全书共分12章。
第一章介绍计算机系统结构的基本概念，包括计算机系统的层次结构、系统结构的定义、分类、设计技术、评价标准和系统结构的发展等，第二章介绍数据表示、寻址技术、指令格式的优化设计、CSIC指令系统和RISC指令系统等，第三章介绍存储系统原理、虚拟存储器和高速缓冲存储器等，第四章介绍输入输出原理、中断系统、通道处理机和输入输出处理机，第五章介绍先行控制技术、流水线处理机、超标量处理机、超流水线处理机和超标量超流水线处理机等，第六章介绍向量的基本概念、向量处理机结构、提高向量处理机性能的方法、向量处理机的性能评价等，第七章介绍互连网络的基本概念、消息传递机制和互连网络实例，第八章介绍SIMD计算机模型、结构、实例和SIMD计算机的应用，第九章介绍多处理机结构、性能和Cache一致性等，第十章介绍多处理机算法，包括同步技术、并行搜索、串行算法到并行算法的转换、并行程序设计语言及其实现方法等，第十一章介绍数据流计算机、数据库机与知识库机、面向函数程序设计语言的归约机，最后第十二章是实验：DLX处理机，通过实验能够加深对本书主要内容的理解。
每章后附有大量习题。
本书是计算机专业本科生“计算机系统结构”课程的通用教材，也可作为有关专业研究生的教材和有关科技工作者的专业参考书。

高斯消去法（LU分解）并行算法：设计实现SSE算法，加速计算过程。
包括代码以及说明文档。

作者：徐子珊　　本算法教材文笔顺畅，处理算法描述的两难问题有自己的特点，且具有丰富的C、C++和Java实现程序，这对读者学以致用很有帮助。
本书还有一个特点，文采甚好，如集腋成裘、化整为零、赢得舞伴等，生动形象，易于学习和理解。
本书插图也精美，如Hanoi塔图等，都给本书增色很多，让读者在兴趣中学习。
此书在应用性例题上，兼有中、英文描述题目，如环法自行车赛、牛牛玩牌、射雕英雄等例题。
这些例题来自ACM／ICPC，它们富有挑战性，可引起读者的学习兴趣。
　　本书第1章～第6章按算法设计技巧分成渐增型算法、分治算法、动态规划算法、贪婪算法、回溯算法　　点击此处添加图片说明和图的搜索算法。
每章针对一些经典问题给出解决问题的算法，并分析算法的时间复杂度。
这样对于初学者来说，按照算法的设计方法划分，算法思想的阐述比较集中，有利于快速入门理解算法的精髓所在。
一旦具备了算法设计的基本方法，按应用领域划分专题深入学习，读者可以结合已学的方法综合起来解决比较复杂的问题。
本书第7章的线性规划和第8章的计算几何是综合算法部分，通过学习这些内容，读者将进一步地学习更前沿的随机算法、近似算法和并行算法等现代算法设计方法和实战技巧。
　　本书特色是按照算法之间逻辑关系编排学习顺序，并对每一个经典算法，都给出了完整的C/C++/Java三种主流编程语言的实现程序，是一本既能让读者清晰、轻松地理解算法思想，又能让读者编程实现算法的实用书籍。
建议读者对照本书在计算机上自己创建项目、文件，进行录入、调试程序等操作，从中体会算法思想的精髓，体验编程成功带来的乐趣。

陈国良院士的并行计算系列丛书（全四部含源码）1--《并行计算+结构·算法·编程》（修订版2003）陈国良2--《并行计算机体系结构》陈国良3--《并行算法的设计与分析》第3版+陈国良编著+2009+源代码4--《并行算法实践》附上源码打包

CUDA的图像分割并行算法的设计与实现真的很好啊

枚举排序是一种最简单的排序算法，该算法的具体思想是对每一个待排序的元素统计小于它的所有元素的个数，从而得到该元素最终处于序列钟的位置。
对该算法的并行化是很简单的，假设对一个长为n的输入序列使用n个处理器进行排序，只需使每个处理器负责完成对其中一个元素的定位，然后将所有的定位信息集中到主进程钟，由主进程负责完成所有元素的最终排位。

本书是为理工科大学各业余普及开设的“数值阐发”课程编写的课本.其内容搜罗插值与迫近,数值微分与数值积分,非线性方程与线性方程组的数值解法,矩阵的特色值与特色向量盘算,常微分方程数值解法.每一章附有习题并在书末有部份谜底,书末还附有盘算练习题以及并行算法简介.全书叙述松散,眉目明晰,深入浅出,便于教学.

10本遗传算法方面典型书籍。
目录如下：遗传算法10本之1：非数值并行算法：遗传算法.pdf遗传算法10本之2：盘算智能中的仿生学：实际与算法.pdf遗传算法10本之3：进化算法.pdf遗传算法10本之4：演化法度圭表标准——遗传算法以及数据编码的松散.pdf遗传算法10本之5：遗传算法的数学底子.pdf遗传算法10本之6：遗传算法及其使用.pdf遗传算法10本之7：遗传算法——实际、使用与软件实现.pdf遗传算法10本之8：遗传算法与工程方案.pdf遗传算法10本之9：遗传算法原理及使用.pdf遗传算法10本之10：用于最优化的盘算智能.pdf

一、快捷排序的底子脑子二、单处置机上快捷排序算法三、快捷排序算法的成果四、快捷排序算法并行化五、描摹了使用2m个处置器实现对于n个输入数据排序的并行算法。
六、在最优的情景下并行算法组成一个高度为logn的排序树七、实现快捷排序的并行实现的流程图八、实现快捷排序的并行算法的实现

Cholesky算法的MPI并行C语言实现搜罗如下内容：（1）Cholesky的所用的正定矩阵的天生算法（2）Cholesky的串行算法实现（3）Cholesky的MPI并行算法实现（4）残缺的方案报告

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。