总结了常用的四种方法。
包括：方法一利用SYSTEMTIME方法二利用GetTickCount()函数方法三使用clock()函数方法四获取高精度时间差个人感觉还是很清晰明了的。
希望对大家有用。
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希望对大家有用。
2023/12/2 14:08:18
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自适应均衡器研究与实现方法，并介绍了常用的几种算法，包括LMS算法、RLS算法以及盲均衡常用的恒模算法(CMA)，并讨论了它们各自的优缺点。
最后选用线性横向均衡器结构与上述3种系数调整算法，利用MATLAB进行仿真，并对结果进行分析与比较。
最后选用线性横向均衡器结构与上述3种系数调整算法，利用MATLAB进行仿真，并对结果进行分析与比较。
2023/11/11 7:27:50
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数学建模方法详解，选取数学建模中常用的16种算法，例如，主成分析法、因子分析法、聚类分析法等。
文档从方法概述，方法原理，方法模型等多个角度出发，解释详细。
文档从方法概述，方法原理，方法模型等多个角度出发，解释详细。
2023/11/7 17:35:23
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这是个孤单寂寞的边坡稳定分析软件1）国内外常用的12种基于极限平衡原理的二维(2D)计算方法：瑞典条分法、毕肖普(Bishop)法、简化詹布(Janbu)法、严格詹布(Janbu)法、滑楔法、Sarma法、Morgenstern-Price法、美国陆军师团法、罗厄法(Lowe-Karafiath)和通用条分(GLE)法等。
2）除滑楔法和通用条分(GLE)法外，其它方法的三维(3D)边坡稳定计算。
2）除滑楔法和通用条分(GLE)法外，其它方法的三维(3D)边坡稳定计算。
2023/7/27 0:22:43
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本文对实数编码遗传算法最常用的四种变异算子进行介绍,将其编写成Matlab程序,并在最优化问题上进行测试。
2023/7/12 9:28:21
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本程序仿真了现在常用的几种雷达信号，包括线性，和非线性调频的几种，对做雷达的很有帮助。
chirp，而像编码，思想编码，还有一些混合编码
chirp，而像编码，思想编码，还有一些混合编码
2023/6/2 11:41:51
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语音信号的特点是短时稳定，长时时变，它具有瞬时稳定性，因而对语音信号的处理一般可以采用短时处理技术。
也就是将语音信号看做是平稳的，非时变的，就可以采用经典的平稳信号处理方式对其进行处理。
分帧的目的就是为了使帧与帧之间能平滑过渡，保持其连续性。
最常用的两种窗函数是矩形窗(Rectangular)、汉明窗(Hamming)、汉宁窗(Hanning)。
也就是将语音信号看做是平稳的，非时变的，就可以采用经典的平稳信号处理方式对其进行处理。
分帧的目的就是为了使帧与帧之间能平滑过渡，保持其连续性。
最常用的两种窗函数是矩形窗(Rectangular)、汉明窗(Hamming)、汉宁窗(Hanning)。
2023/3/19 9:27:47
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RLS自适应语音去噪-基于Matlab的RLS自适应语音噪声对消系统的设计与实现.pdf对于信号处理我也是学习中，所共享的资料来源于网络，供大家学习交流用，如有侵权敬请原谅。
内容引见：自适应信号处理的理论和技术经过40多年的发展和完善，已逐渐成为人们常用的语音去噪技术．而Madab的出现又为其提供了更为方便快捷的方法来对语音信号进行消噪处理．引见了自适应滤波器中常用的几种算法，并通过实例引见了基于Madab的RLS自适应语音噪声对消系统的设计与实现．
内容引见：自适应信号处理的理论和技术经过40多年的发展和完善，已逐渐成为人们常用的语音去噪技术．而Madab的出现又为其提供了更为方便快捷的方法来对语音信号进行消噪处理．引见了自适应滤波器中常用的几种算法，并通过实例引见了基于Madab的RLS自适应语音噪声对消系统的设计与实现．
2023/3/12 8:30:35
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包含常用的几种高光谱数据，可以用于遥感图像分类。
WashingtonDCMal,IndianPine等。
ndianPines是最早的用于高光谱图像分类的测试数据，由机载可视红外成像光谱仪（AVIRIS）于1992年对美国印第安纳州一块印度松树进行成像，然后截取尺寸为145×145的大小进行标注作为高光谱图像分类测试用途。
Pavia University数据是由德国的机载反射光学光谱成像仪（Reflective OpticsSpectrographicImagingSystem，ROSIS-03）在2003年对意大利的帕维亚城所成的像的一部分高光谱数据。
该光谱成像仪对0.43-0.86μm波长范围内的115个波段连续成像，所成图像的空间分辨率为1.3m。
其中12个波段由于受噪声影响被剔除，因而一般使用的是剩下103个光谱波段所成的图像。
该数据的尺寸为610×340，因而共包含2207400个像素，但是其中包含大量的背景像素，包含地物的像素总共只有42776个，这些像素中共包含9类地物，包括树、沥青道路（Asphalt）、砖
WashingtonDCMal,IndianPine等。
ndianPines是最早的用于高光谱图像分类的测试数据，由机载可视红外成像光谱仪（AVIRIS）于1992年对美国印第安纳州一块印度松树进行成像，然后截取尺寸为145×145的大小进行标注作为高光谱图像分类测试用途。
Pavia University数据是由德国的机载反射光学光谱成像仪（Reflective OpticsSpectrographicImagingSystem，ROSIS-03）在2003年对意大利的帕维亚城所成的像的一部分高光谱数据。
该光谱成像仪对0.43-0.86μm波长范围内的115个波段连续成像，所成图像的空间分辨率为1.3m。
其中12个波段由于受噪声影响被剔除，因而一般使用的是剩下103个光谱波段所成的图像。
该数据的尺寸为610×340，因而共包含2207400个像素，但是其中包含大量的背景像素，包含地物的像素总共只有42776个，这些像素中共包含9类地物，包括树、沥青道路（Asphalt）、砖
2023/2/11 2:19:13
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headfirst设计模式（中文版，附源码），本书涵盖了java开发中常用的23种设计模式，以幽默风趣的对话方式一一进行了实战和阐述
2023/2/5 19:30:24
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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