均匀递归树模型（UniformRecursiveTree，URT）在复杂网络确定性模型研究领域中得到了广泛的关注和应用。
在URT模型的基础上提出一种推广的确定性均匀递归树演化模型（GeneralizedDeterministicUniformRecursiveTree，GDURT），通过精确求得该模型的累计度分布、平均路径长度、度相关性等拓扑性质，证明了该类网络模型与URT和DURT网络模型类似，为小世界网络，且具有指数度分布和协调的度相关特性，并对产生这些特性的原因作出了理论分析。
在URT模型的基础上提出一种推广的确定性均匀递归树演化模型（GeneralizedDeterministicUniformRecursiveTree，GDURT），通过精确求得该模型的累计度分布、平均路径长度、度相关性等拓扑性质，证明了该类网络模型与URT和DURT网络模型类似，为小世界网络，且具有指数度分布和协调的度相关特性，并对产生这些特性的原因作出了理论分析。
2023/10/7 0:23:09
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根据参考图像各个通道的灰度分布，将一副图像的灰度分布映射过去，使映射后的两幅图像灰度分布非常接近，被称为histogrammatching或者histogramspecification，常用于网络训练的图像数据扩增
2023/9/14 21:11:33
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截断奇异值分解法能够反演纳米颗粒的粒度分布，但通常难以确定其最优截断参数。
在分析截断奇异值算法的基础上，提出非负迭代截断奇异值算法来获取纳米颗粒的粒度分布，并对选取截断参数的L-曲线原则进行了修正。
实验结果表明，利用二次截断L-曲线原则选取最优截断参数，使用非负迭代截断奇异值反演算法，能准确地表征单峰分布的颗粒粒径大小及粒径分布，所求平均粒径相对误差小于3%。
在分析截断奇异值算法的基础上，提出非负迭代截断奇异值算法来获取纳米颗粒的粒度分布，并对选取截断参数的L-曲线原则进行了修正。
实验结果表明，利用二次截断L-曲线原则选取最优截断参数，使用非负迭代截断奇异值反演算法，能准确地表征单峰分布的颗粒粒径大小及粒径分布，所求平均粒径相对误差小于3%。
2023/3/7 3:01:05
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包含以下3个资源：1）Degree_Distribution.m--复杂网络度分布计算的Matlab程序，这个Matlab程序是一个对复杂网络的度分布进行计算的程序，用于复杂网络的分析。
2）复杂网络节点度及度分布的MATLAB代码.txt--复杂网络节点度和度分布计算的MATLAB代码，用来计算复杂网络的节点度和度分布以及度的积累概率分布。
3）网络重要节点排序方法综述_任晓龙(带附表).pdf
2）复杂网络节点度及度分布的MATLAB代码.txt--复杂网络节点度和度分布计算的MATLAB代码，用来计算复杂网络的节点度和度分布以及度的积累概率分布。
3）网络重要节点排序方法综述_任晓龙(带附表).pdf
2023/3/4 5:29:23
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当量子点粒度分布为高斯分布时，应用无效质量近似，在低浓度掺杂范围内，得到了量子点荧光辐射谱线形函数与量子点尺寸之间的一般关系，解释了尺寸涨落对线形展宽的影响。
对II-VI族的CdSe量子点和IV-VI族的PbSe量子点的数值计算表明：量子点荧光谱线的半峰全宽、荧光辐射强度、峰值波长等与实验结果基本一致。
量子点尺寸的粒度分布对荧光辐射谱线展宽有较大的影响。
荧光辐射谱展宽是一种非均匀展宽。
对II-VI族的CdSe量子点和IV-VI族的PbSe量子点的数值计算表明：量子点荧光谱线的半峰全宽、荧光辐射强度、峰值波长等与实验结果基本一致。
量子点尺寸的粒度分布对荧光辐射谱线展宽有较大的影响。
荧光辐射谱展宽是一种非均匀展宽。
2023/2/17 19:49:48
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各种复杂网络的matlab程序，包括求最大特征根，度分布，聚类系数，点和边的介数，网络均匀距离，ER,WS,BA网络生成等等。
2015/4/21 3:01:47
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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