据模型转换为Word导出的时候，常用的Powerdesigner小插件，具体用法请自行百度

第一章系统概述11.1.项目背景11.2.系统描述11.3.系统目标1第二章需求分析32.1功能需求分析32.2需求模型32.3业务流程图3第三章系统的数据模型和软件设计63.1系统E-R图63.2数据库概念模型（CDM）设计103.3物理数据模型（PDM）设计103.4应用程序类图设计11第四章系统的应用程序模型134.1家具销售管理系统用例图134.2家具销售管理系统通信图15第五章设计过程总结与分析18参考文献18

依赖jdk8+版本。
Neo4j的特点：1、SQL就像简单的查询语言Neo4jCQL；
2、它遵循属性图数据模型；
3、它通过使用ApacheLucence支持索引4、它支持UNIQUE约束5、它它包含一个用于执行CQL命令的UI：Neo4j数据浏览器6、它支持完整的ACID（原子性，一致性，隔离性和持久性）规则7、它采用原生图形库与本地GPE（图形处理引擎）8、它支持查询的数据导出到JSON和XLS格式9、它提供了RESTAPI，可以被任何编程语言（如Java，Spring，Scala等）访问10、它提供了可以通过任何UIMVC框架（如NodeJS）访问的Java脚本11、它支持两种JavaAPI：CypherAPI和NativeJavaAPI来开发Java应用程序

DB（英文全称database，数据库）是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。

跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的政务逻辑数据模型（GLDM）是衔接块数据理论体系和目前各省市区大规模开展的数据采集、共享、整合、集中、开放等实践的工程指南，也是省市区数据资源库（数据湖）建设的方法论，涵盖以ER模型表达的逻辑数据模型（LDM）及相应的概念数据模型和物理数据模型的指导建议、数据资源库建设与数据元表达的标准与规范、数据建模、建库、整合、清洗的开发环境与工具集、数据资源库建设与管理的最佳实践。

DataUmlDesign是面向开发人员使用的一个永久免费的软件，提高软件的开发效率和代码的规范度。
它主要包括三大功能，数据模型、代码生成和UML建模，数据模型功能类似于PowerDesigner软件，代码生成类似于动软的代码生成器.DataUmlDesign是采用WPF开发的一款软件，该软件功能包括实体类建模、数据库设计、模型与数据库同步、数据库与模型同步、代码生成、文档生成、数据库生成实体模型等功能。
以往的软件修改模型之后还得修改数据表结构，需要同步修改两个地方，而DataUmlDesign解决了该问题，软件开发人员只需要修改模型结构或数据表结构，然后利用软件的同步功能即可达到模型与数据表结构的一致性。
方便开发人员轻轻松松地管理自己的模型与数据库。
DataUmlDesign的自定义模板采用微软的4T技术，开发人员可以配置自己的代码模板。
如实体层、数据访问层和UI层都可以用模板来配置，由模型一键生成代码，实现模型与代码的一致性。
DataUmlDesign支持数据的导入与导出，可以导出模型结构的文档，也支持其实数据导入生成数据模型（下一版本将实现）。
DataUmlDesign目前只支持MSServer和Oracle数据库、C#和Java语言，其它数据库和语言下一版本将实现。
DataUmlDesign功能特点1）、模型设计DataUmlDesing数据建模采用图形化设计，基于UML标准，遵循UML类图概念。
模型中的类和数据库中的表对应，类的成员分为字段、属性、事件等，类的属性对应数据表中的字段。
类的属性成员的属性又包括数据表中字段的所有属性。
类与类的关联关系包括单向关联、双向关联、组合、聚合。
关联关系与数据表中的外键相对应。
关联关系也具有属性。
2）、模型和数据库同步数据模型与数据库绑定，设计模型之后可以一键把模型提交到绑定的数据库中，如果数据库中表存在，则会更新数据表结构，如果数据库中代不存在，则会创建一张新表，用户不需要关心如何数据库类型，DataUmlDesign会帮你完成所有功能。
如果数据表中增加了字段或修改了某个字段，需模型中需没有更改，只需把数据表同步到模型即可，不需要开发人员对照数据表结构来修改模型结构。
3）、代码生成DataUmlDesing采用代码模板来生成代码，软件开发人员可以根据自己的要求来设计代码模板。
代码模板可以生成任务语言的代码。
软件开发人员可以用代码模板获取到类的所有属性以及关联的类。

练习数据，使学习者循序渐进地掌握地理信息系统（GIS）的基本功能，特别是通用的空间查询、分析功能。
内容包括：空间、属性信息查询，专题地图显示，地图输出，邻近分析，叠合分析，网络分析，空间插值，考虑成本的空间距离，不规则三角网的应用，空间和属性数据的输入、编辑、转换、维护，元数据查询，等等，涉及矢量、栅格、TIN三种数据模型，最后有综合应用帮助学习者加深理解，还涉及软件的二次应用开发。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。