MatLab强化学习代码包，使用深度Q学习（神经网络）控制倒立摆的代码。
详细说明可参看我的专栏《强化学习与控制》https://blog.csdn.net/weixin_43723517/category_9676083.html"IthoughtwhatI'ddowasI'dpretendIwasoneofthosedeaf-mutes,orshouldI?"
详细说明可参看我的专栏《强化学习与控制》https://blog.csdn.net/weixin_43723517/category_9676083.html"IthoughtwhatI'ddowasI'dpretendIwasoneofthosedeaf-mutes,orshouldI?"
2024/11/26 22:58:24
5KB
1
自动驾驶车辆的本质是轮式移动机器人，是一个集模式识别、环境感知、规划决策和智能控制等功能于一体的综合系统。
人工智能和机器学习领域的进步极大推动了自动驾驶技术的发展。
当前主流的机器学习方法分为：监督学习、非监督学习和强化学习3种。
强化学习方法更适用于复杂交通场景下自动驾驶系统决策和控制的智能处理，有利于提高自动驾驶的舒适性和安全性。
人工智能和机器学习领域的进步极大推动了自动驾驶技术的发展。
当前主流的机器学习方法分为：监督学习、非监督学习和强化学习3种。
强化学习方法更适用于复杂交通场景下自动驾驶系统决策和控制的智能处理，有利于提高自动驾驶的舒适性和安全性。
2024/9/10 5:12:16
1.67MB
1
DavidSilver强化学习（reinforcementlearning）课程PPT。
2024/7/16 20:52:38
14.99MB
1
深度强化学习系列论文，包括最基础的DQN，DQN模型改进，DQN算法改进，分层DRL，基于策略梯度的深度强化学习等等，论文基本源自顶会
2024/6/6 11:12:06
69.27MB
1
【《Python强化学习实战》随书代码】’Hands-OnReinforcementLearningwithPython,publishedbyPackt'
2024/6/6 2:29:05
85.28MB
1
《强化学习精要核心算法与TensorFlow实现》冯超著共386页；
内容简介《强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现》用通俗幽默的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本算法与代码实现，为读者构建了一个完整的强化学习知识体系，同时介绍了这些算法的具体实现方式。
从基本的马尔可夫决策过程，到各种复杂的强化学习算法，读者都可以从本书中学习到。
本书除了介绍这些算法的原理，还深入分析了算法之间的内在联系，可以帮助读者举一反三，掌握算法精髓。
书中介绍的代码可以帮助读者’快速将算法应用到实践中。
《强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现》内容翔实，语言简洁易懂，既适合零基础的人员人门学习，也适合相关科研人员研究参考。
内容简介《强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现》用通俗幽默的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本算法与代码实现，为读者构建了一个完整的强化学习知识体系，同时介绍了这些算法的具体实现方式。
从基本的马尔可夫决策过程，到各种复杂的强化学习算法，读者都可以从本书中学习到。
本书除了介绍这些算法的原理，还深入分析了算法之间的内在联系，可以帮助读者举一反三，掌握算法精髓。
书中介绍的代码可以帮助读者’快速将算法应用到实践中。
《强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现》内容翔实，语言简洁易懂，既适合零基础的人员人门学习，也适合相关科研人员研究参考。
2024/4/26 21:52:43
76.54MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB