采用SpringBoot+Vue前端端分离的的方式进行二手书的设计前端主要使用:Vue+ElementUi,以Nginx作为服务器性能优化:上传图片压缩,前端代码gzip压缩,ElementUI按需使用,Vue模块按需加载,CDN引用文件加速。
后端:使用SpringBoot+Mybatis(内含数据库文件)
2024/7/26 9:06:17 64.59MB SpringBoot Vue 前后端分离 ElementUi
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CPUGPU协同并行计算;
异构混合,协同并行计算,GPU计算,性能优化
2024/7/14 20:11:15 655KB 并行 CPU GPU 异构
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谷歌官方发布视频
2024/7/1 21:52:35 24.01MB android
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稀疏线性方程组求解Ax=b是很多科学计算与工程应用的核心问题,例如天气预报、流体力学仿真、经济模型模拟、集成电路仿真、电气网络仿真、网络分析、有限元方法等。
本报告以集成电路仿真中的极稀疏矩阵LU分解为例,讲述稀疏LU分解在GPU上的并行方法、以及性能优化方法。
2024/6/19 14:31:45 1.46MB GPU 稀疏矩阵
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本书是目前Oracle数据库运维领域不可多得的一本著作,也是为数不多的既有大量实践应用案例又包含实战方法论的著作。
作者根据其多年的运维诊断经验,从数据库如何创建开始,循序渐进地介绍了数据库的启动关闭过程,如何配置监听并连接到数据库,如何对数据库空间进行管理和监控,SGA的调整和优化方法,CHECKPOINT和SCN核心机制,数据库的备份与恢复,数据库性能优化的方法论以及OracleDataGuard的配置和管理等内容。
书中作者结合了大量的真实案例,把自己多年的宝贵经验融入其中,通过一些复杂案例的诊断过程来说明这些简单的原理和知识点,同时,作者并没有简单地停留在案例诊断分析的层面上,而是根据大量案例的经验汇总,把问题的优化、诊断和解决提升到了方法论的层面上,进一步帮助读者知其然,知其所以然。
2024/6/16 10:16:10 14.78MB Oracle DBA 实战攻略
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perflab——代码性能优化,兼顾算法原型的理解,学会以底层的角度对抽象计算作最大限度的优化。
2024/5/27 21:32:32 291KB perflab 报告
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Julia作为灵活的动态语言,适合科学和数值计算,性能可与传统静态类型语言媲美。
由于Julia的编译器和其它语言比如Python或R有所不同,一开始您或许会觉得Julia中什么样的代码运行效率高,什么样的代码运行效率低似乎并不很直观。
如果您发现Julia变慢了,我们非常建议您在尝试其它功能前读一下代码性能优化。
只要您理解Julia的工作方式,就会很容易地写出运行效率甚至可以和C相媲美的代码。
2024/4/15 14:09:41 2.03MB Julia 科学计算
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该培训课件包括了性能优化方法,优化实践方法(性能监控和问题定位)、性能调优实现,锁的管理与优化。
2024/2/24 6:03:22 3.72MB 数据库优化
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在通往“Python技术殿堂”的路上,本书将为你编写健壮、优雅、高质量的Python代码指点迷津!内容全部由Python编码的最佳实践组成,从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、开发工具和性能优化8个方面深入探讨了编写高质量Python代码的技巧与禁忌,一共总结出91条宝贵的建议。
2024/2/10 17:37:01 47.37MB 高质量代码 改善Python 程序的 91个建议
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