AI人体引力报警系统---防攀爬报警围栏AI人体引力报警系统是新一代周界报警系统AI人体引力报警系统是南京业祥科技自主研发的新一代周界报警系统，系统涵盖了电子围栏、张力围栏、感应电缆、振动电缆、振动光纤等周界防护产品的优点，又兼具人性化、美观、节能环保、高精准度的特性，相信是国内外周界安防发展的必然趋势。
系统采用在围栏下方、上方或内部使用AI人体引力探测器，利用AI算法，能准确分辨人和物。
只要入侵者攀爬围栏（围墙），设备立即准确报警，报警率可达100%。
同时消除了人为扰动、物体攀附、大风、骤雨、动物冲撞等所带来的误报。
周界报警系统的误报问题是一直困扰使用者和各类接警中心（110）
系统采用在围栏下方、上方或内部使用AI人体引力探测器，利用AI算法，能准确分辨人和物。
只要入侵者攀爬围栏（围墙），设备立即准确报警，报警率可达100%。
同时消除了人为扰动、物体攀附、大风、骤雨、动物冲撞等所带来的误报。
周界报警系统的误报问题是一直困扰使用者和各类接警中心（110）
2025/2/10 8:34:32
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MAX30100心率血氧传感器中文翻译。
Max30100是一款集成的脉搏血氧和心率检测传感器。
它使用了两个LED灯，一个用来优化光学的光电探测器，和低噪声模拟信号处理器，用来检测脉搏的血氧和心率信号。
Max30100的运行电压在1.8V到3.3V之间，并且可以通过软件来控制，待机电流极小，可以忽略不计，这样可以使电源在如何时候都能保持连接状态。
Max30100是一款集成的脉搏血氧和心率检测传感器。
它使用了两个LED灯，一个用来优化光学的光电探测器，和低噪声模拟信号处理器，用来检测脉搏的血氧和心率信号。
Max30100的运行电压在1.8V到3.3V之间，并且可以通过软件来控制，待机电流极小，可以忽略不计，这样可以使电源在如何时候都能保持连接状态。
2024/11/7 6:01:11
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由于棱镜具有色散不均匀的特点,中阶梯光栅光谱仪的二维谱图在长波波段不可避免地存在相邻衍射级次间相互干扰的情况。
为了克服这一缺点,同时充分利用探测器像面,设计了一种小型分段式的中阶梯光栅光谱仪。
通过对中阶梯光栅和棱镜色散原理的详细分析,确定了二者参数与探测器之间的关系,结合双缝间隔设计方法,采用双狭缝切换的方式,给出分段式中阶梯光栅光谱仪的设计方法。
利用此方法将系统的波段范围165~800nm分为165~230nm和210~800nm两部分,焦距设计为200mm,分别采集双波段的二维谱图。
使用光学设计软件对光学系统进行仿真,结果表明,200nm处的实际光谱分辨率可达0.015nm,满足设计指标的要求。
为了克服这一缺点,同时充分利用探测器像面,设计了一种小型分段式的中阶梯光栅光谱仪。
通过对中阶梯光栅和棱镜色散原理的详细分析,确定了二者参数与探测器之间的关系,结合双缝间隔设计方法,采用双狭缝切换的方式,给出分段式中阶梯光栅光谱仪的设计方法。
利用此方法将系统的波段范围165~800nm分为165~230nm和210~800nm两部分,焦距设计为200mm,分别采集双波段的二维谱图。
使用光学设计软件对光学系统进行仿真,结果表明,200nm处的实际光谱分辨率可达0.015nm,满足设计指标的要求。
2024/9/28 18:20:25
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到靶能量和光斑分布参数是评价高能激光系统性能指标的重要参数，为准确测量中红外高能激光系统远场能量和功率密度的时空分布，采用热吸收和光电探测相结合的测量方法，研制了可用于大面积、长脉冲中红外高能激光测量的复合式光斑探测阵列。
探测阵列由石墨热吸收单元和PbSe光电探测器阵列、信号调理放大电路、数据采集单元和信号处理单元等几部分组成，有效测量面积为22cm×22cm，光斑测量空间分辨率为2.2cm，时间分辨率为20ms，能量测量不确定度小于10%，功率密度测量不确定度小于15%。
采用该系统，可实现高能量、大面积中红外高能激光光斑参数的综合测量。
探测阵列由石墨热吸收单元和PbSe光电探测器阵列、信号调理放大电路、数据采集单元和信号处理单元等几部分组成，有效测量面积为22cm×22cm，光斑测量空间分辨率为2.2cm，时间分辨率为20ms，能量测量不确定度小于10%，功率密度测量不确定度小于15%。
采用该系统，可实现高能量、大面积中红外高能激光光斑参数的综合测量。
2024/8/30 19:09:14
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计算机断层成像(ComputedTomography，CT)技术的出现使得在不破坏被扫描物体内部结构的前提下，对物体的结构信息检测成为可能。
伴随着医学诊疗和工业探伤领域的快速发展，CT技术的应用越来越多，同时也意味着对CT设备的精密度要求也越来越高。
