DigitalPhotoProfessional是处理佳能EOS系列单反数码相机所拍摄的raw文件的官方软件，最新的4.13.10很多地方都找不到，这里分享下
2025/1/30 10:21:31
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raw格式图片是相机直接拍摄出的一种格式，一般看到的图像是经过转换格式的，在开发图像处理相关的产品时，需要测试图像转码，例如bayer转RGB，那么输入就是raw格式的。
2025/1/1 17:36:24
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南昌下罗考场，C1科目二，模拟考试拍摄的高清一视角图做的流程教程，全是教练讲的操作，一步一步来，每个点都按照流程对，必过，可以直接省模拟的钱。
2024/12/31 22:56:32
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使用STM32F407驱动OV2640，每隔30秒向ONENET上传一帧拍摄到的照片，使用声音传感器触发，发送有声音时的警告，设计原用于监控防盗
2024/11/9 8:45:33
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我们的脸部数据库（以前的'ORL脸部数据库'）包含一组1992年4月至1994年4月在实验室拍摄的脸部图像。
该数据库用于与剑桥大学工程部言语，视觉和机器人小组合作开展的面部识别项目。
每个40个不同的主题有10个不同的图像。
对于某些科目，图像是在不同的时间拍摄的，改变了照明，面部表情（开放/闭眼，微笑/不微笑）和面部细节（眼镜/没有眼镜）。
所有图像都是在黑暗的均匀背景下拍摄的，拍摄对象处于直立的正面位置（对某些侧面运动具有宽容度）。
可以使用面部数据库的预览图像。
这些文件采用PGM格式，可以使用'xv'程序方便地在UNIX（TM）系统上查看。
每幅图像的大小为92×112像素，每像素有256个灰度级。
这些图像被组织在40个目录中（每个主题一个），它们具有表单的名称sX，其中X表示主题编号（介于1和40之间）。
在这些目录的每一个中，该主题有十个不同的图像，其具有该形式的名称Y.pgm，其中Y该主题的图像编号（在1和10之间）。
该数据库用于与剑桥大学工程部言语，视觉和机器人小组合作开展的面部识别项目。
每个40个不同的主题有10个不同的图像。
对于某些科目，图像是在不同的时间拍摄的，改变了照明，面部表情（开放/闭眼，微笑/不微笑）和面部细节（眼镜/没有眼镜）。
所有图像都是在黑暗的均匀背景下拍摄的，拍摄对象处于直立的正面位置（对某些侧面运动具有宽容度）。
可以使用面部数据库的预览图像。
这些文件采用PGM格式，可以使用'xv'程序方便地在UNIX（TM）系统上查看。
每幅图像的大小为92×112像素，每像素有256个灰度级。
这些图像被组织在40个目录中（每个主题一个），它们具有表单的名称sX，其中X表示主题编号（介于1和40之间）。
在这些目录的每一个中，该主题有十个不同的图像，其具有该形式的名称Y.pgm，其中Y该主题的图像编号（在1和10之间）。
2024/10/7 8:38:16
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基于uvccamera调用高拍仪拍摄，横屏大屏设备拖动浏览证据文件
2024/10/2 11:48:04
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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