IBMInfoSphereStreams是IBM大数据平台中支持构建和部署持续实时分析应用程序以分析动态数据的技术组件。
这些应用程序将持续不断地寻找数据流中的模式。
检测到模式后，将分析模式的影响，并即时制定实时决策，从而加强竞争优势。
示例包括分析金融市场交易行为、分析RFID数据以实现供应链和分销链优化，监控传感器数据以支持制造流程控制，新生儿重症监护室监控，实时欺诈防范和执法中的实时多模式监测。
IBMInfoSphereStreams能同时监控多个外部和内部事件流，无论它们是由机器生成的，还是手动生成的。
该解决方案支持海量结构化和非结构化流式数据源，包括文本、图像、音频、语音、VoIP、视频、Web流量、电子邮件、地理空间数据、GPS数据、金融交易数据、卫星数据、传感器和其他任何类型的数字信息。
这些应用程序将持续不断地寻找数据流中的模式。
检测到模式后，将分析模式的影响，并即时制定实时决策，从而加强竞争优势。
示例包括分析金融市场交易行为、分析RFID数据以实现供应链和分销链优化，监控传感器数据以支持制造流程控制，新生儿重症监护室监控，实时欺诈防范和执法中的实时多模式监测。
IBMInfoSphereStreams能同时监控多个外部和内部事件流，无论它们是由机器生成的，还是手动生成的。
该解决方案支持海量结构化和非结构化流式数据源，包括文本、图像、音频、语音、VoIP、视频、Web流量、电子邮件、地理空间数据、GPS数据、金融交易数据、卫星数据、传感器和其他任何类型的数字信息。
2024/7/20 16:10:29
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最近，Uber软件工程师EvanKlitzke写了一篇文章介绍系统的底层存储由Postgres换成MySQL的原因。
我们先来看看Uber文章里表达了哪些观点。
早期的Uber后台软件由Python写成，数据存储使用Postgres。
后期随着业务的飞速发展后台架构也变化巨大，演进成了微服务加数据平台。
数据存储也由Postgres变成了Schemaless——Uber自主研发的以MySQL做为底层的高可用数据库。
Uber的数据库主要存储的是Trip数据，就是一个叫车订单从下单起，到上车、下车、付费等的全过程跟踪及处理。
从2014年初起，由于业
我们先来看看Uber文章里表达了哪些观点。
早期的Uber后台软件由Python写成，数据存储使用Postgres。
后期随着业务的飞速发展后台架构也变化巨大，演进成了微服务加数据平台。
数据存储也由Postgres变成了Schemaless——Uber自主研发的以MySQL做为底层的高可用数据库。
Uber的数据库主要存储的是Trip数据，就是一个叫车订单从下单起，到上车、下车、付费等的全过程跟踪及处理。
从2014年初起，由于业
2024/7/19 1:26:58
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企业大数据分析平台规划方案，绝对干货，下载了不后悔！包含数据加工清洗、系统架构整体设计、技术实现方案、系统测试方案、项目实施方案等
2024/5/13 6:05:11
18.07MB
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社会经济的不断发展使得人们迎来了大数据时代，大数据时代的到来改变了人们的生活方式、思想行为方式。
大数据在深入发展的过程中也开始深入到智能电网发展领域。
为此，文章在阐述智能电网大数据的基础上，就智能电网大数据平台与关键技术问题进行探究，旨在更好地促进智能电网大数据的应用。
大数据在深入发展的过程中也开始深入到智能电网发展领域。
为此，文章在阐述智能电网大数据的基础上，就智能电网大数据平台与关键技术问题进行探究，旨在更好地促进智能电网大数据的应用。
2024/4/26 21:02:07
1.58MB
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通过项目的实施，建立主数据编码规范、管理流程、管理规范和主数据标准，通过主数据平台固化和落实主数据标准和管理体系，实现主数据全生命周期的统一和规范管理。
2024/4/17 4:51:01
1.79MB
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Uber的早期架构由一个单体后端应用程序构成，该应用由Python编写，Python使用Postgres以实现数据持久化。
自那时起，Uber架构已发生巨变，逐步转化为微服务模式和新的数据平台。
特别是在之前一些使用Postgres的案例中，现在则改用Schemaless（一个基于MySQL的全新数据库分片）。
本文将探索Postgres的缺陷，解释迁移到MySQL的基础上构建Schemaless和其它后端服务的原因。
Postgres有很多
自那时起，Uber架构已发生巨变，逐步转化为微服务模式和新的数据平台。
特别是在之前一些使用Postgres的案例中，现在则改用Schemaless（一个基于MySQL的全新数据库分片）。
本文将探索Postgres的缺陷，解释迁移到MySQL的基础上构建Schemaless和其它后端服务的原因。
Postgres有很多
2024/4/1 19:53:12
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ApacheKylin是首个完全由中国团队设计开发，并贡献到Apache软件基金会(ASF)的顶级项目，开源一年左右的时间，已经在国内国际多个公司被采用作为大数据分析平台的关键组成部分，拥有大量用户案例。
魅族大数据平台架构师赵天烁在?8月13日的【创客168】第7期：大数据平台架构及应用实践和9月22日的第三届互联网应用技术峰会上进行了“大数据多维分析引擎在魅族的实践”的分享。
ApacheKylin近日获得授权分享这则案例，希望对您有所帮助。
在此感谢赵天烁先生的精彩分享。
Kylin这匹神兽在大数据圈儿内已经逐渐成为一个无法忽视的存在，它让你能够通过标准SQL（ANSISQL子集）在一个100亿
魅族大数据平台架构师赵天烁在?8月13日的【创客168】第7期：大数据平台架构及应用实践和9月22日的第三届互联网应用技术峰会上进行了“大数据多维分析引擎在魅族的实践”的分享。
ApacheKylin近日获得授权分享这则案例，希望对您有所帮助。
在此感谢赵天烁先生的精彩分享。
Kylin这匹神兽在大数据圈儿内已经逐渐成为一个无法忽视的存在，它让你能够通过标准SQL（ANSISQL子集）在一个100亿
2024/3/12 0:13:16
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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