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Axure原型演示地址：https://www.pmdaniu.com/storages/124543/edb977899745541aa69aeeeaeb699190-114945/start.html#g=1&p=%E6%96%87%E6%A1%A3%E8%AF%B4%E6%98%8E
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2024/5/15 8:37:11
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目录：仅1年GitHubStar数翻倍，ApacheFlink做了什么？4Lyft基于ApacheFlink的大规模准实时数据分析平台15日均处理万亿数据！ApacheFlink在快手的应用实践与技术演进之路26bilibili实时平台的架构与实践47美团点评基于ApacheFlink的实时数仓平台实践70小米流式平台架构演进与实践90Netflix：EvolvingKeystonetoanOpenCollaborativeReal-timeETLPlatform108OPPO基于ApacheFlink的实时数仓实践115
2024/1/23 1:19:23
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快手基于Apache Flink的持续优化实践-TSYApacheFlink是2018年开源大数据生态中发展“最快”的引擎，快手基于它的持续优化实践，是很多业内CTO可以借鉴和学习的经验，希望对大家有所帮助。
2023/9/27 18:23:51
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本文是介绍全集合在线无水印解析源码支持抖音快手微视最右皮皮虾皮皮搞笑等样式好看，响应式ajax无刷新获取地址。
api为源码作者失效时间不确定，亲测暂时可行。
api可以自行研发。
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2023/7/20 10:57:33
42KB
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流式计算主要针对unboundeddata（无界数据流）进行实时的计算，将计算结果快速的输出或者修正。
这部分将分为三个小节来介绍。
第一，介绍大数据系统发展史，包括初始的批处理到现在比较成熟的流计算；
第二，为大家简单对比下批处理和流处理的区别；
第三，介绍流式计算里面的关键问题，这是每个优秀的流式计算引擎所必须面临的问题。
上图是2003年到2018年大数据系统的发展史，看看是怎么一步步走到流式计算的。
2003年，Google的MapReduce横空出世，通过经典的Map&Reduce定义和系统容错等保障来方便处理各种大数据。
很快就到了Hadoop，被认为是开源版的MapReduce，带动了整个ap
这部分将分为三个小节来介绍。
第一，介绍大数据系统发展史，包括初始的批处理到现在比较成熟的流计算；
第二，为大家简单对比下批处理和流处理的区别；
第三，介绍流式计算里面的关键问题，这是每个优秀的流式计算引擎所必须面临的问题。
上图是2003年到2018年大数据系统的发展史，看看是怎么一步步走到流式计算的。
2003年，Google的MapReduce横空出世，通过经典的Map&Reduce定义和系统容错等保障来方便处理各种大数据。
很快就到了Hadoop，被认为是开源版的MapReduce，带动了整个ap
2023/7/16 22:52:42
448KB
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文字转语音软件，有三十多种声音遴选转换，杰作优异声音，可用来制作有声小说，制作快手，抖音视频配音，制做声音片断（自带配景音乐），使用便捷，需要联网操作。
2023/4/19 10:05:22
49.23MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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