《数字图像处理——应用篇》是由谷口庆治编著的一本深入探讨图像处理技术的专业书籍，这本书在图像处理领域具有很高的权威性。
全书完整PDF版本是唯一可获取的全面资源，对于学习和研究图像处理技术的读者来说，无疑是一份宝贵的资料。
图像处理是计算机科学中的一个重要分支，它涉及了将模拟图像转换为数字形式，以及对数字图像进行各种操作以改善质量或提取有用信息。
在《数字图像处理——应用篇》中，作者谷口庆治详细阐述了这一领域的关键概念和技术，包括图像获取、颜色模型、图像增强、图像复原、图像分割、特征提取以及模式识别等核心主题。
1.**图像获取**：这部分介绍了图像传感器的工作原理，如CCD和CMOS，以及扫描仪和相机的成像过程。
同时，还涵盖了像素的概念、采样理论和量化过程。
2.**颜色模型**：书中详细讨论了RGB、CMYK、HSV、YCbCr等常见颜色模型，以及它们在不同应用场景下的选择和转换方法。
3.**图像增强**：通过滤波器、直方图均衡化等手段改善图像的视觉效果，提升图像质量，这部分包括线性和非线性滤波、对比度增强等技术。
4.**图像复原**：针对图像退化问题，如噪声、模糊等，提出了一系列恢复技术，如Wiener滤波、反卷积等。
5.**图像分割**：这是图像分析的关键步骤，包括阈值分割、区域生长、边缘检测等方法，用于将图像划分为有意义的部分。
6.**特征提取**：为了识别和理解图像，需要从图像中提取有意义的特征，如角点、边缘、纹理和形状，这些特征可用于后续的模式识别和对象识别。
7.**模式识别**：利用机器学习算法，如支持向量机、神经网络、决策树等，对图像中的模式进行分类和识别，是图像处理领域的高阶应用，广泛应用于OCR文字识别、人脸识别、医学影像分析等领域。
8.**OCR文字识别**：光学字符识别技术是模式识别的一个实例，通过识别图像中的文字并转化为可编辑文本，该技术在文档自动化处理、图书数字化等方面有着广泛的应用。
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《数字图像处理——应用篇》是一本涵盖广泛、深度适中的教材，适合计算机视觉、图像处理、模式识别等相关领域的学生和研究人员。
通过学习本书，读者不仅可以掌握基本的图像处理技术，还能了解其在实际应用中的策略和方法，为进入这个领域的深入研究打下坚实基础。

BMI指数（即身体质量指数，简称体质指数又称体重，英文为BodyMassIndex，简称BMI），是用体重公斤数除以身高米数平方得出的数字，是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。

微型计算机控制技术（于海生）课件值得看看！第一章 绪论1. 什么是计算机控制系统?计算机控制系统就是利用计算机来实现生产过程自动控制的系统。
2. 计算机控制系统的工作原理(过程)可归纳为几步?（1）实时数据采集；
（2）实时控制决策；
（3）实时控制输出3. 熟悉计算机控制系统的组成。
计算机控制系统由工业控制机和生产过程两大部分组成。
工业控制机是指按生产过程控制的特点和要求而设计的计算机，它包括硬件和软件两部分。
生产过程包括被控对象、测量变送、执行机构、电器开关等装置。
4. 熟悉计算机控制系统的典型形式。
（1）操作指导控制系统；
（2）直接数字控制系统；
（3）监督控制系统；
（4）分散型控制系统；
（5）现场总线控制系统。
5. 了解工业控制机的组成结构和特点。
工业控制机的组成：包括硬件和软件两部分。
硬件包括主机板、内部总线和外部总线、任-机接口、系统支持板、磁盘系统、通信接口、输入输出通道。
软件包括系统软件、支持软件和应用软件。
工业控制机的特点：（1）可靠性高和可维修性好；
（2）环境适应性强；
（3）控制的实时性好；
（4）完善的输入输出通道；
（5）丰富的软件；
（6）适当的计算机精度和运算速度。

