摘要:针刘一日前人多数图像水印技术是关于灰度图像并且基于离散小波变换的。
提出了一种基于整数小波变换(bVT:1nLegerWaveleLTranslonn)和人类视觉系统(HV}HwnanVisualSvslen)特性的彩色ICI像数字}l:印算法。
本算法根据原始彩色图像的整数小波系数高、低频分量的特点，选择彩色图像的Y幻色彩空间的Y分量嵌入水印，利川人类视觉系统的特性，将一值水印图像加密后嵌入到Y分量的整数小波系数，}，。
实验证明，该算法刘一锐化、JPEC20001-I:.缩和旋转等图像处理均具有很强的抵抗能力，复杂度较低，实川性较强，更好地兼顾了水印不可见性与H棒性之间的矛盾。

一种新型的LDPC译码器设计，钟贵锋，李庆，摘要：性能逼近Shannon限的低密度奇偶校验(Low-DensityParity-Check,LDPC)纠错码，在实际应用中需要解决的问题是尽可能降低译码的复杂度。
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摘要：本文考虑生态博弈题目的要求，查阅了有关本文生态博弈题目的文献，收集了有关本文生态博弈题目的资料，对生态博弈题目中的问题进行了分析，建立了相应的题目数学模型，对题目模型进行了分析,根据题目实际例子，编写了生态博弈程序，在计算机上进行了计算，得到了计算结果，并以图表形式给出。
最后，对生态博弈模型进行了改进，提出了改进的生态博弈数学模型。
对于问题一，本文建立了生态博弈数学模型，对生态博弈问题进行了具体的分析和计算，得到的生态博弈结果以图表形式给出。
并对结果进行了讨论，认为结果符合题目要求。
对于问题二，在生态博弈问题一的模型基础上，本文建立了生态博弈问题二的数学模型，给出了生态博弈模型中相应参数计算值，得到了具体算例的计算结果。
本文的创新之处在于：建立了生态博弈问题的数学模型，对生态博弈数学模型进行了分析，根据具体生态博弈算例进行了计算，提出了改进生态博弈数学模型。

摘要传统的实验室管理方式，积累量大，易出错，在实验室开放方面，学生很难查看实验室的空闲时段，管理员也很难为学生预备实验条件。
在选择实验课方面，总是以班级或者专业为单位进行排课，使得教学缺乏自主化，人性化，而且往往会师生之间相互不了解而产生的盲目教学等情况，影响学生、老师的积极性，从而影响实验教学的效果。
所以，需要开发一套开放实验室实验预约系统来代替传统的管理方法。
开放实验室预约系统包含管理员放课子系统，老师排课子系统，学生选课子系统三块。
在放课子系统中，管理员根据该学期的实际需要发放本学期的实验项目批次，同时管理员可以统计所有实验项目批次的选课情况。
在排课子系统中，老师根据管理员发放的实验项目批次，确定实验的时间、地点、容纳人数等基本信息，同时老师可以查看自己排课情况。
在选课子系统中，学生根据自己的实际情况和老师排课的基本情况来选择自己的实验项目批次，同时学生可以查询老师的信息，课程的信息和自己的课表。
系统采用B/S架构，符合操作简单，界面友好，灵活，实用，安全的要求，能够完成开放实验室预约管理的全过程。
系统的最大特点就是打破了传统意义上的实验室管理方式，使得学生、老师在整个教学过程中更加自主，不断提高了两者的积极性，同时也提高了教与学的质量，提高了实验教学管理的效率。
【关键字】管理自动化预约管理系统查询信息。
ABSTRACTTraditionallaboratorymanagement,accumulatedalargeamountoferror-prone,andopeningupinthelab,thestudentsitisdifficulttoviewthefreelaboratorysessions,theadministratoritisverydifficultforstudentstoprepareexperimentalconditions.Inthechoiceoftheexperimentalclasses,thealwaysprofessionalclassesorarrangingschedulefortheunits,makingtheteachingofthelackofautonomy,ofhumannature,butalsobetweenteachersandstudentsareoftencausedbylackofunderstandingandteachingtheblind,theimpactonstudentsandteacherstheenthusiasmof,thusaffectingtheeffectivenessofexperimentalteaching.Therefore,theneedtodevelopanopenlaboratorysystemtoreplacethetraditionalappointmentofthemanagement.Theopenlaboratoryappointmentsystemcontainsthemanagerclassbreaksubsystem,teacherarrangestheclasssubsystem,thestudentchoosesclasssubsystemthree.Intheclassbreaksubsystem,themanagerprovidesthissemesteraccordingtothissemester'sactualneedtheexperimentprojectraid,simultaneouslythemanagermaycountallexperimentprojectraidtochoosetheclasssituation.Intherowofclasssubsystem,teachertheexperimentprojectraidwhichprovidesaccordingtothemanager,determinedthatexperiment'stime,theplace,theaccommodationpopulationandsoonbasicinformation,simultaneouslyteachermayexamineones

