精通D3js：交互式数据可视化高级编程书籍源码

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本书是国内第一本以Excel动态图表为主题的本版书籍，通过大量企业实际范例系统介绍动态图表制作及应用，旨在帮助大学生及职场人士提升数据可视化技能，构建独特的职场竞争力。

PowerBI数据可视化模板和样例包括客户利润分析、人力资源分析、财务分析、销售机会分析、市场和销售分析、零售门店分析、供应链可视化分析。
模板和样例数据都在资源包里面，下载一个PowerBI客户端就可以打开，可以根据这个套用自己公司的数据。

该书共分为6章，分别为基础概率论、进阶概率论、概率分布、统计推断：频率学派、统计推断：贝叶斯学派和回归分析，每章分为三个小节。
，这本书充分利用了数据可视化技术，交互性和趣味性都非常强，可以边读边玩。
教学网站https://seeing-theory.brown.edu/cn.html#firstPage

《精通D3.js：交互式数据可视化高级编程》以当前流行的数据可视化技术D3.js为主要内容，分为三大部分，共计13章。
第一部分讲述基础知识，第二部分学习制作各种常见图表，第三部分讲解交互式图表及地图的进阶应用。
《精通D3.js：交互式数据可视化高级编程》是一个相对完整的D3.js教程，讲解此技术所有重要的知识点，既有基础入门知识，又有相对深入的内容。
笔者秉持以下原则：由易到难，循序渐进，图文并茂，清晰易懂。

"plchart图表"是一款专为数据可视化设计的工具，它提供了丰富的图表类型和灵活的定制选项，使得用户能够轻松地创建出美观且具有洞察力的数据展示。
235K的大小表明这是一个轻量级的解决方案，适合各种环境，尤其是那些对资源消耗有严格限制的项目。
在实际应用中，"plchart"通常被用作数据分析和报告的一部分，它能够帮助用户将复杂的数据转化为易于理解的图形。
例如，你可以使用它来创建柱状图、折线图、饼图、散点图以及热力图等多种图表类型，这些图表在商业智能、科研分析或者教育教学等场景下都非常常见。
"使用实例都包括在内"意味着下载的压缩包中可能包含了一些示例代码或预设的图表模板，这对于初学者来说是极其宝贵的资源。
通过查看和修改这些实例，用户可以快速掌握plchart的使用方法，并了解到如何根据自己的数据调整图表参数，以达到最佳的视觉效果。
在"效果集合"部分，很可能包含了plchart的各种预览效果，展示了它在不同应用场景下的表现。
这不仅让用户能直观地看到图表的样式和功能，也便于他们在设计时寻找灵感。
可能涵盖动态效果、交互式操作以及自定义主题等方面，使得最终的图表既实用又具有吸引力。
"plchart"可能支持多种编程语言，如JavaScript、Python或者PHP等，因此无论你熟悉哪种语言，都能找到相应的接口来调用和控制图表。
此外，其可能还提供了详细的API文档和用户手册，帮助开发者更好地理解和利用这个库。
在实际操作中，使用plchart创建图表的步骤通常包括：导入数据、选择合适的图表类型、设置图表属性（如颜色、大小、标签等）、添加交互功能（如点击事件、数据悬停提示等）以及调整布局和样式。
对于高级用户，可能还需要了解如何自定义图表组件，以满足特定的需求。
"plchart图表"是一个全面的数据可视化工具，它集易用性、灵活性和功能性于一体，适用于各种需要数据展示的场合。
通过深入学习和实践，你可以用它来创建出专业且引人入胜的图表，提升数据的解析度和沟通效率。