纯html+JS完成的抽奖系统，友通数码港实力派团队开发。
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6、开完配置一次抽一组或者抽一个。
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8、抽奖完成后可以选择保存结果以便日后统计分析。
V1.0增加了键鼠屏蔽参数-----------------------------------------------V1.12010-12-28增加了是否可以重复抽取配置选项-----------------------------------------------V1.22011-01-05增加了每组是否逐个抽取配置选项2011-01-05对逐个抽取的号码显示做了美化-----------------------------------------------V1.2.12011-01-08修复了window.obo=1;时出现重复数字的错误，V1.1之前版本无此错误~感谢石路街道的领导提醒:)2011-01-08增加了可选滚动姓名的功能配置m_name=[];即可2011-01-08增加双击数字单独重抽时的提示选项“此号码在以后的环节是否还有机会抽到！”2011-01-08修改了结果显示部分的错位样式2011-01-08修复了组抽号码重复错误问题-----------------------------------------------V1.2.22011-01-14兼容了火狐浏览器，但本人建议仍然用IE，要用火狐只有按F11手动全屏了2011-01-14部分键F5、退格、Ctrl+R、Ctrl+N、Shift+F10、Alt+F4被屏蔽，避免一些意外发生2011-01-14优化了一些繁琐的结构，效率有所提升！2011-01-16去掉了配置参数r、r_name,奖项配置变为window.ini，使配合样式表更加灵活-----------------------------------------------V1.2.22011-02-10在配置文件增加了速度控制变量，以便于在不同机器环境中做速度微调-----------------------------------------------V1.2.3*2011-08-08本版本为政府单位定制版本不对外开放-----------------------------------------------V2.02011-09-13突破性的解决了手工修改代码烦恼增加了图形化界面2011-09-13可以通过图形化设置界面保存配置文件（只在IE下有效）2011-09-13配置文件从HTML内提取出来，变为ini.js2011-09-13图形化配置界面做了一些兼容性优化2011-09-13奖项框除了可以填写样式名还可以直接填写样式代码，程序可以自动识别2011-09-13增加了手动和自动整理列表功能-----------------------------------------------V2.0.12011-12-09bug处理：列表获取处理错误，已修正！使用请看压缩包内说明，用过了别忘了给好评，欢迎光临苏州友通数码港！

图像平滑或去噪就是为了抑制噪声，以达到改善图像质量的目的，既可以在空间域又可以频率域中实现，在数字图像处理中起着重要的作用。
本文将主要介绍空间域的几种平滑法的算法：邻点平均法、K个邻点平均法、最大均匀性平滑，其中操作平台是matlab7.1

数字音视频编解码技术标准（很全面的标准）

本程序集成了非常全的数字图像处理功能，功能模块包含图像增强，图像拉伸，几何变换，形态学运算，边缘检测，图像复原，小波变换，图像编码，图像匹配，以及特效显示等等。
程序使用VC++编写，包含了源代码。

发一个菲涅耳透镜及其成像程序-fresnellens.rar是个点光源和平行光干涉而成的同轴菲涅耳透镜。
初学数字全息，程序比较简单。
抛砖引玉～～所含文件：Figure2.jpg一个菲涅耳透镜及其成像程序运行结果：Figure1.jpg一个菲涅耳透镜及其成像程序Figure3.jpg一个菲涅耳透镜及其成像程序

数字信号处理清华大学老师程佩青第三版课件（563页）

UI设计包括界面设计、菜单栏布局、进度条、结果展示和图片展示区域划分几个主要任务。
图像预处理包括图像的灰度化、二值化、反色处理、图形锐化、数字分割、归一化等主要任务。
特征提取为使用不同的特征提取方法，对于预处理过的图像，进行数字特征提取。
图像识别是对于数字图像，将特征提取出的数字矩阵数组，采用不同的识别方法，一个个地识别出他们对应的数字，最终显示在界面。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。