欢迎使用Greg的任务管理器！内容先决条件此应用程序是使用MEAN堆栈（MongoDB，Express，Angular，Node.js）创建的。
可以在找到有关在计算机上安装Node以及通过Docker启动MongoDB实例的。
这个怎么运作该应用程序首先对用户进行身份验证，然后将其重定向到任务管理器。
可以执行以下操作：配置应用显示名称配置应用程序背景色创建一个用户验证用户通过使用JSONWeb令牌维护会话结束用户会话创建一个类别重命名类别删除类别在类别中创建任务重命名任务将文件/图像附件附加到任务将任务标记为完成将任务标记为高优先级删除任务将所有类别/任务的每日电子邮件摘要发送给每个用户如何开始可以通过以下步骤使用该应用程序：在DockerDesktop上运行容器以启动MongoDB实例在api文件夹中运行以下命令

主要责任者Szepesvári,Csaba.题名Algorithmsforreinforcementlearning[electronicresource]/CsabaSzepesvári.出版资料SanRafael,Calif.(1537FourthStreet,SanRafael,CA94901USA):Morgan&Claypool,c2010.摘要附注Reinforcementlearningisalearningparadigmconcernedwithlearningtocontrolasystemsoastomaximizeanumericalperformancemeasurethatexpressesalong-termobjective.Whatdistinguishesreinforcementlearningfromsupervisedlearningisthatonlypartialfeedbackisgiventothelearneraboutthelearner'spredictions.Further,thepredictionsmayhavelongtermeffectsthroughinfluencingthefuturestateofthecontrolledsystem.Thus,timeplaysaspecialrole.Thegoalinreinforcementlearningistodevelopefficientlearningalgorithms,aswellastounderstandthealgorithms'meritsandlimitations.Reinforcementlearningisofgreatinterestbecauseofthelargenumberofpracticalapplicationsthatitcanbeusedtoaddress,rangingfromproblemsinartificialintelligencetooperationsresearchorcontrolengineering.Inthisbook,wefocusonthosealgorithmsofreinforcementlearningthatbuildonthepowerfultheoryofdynamicprogramming.Wegiveafairlycomprehensivecatalogoflearningproblems,describethecoreideas,notealargenumberofstateoftheartalgorithms,followedbythediscussionoftheirtheoreticalpropertiesandlimitations.

LensVIEW为搜集在美国以及日本专利局申请有案的光学设计的数据库，囊括超过18,000个多样化的光学设计实例，并且每一实例都显示它的空间位置。
它搜集从1800年起至当前的光学设计信息，这个广博的LensVIEW数据库不仅囊括光学描述信息，而且拥有设计者完整的信息，摘要，专利权状样本，参考文档，美国和国际分类信息，和许多其它的功能。

商业计划书PPT模板（32份）.zip

商业计划书是一种关键文档，用于创业者或企业向潜在投资者、合作伙伴或内部团队展示公司的战略规划、市场分析、营销策略和财务预测等内容。
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它们可能涵盖了以下关键知识点：结构规划方面，每套模板通常会提供清晰的章节划分，包括执行摘要、公司介绍、产品或服务描述、市场分析、营销和销售策略等内容，以确保内容逻辑连贯。
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摘要：文章讨论了多变量灰色预测模型的建模方法及其算法思想，得到了多变量灰色预测模型的检验方法。
为了简化模型求解，给出多变量灰色预测模型的MATLAB程序实现。
通过应用实例说明算法程序的应用和效果。
带有MATLAB程序