在C#编程环境中，开发一个实时的医疗波形图或曲线图可以极大地帮助医疗专业人员监控病人的生理数据。
这个项目使用了微软的Windows Forms库中的`Chart`控件和`Timer`控件来实现这一功能。
下面我们将深入探讨这两个关键组件以及如何将它们结合应用于医疗数据可视化。
`Chart`控件是.NET Framework提供的一种强大的图表绘制工具，能够绘制各种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图等。
在医疗领域，折线图常用于展示病人的心电图、血压、血氧饱和度等随时间变化的趋势。
`Chart`控件提供了丰富的定制选项，包括数据系列、轴设置、图表区、图例、数据点样式等，使得开发者可以根据实际需求创建出符合标准的医疗图表。
接下来，`Timer`控件在本项目中起到了关键作用，它周期性地触发事件，使程序能够实时更新图表数据。
在医疗监测应用中，数据通常需要连续不断地获取并实时显示，以反映出病人的最新状态。
`Timer`的`Tick`事件可以在指定间隔内调用，用于刷新图表数据，确保数据的实时性。
开发者需要在此事件处理函数中更新`Chart`控件的数据源，并调用`Invalidate()`方法强制重绘图表，实现动态效果。
为了创建这样一个实时波形图，你需要遵循以下步骤：1. **创建Windows Forms应用程序**：在Visual Studio中启动一个新的Windows Forms项目。
2. **添加Chart控件**：从工具箱中拖拽一个`Chart`控件到Form上，调整其大小和位置。
3. **配置Chart控件**：设置图表类型为折线图（`Series.ChartType = SeriesChartType.Line`），并根据需要配置轴标签、单位等。
4. **添加Timer控件**：同样从工具箱中拖拽一个`Timer`控件，设置其Interval属性以决定数据更新的频率（例如，每秒一次）。
5. **编写Tick事件处理函数**：在`Timer.Tick`事件中，获取实时数据（模拟数据或从传感器读取），然后将这些数据添加到`Chart`控件的系列中。
6. **更新图表**：每次添加数据后，调用`Chart.Invalidate()`以刷新图表。
7. **运行程序**：启动应用程序，观察波形图是否能实时更新。
在`DemoRealChart`这个项目中，可能包含了示例代码、资源文件或者设计界面的`.Designer.cs`文件。
通过查看这些文件，你可以看到具体实现的细节，比如数据的生成逻辑、图表的样式设置等。
对于初学者，这将是一个很好的学习案例，了解如何将理论知识转化为实际应用。
总结起来，使用C#的`Chart`控件和`Timer`控件创建医疗波形图，是实现医疗数据实时可视化的有效方法。
通过理解这两个控件的工作原理和使用方式，开发者可以构建出满足各种需求的医疗监测系统，为临床决策提供有力支持。

涡旋盘法是一种在航空航天工程中用于计算空气动力学特性，特别是翼型或机翼表面流场的方法。
NACA2412是一个经典的翼型，广泛应用于教学和研究。
这个翼型是由美国国家航空咨询委员会（NACA）设计的，其命名规则中的“2412”表示了翼型的厚度分布特性：2%的最大厚度位置位于弦长的12%处。
NACA系列翼型因其简单而实用的设计，被众多飞行器采用。
在这个项目中，我们看到与MATLAB相关的开发工作，这表明作者可能使用MATLAB编程语言来实现涡旋盘法对NACA2412翼型的流体力学计算。
MATLAB是一款强大的数值计算和数据可视化软件，尤其适合进行复杂的数学运算和算法开发。
在航空航天领域，MATLAB常用于仿真、优化和数据分析。
"Panel_Coordinates.m.zip"是压缩包内的文件，根据名字推测，它可能包含了一个名为"Panel_Coordinates"的MATLAB脚本或函数。
在流体动力学中，面板方法是一种常用的技术，通过将翼型表面划分为多个小的二维平面元素（面板），然后对每个面板应用边界层理论来近似翼型周围的流动情况。
"Coordinates"部分暗示这个脚本可能负责定义这些面板的几何坐标，这是计算流场前的重要步骤。
在MATLAB中实现涡旋盘法，通常包括以下步骤：1.**翼型坐标定义**：读取或生成NACA2412翼型的参数化坐标，这通常涉及解决NACA翼型的四个参数方程。
2.**面板划分**：将翼型表面划分为多个面板，每个面板具有自己的几何属性，如面积、中心位置等。
3.**涡旋强度分配**：为每个面板分配涡旋强度，这可能涉及到边界条件的设定，如无滑移边界条件（在翼型表面上）和自由流边界条件（在远处）。
4.**积分求解**：利用格林定理，通过对邻接面板间的积分，计算出各面板上的诱导速度和压力。
5.**迭代优化**：为了得到更精确的结果，可能需要进行迭代过程，不断调整面板上的涡旋强度，直到满足特定的收敛准则。
6.**结果可视化**：使用MATLAB的绘图工具展示流场信息，如速度矢量图、压力系数分布等。
通过这个MATLAB开发项目，用户可以深入理解涡旋盘法的基本原理，并实际操作实现对NACA2412翼型的流体力学分析。
这种方法不仅适用于学术研究，也有助于工程师在设计飞行器时评估其气动性能。
对于学习者来说，这是一个很好的实践案例，能够将理论知识与实际编程相结合，提升解决实际问题的能力。

大屏数据可视化案例；
大数据可视化案例；
供大家学习使用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。