当实际的CT成像系统不满足理想成像关系时，即系统中的射线源、探测器或旋转台中任意一个装置存在几何偏差，都会导致重建过程中投影地址的计算出现错误，严重影响断层图像的重建质量，因此对CT成像系统的几何参数进行标定至关重要。
伴随着医学诊疗和工业探伤领域的快速发展，CT技术的应用越来越多，同时也意味着对CT设备的精密度要求也越来越高。
当实际的CT成像系统不满足理想成像关系时，即系统中的射线源、探测器或旋转台中任意一个装置存在几何偏差，都会导致重建过程中投影地址的计算出现错误，严重影响断层图像的重建质量，因此对CT成像系统的几何参数进行标定至关重要。
2024/5/23 18:46:18
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连续光谱的同步辐射光通过入射狭缝照射到光栅单色器后，在出射的单色光λ中总是不可避免的混有基波λ的高级次谐波λn=λ/n。
采用自制的33001p/mm金膜自支撑透射光栅和美国IRD公司的AXUVI00G光电二极管探测器，定量研究了光谱辐射标准和计量光束线在5~40nm波段的高次谐波。
研究了Zr，Si，Al和Al/Mg/Al滤片在不同能量范围对高次谐波的抑制作用，给出了实验数据和曲线。
在5~40nm波段，适当的选用Zr，Si，Al和Al/Mg/Al滤片可有效地抑制高次谐波，在5~34nm波段将高次谐波与基波的信号强度比例控制在8.06%以内，经量子效率修正后小于3.08%，在35~40波段经探测器量子效率修正后高次谐波比例小于10.00%。
采用自制的33001p/mm金膜自支撑透射光栅和美国IRD公司的AXUVI00G光电二极管探测器，定量研究了光谱辐射标准和计量光束线在5~40nm波段的高次谐波。
研究了Zr，Si，Al和Al/Mg/Al滤片在不同能量范围对高次谐波的抑制作用，给出了实验数据和曲线。
在5~40nm波段，适当的选用Zr，Si，Al和Al/Mg/Al滤片可有效地抑制高次谐波，在5~34nm波段将高次谐波与基波的信号强度比例控制在8.06%以内，经量子效率修正后小于3.08%，在35~40波段经探测器量子效率修正后高次谐波比例小于10.00%。
2024/5/15 8:56:13
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基于电涡流的金属探测代码，实现方法中涉及数字锁相算法、过采样技术，最终的金属探测器实现了超过2cm距离的金属探测。
2024/5/1 20:34:09
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signal_analog启发性的库，用于对SignalFx图表，仪表板和检测器进行编程，声明式定义和管理。
该库假定您基本熟悉SignalFx中的资源。
有关SignalFxAPI的良好概述，请参阅。
目录产品特点为SignalFlowDSL提供绑定提供以下方面的抽象：图表仪表板，仪表板组探测器CLI构建器来包装资源定义（对于自动化很有用）安装将signal_analog添加到项目中的需求文件中：#requirements.txt#...yourotherdependenciessignal_analog然后运行以下命令来更新您的环境：pipinstall-rrequirements.txt用法signal_analog提供两种抽象，一种用于在SignalFxAPI中构建资源，另一种用于通过描述度量时间序列。
以下各节描述如何与一起使用Resource抽象。
建筑图signal_analog在signal_analog.charts模块中提供了用于构建图表的结构。
有关更多信息，请查阅。
让我们考虑一个示例，在
该库假定您基本熟悉SignalFx中的资源。
有关SignalFxAPI的良好概述，请参阅。
目录产品特点为SignalFlowDSL提供绑定提供以下方面的抽象：图表仪表板，仪表板组探测器CLI构建器来包装资源定义（对于自动化很有用）安装将signal_analog添加到项目中的需求文件中：#requirements.txt#...yourotherdependenciessignal_analog然后运行以下命令来更新您的环境：pipinstall-rrequirements.txt用法signal_analog提供两种抽象，一种用于在SignalFxAPI中构建资源，另一种用于通过描述度量时间序列。
以下各节描述如何与一起使用Resource抽象。
建筑图signal_analog在signal_analog.charts模块中提供了用于构建图表的结构。
有关更多信息，请查阅。
让我们考虑一个示例，在
2024/4/30 0:05:45
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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