以波士顿房价预测展现sklearn功能

波斯顿房价数据集，标准csv格式已经修正，506条。
带表头

#多元线性回归预测房子的价格，构建一个房子价格的python模型。
##ex1data2.txt中包含了房子价格的训练组。
第一列是房子的尺寸（平方英尺），第二列是卧室的数量，第三列是房子的价格。

非线性拟合波士顿房价数据的python代码

全国各地小区经纬度信息和房价

链家网和贝壳网房价爬虫，采集北京上海广州深圳等21个中国主要城市的房价数据（小区，二手房，出租房，新房），稳定可靠快速！支持csv,MySQL,MongoDB,Excel,json存储，支持Python2和3，图表展示数据，注释丰富

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＞显示每个房间基本信息及当前状态＞显示预订或入住客人的登记资料、房费及客源信息＞显示相应房间的所有已安排的预订及收款记录*横向式日期房间余量视图简单地说，此视图可以帮您回答以下两个问题：＞哪一天哪个房型有多少空房(此数据一般可用于网上平台登记)＞哪一天哪个房间是否为空房*日常房务操作＞物品寄存与取回＞房间叫醒服务＞日常维护保障记录＞运营费用支出记录*统计分析与查询＞客房预订及入住资料查询＞收入支出日清单及流水帐＞所有统计报表均可导出到Excel表作进一步加工处理*特色功能＞支持房型房价按平时(周日至周四)、周末(周五周六)、特殊时段的价格策略制定＞支持日常维保安排按单价计算(如：保洁服务为外兼人员可按不同项目单价计次)＞备忘便笺式的自动提醒功能(预订到达前、退房时间前、叫醒时间前)＞自动计算已住房间应付房费(逾时可加收半日租或全日租)＞入住客人身份证号模糊识别(可定位到县一级)＞所有常用操作均可在房态视图一个界面内完成，无需频繁切换或弹出关闭多个窗口。

1.添加酒店资料2.删除酒店资料3.增加订单4.取消订单5.查找城市酒店6.浏览所有酒店7.浏览所有订单8.退出酒店系统酒店资料：酒店编号(自动生成)，酒店名称，所在城市，总房数，普通房数，普通空房数，普通房价，高级房数，高级空房数，高级房价订单：订单编号（自动生成），酒店编号，房间类型，订房数目，订者姓名，联系电话，email地址要求：1、增加订单时订房数目必须小于此类型酒店的空房数，有了订单后，酒店的空房数应相应减少，取消订单后相应增加。
（由于没有对订单的日期做比较，所有订单长期有效，和实际情况有所出入）2、查询资料时，输出的资料应格式化对齐。
台头有中文说明。
3、使用类来定义酒店资料和订单资料，并且对＜＞（输入）运算符进行重载，以格式化输出。
4、菜单选择错误时，有退出机制，不需要完成菜单项的内容也可以退出。
5、所有资料保存在文件中。
6、使用STL类库来添加和删除资料。
7、代码中有足够的注释，可以让开发者以外的人很快看明白。
8、使用头文件和源代码分开的形式。
（2个文件，1个.h，一个.cpp）9、对输入有校验，如输入的类型不对，应该有提示重新输入。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。