数据挖掘是从大量数据中用平凡的方法发现有用的知识。
聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域，它是按照一定的要求和规律将事物进行分类的一种数学方法。
随着模糊数学的兴起，用精确的数学的方法研究模糊问题，人们逐渐将精确和模糊统一起来。
论文将模糊数学的模糊理论应用于数据挖掘的聚类分析中，讨论了如何利用样本之间的模糊关系分析样本之间的关联程度，给出了模糊聚类分析在数据挖掘中的应用的主要步骤，以及相应的实例分析和程序设计。
聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域，它是按照一定的要求和规律将事物进行分类的一种数学方法。
随着模糊数学的兴起，用精确的数学的方法研究模糊问题，人们逐渐将精确和模糊统一起来。
论文将模糊数学的模糊理论应用于数据挖掘的聚类分析中，讨论了如何利用样本之间的模糊关系分析样本之间的关联程度，给出了模糊聚类分析在数据挖掘中的应用的主要步骤，以及相应的实例分析和程序设计。
2025/11/14 13:11:34
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MCM2019C美国大学生数学建模2019年C题，共有6篇英语论文，其中2篇附有翻译。
个别论文附录中代码。
个别论文附录中代码。
2025/11/14 11:26:14
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这是2018年自己做的一个毕业设计，技术不深，就算是一个demo吧，很多功能点还是有的，内涵比较详细的论文设计需求以及表字段的描述。
欢迎下载
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2025/11/12 17:37:31
unknown
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一、用回归方法解决一个实际问题。
二、自行选择实际问题，收集数据，并用软件进行数据处理。
三、要求：1.验证线性回归理论成立的条件，如正态性，同方差性，独立性，解释变量的相关性等。
若选择变量过多，需要进行变量的筛选。
2.用软件进行数据处理，建立回归模型，并进行回归方程和系数的显著性检验。
3.用建立的回归模型对实际问题进行解释，尽可能说明所建模型的合理性。
若不满意，应指出可能存在问题，给出可能的改进措施。
4.按发表论文的格式整理作业。
八字方针：结构合理、点到为止
二、自行选择实际问题，收集数据，并用软件进行数据处理。
三、要求：1.验证线性回归理论成立的条件，如正态性，同方差性，独立性，解释变量的相关性等。
若选择变量过多，需要进行变量的筛选。
2.用软件进行数据处理，建立回归模型，并进行回归方程和系数的显著性检验。
3.用建立的回归模型对实际问题进行解释，尽可能说明所建模型的合理性。
若不满意，应指出可能存在问题，给出可能的改进措施。
4.按发表论文的格式整理作业。
八字方针：结构合理、点到为止
2025/11/9 6:18:28
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本篇论文叙述了数字滤波器的基本原理、IIR数字滤波器的设计方法和IIR数字高通滤波器设计在MATLAB上的实现与IIR数字滤波器在实际中的应用
2025/11/9 5:19:22
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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