###数据可视化-PowerBI####一、课前准备与快速入门在开始学习PowerBI之前，我们需要做好一些准备工作：1.**安装PowerBI**：首先确保已经安装了PowerBIDesktop，可以从Microsoft官网免费下载。
2.**了解图表类型**：熟悉常用的图表类型如折线图、条形图、饼图等，这些图表占据了大多数数据可视化的应用场景。
3.**熟悉PowerQuery和PowerPivot**：PowerQuery用于数据清洗和导入，PowerPivot则用于构建复杂的数据模型。
4.**准备数据源**：准备好要分析的数据，并了解如何将其导入PowerBI。
####二、PowerBI简介PowerBI是一款由Microsoft开发的商业智能工具，它提供了从单一视图到复杂的交互式报告的所有功能。
PowerBI主要有三个版本：-**Desktop**：主要用于创建和编辑报表，是最常用的版本。
-**Service(ProandPremium)**：用于共享和协作，支持实时刷新和大规模部署。
-**Mobile**：可在移动设备上查看报告。
####三、PowerBI界面介绍PowerBI的界面主要分为三个部分：1.**多页报表视图**：显示最终的可视化结果。
2.**数据视图**：进行数据建模的地方，可以在此添加新表、创建关系和度量值。
3.**关系视图**：用于查看和管理数据表之间的关系。
####四、PowerBI数据可视化流程1.**获取数据**：使用PowerQuery从各种来源导入数据。
2.**数据建模**：在PowerPivot中对数据进行清理、转换并建立模型。
3.**数据可视化**：利用PowerView创建交互式报告。
4.**分发数据**：将完成的报告发布到PowerBI服务并与他人共享。
####五、可视化图表类型PowerBI提供了多种类型的图表供用户选择，以适应不同的数据展示需求：1.**常用图表**：-**折线图**：用于展示随时间变化的趋势。
-**条形图**：适用于比较不同类别的数量。
-**饼图**：展示各个部分在整体中的占比。
-**散点图**：显示数据点间的分布或关联。
2.**高级图表**：-**卡片图**：展示单个数值。
-**雷达图**：用于比较多个变量。
-**瀑布图**：展示数据的增减变化过程。
-**箱线图**：展示数据分布的统计摘要。
-**标靶图**：对比实际值与目标值。
-**漏斗图**：展示业务流程中的转化率。
-**树状图**：用于层次结构数据的可视化。
-**气泡图**：同时展示三个维度的数据。
-**词云图**：以文字大小表示频率。
-**桑基图**：展示数据流的方向和量级。
-**热力图**：展示二维矩阵中的数据密度。
####六、项目实战1.**数据导入与整理**：-**导入数据**：使用PowerQuery从Excel、数据库等来源导入数据。
-**使用查询编辑器**：对数据进行清洗和转换。
-**数据库导入数据**：直接连接到MySQL等数据库并导入数据。
2.**建立数据分析模型**：-**建立数据模型**：在PowerPivot中创建表格间的关系。
-**新建度量值和新建列**：利用DAX函数创建新的计算字段。
-**DAX函数**：包括聚合函数、逻辑函数、信息函数等。
3.**可视化报告**：-**生成可视化报告**：在PowerView中创建交互式报告。
-**报告的筛选设置**：为报告添加筛选条件。
-**报告的格式设置**：调整图表的颜色、字体等样式。
-**设置报告的钻取**：让用户能够深入探索数据细节。
4.**Dashboard的制作原则**：-**选择合适的图表**：根据数据特性选择最合适的图表类型。
-**Dashboard的设计建议**：保持布局清晰，确保信息一目了然。
####七、拓展点、未来计划、行业趋势随着大数据技术的发展，数据可视化工具的需求日益增加。
PowerBI作为一款强大的工具，在未来有望继续扩展其功能，更好地满足企业和个人的需求。
例如，增强机器学习集成能力，提高自动化程度等。
####八、总结通过本课程的学习，我们不仅掌握了PowerBI的基本使用方法，还深入了解了数据可视化的重要性以及如何有效地运用各种图表来表达数据背后的故事。
希望每位学员都能够熟练地使用PowerBI，并在未来的工作中发挥重要作用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。