BI工具分析报告1.商业化BI工具 11.1商业化BI产品供应商简介 11.1.1IBM 11.1.2Oracle 21.1.3Microsoft 21.1.4BO 31.1.5Hyperion 31.2软件平台 41.3用户方功能 51.4开发功能 61.5分析能力 81.6扩展能力 101.7重点功能 102.开源BI工具 122.1开源BI工具简介 132.1.1Bizgre 132.1.2Openi 132.1.3Pentaho 132.1.4SpagoBI 142.1.5Saiku 142.2开源BI工具对比 142.3开源展现样例 192.2.1Saiku2.5 192.2.2Openi2.0 212.2.3Mondrian&Jpivot 222.4竞争对手应用 24
2024/9/3 4:09:41 539KB BI工具
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内容包括自动标题设置、自动生成目录,交叉指引页码设置(评分标准页码指引自动更新),两个文档内容比较(快速对比两个招标文件或投标文件的相似或不同之处),Word文档表格转Excel(快速将Word文档的表格复制到Excel中不换行)。
适合标书制作人员。
2024/9/3 4:24:16 1.47MB 办公软件
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在IT行业中,二次开发是指基于现有软件产品进行的定制化改造和功能扩展,以满足特定用户或场景的需求。
本主题聚焦于"RADIOSS"软件的材料二次开发,这是一个涉及计算流体动力学(CFD)和结构力学的高级仿真工具。
RADIOSS,全称“ResponseofDIscreteObejctstoSHock”,是由Altair公司提供的一个非线性有限元分析(FEA)解决方案,广泛应用于汽车、航空、航天、机械等工程领域。
材料二次开发在RADIOSS中扮演着至关重要的角色。
它涉及到对软件中原有的材料模型进行改进或者新增自定义材料模型,以更好地模拟真实世界中的各种复杂材料行为。
例如,对于金属材料,可能需要考虑塑性变形、蠕变、疲劳等特性;
对于复合材料,可能需要处理层合结构、纤维方向依赖性等问题。
1.**材料模型的分类**:RADIOSS支持多种材料模型,包括线性弹性、塑性、粘塑性、弹塑性、超弹性、蠕变、损伤、疲劳等。
二次开发可能涉及增强这些模型,或者引入新的模型来适应特定应用。
2.**材料参数定义**:在二次开发中,需要精确定义材料参数,如弹性模量、泊松比、屈服应力、硬化参数等,这通常需要参考实验数据或材料供应商提供的信息。
3.**自定义材料模型**:有时候,标准材料模型无法满足特定工程问题的需求,这时就需要编写自定义材料子程序,利用RADIOSS的用户子程序接口(如umat或pumat)实现。
这些子程序需要考虑材料的力学行为,如应变率依赖性、温度依赖性等。
4.**材料库的扩展**:通过二次开发,可以构建自己的材料数据库,方便在不同项目中复用,提高分析效率。
同时,这也有助于保持材料参数的一致性和准确性。
5.**编程技能**:进行RADIOSS的材料二次开发,通常需要掌握Fortran或C++语言,因为这是RADIOSS用户子程序接口所支持的语言。
此外,理解有限元方法和材料力学也是必要的。
6.**验证与校核**:开发新的材料模型后,必须通过与实验数据的对比或与其他成熟软件的结果比较来进行验证,确保其准确性和可靠性。
7.**应用实例**:在汽车碰撞模拟、航空航天结构耐久性分析、压力容器的安全评估等领域,材料二次开发可以帮助工程师更准确地预测结构响应,从而优化设计,降低成本。
RADIOSS的材料二次开发是一个技术含量高、实践性强的工作,它结合了理论力学、材料科学和编程技能,旨在提供更贴近实际的仿真结果。
对于希望提升仿真精度和效率的工程师来说,这是一个值得深入研究的领域。
通过阅读"二次开发_RADIOSS-材料二次开发.pdf"这份资料,可以系统学习和掌握相关知识。
2024/9/1 16:59:41 326KB
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风电场风速预测的RBF神经网络模型,介绍了风电场风速预测的方法,建立了RBF神经网络模型,提前1h预测,并把结果与BP方法进行对比
2024/8/31 14:46:32 217KB 风速 预测
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1设计思想1.1选题主要任务扩频通信具有很强的抗干扰能力和安全性,最早出现于军事的通信领域,近年来,扩频通信也广泛的应用于民用的领域。
扩频通信主要包括直接序列扩频(DSSS)和跳频扩频(FHSS)两种方式。
具体的实现方式是将待传送的信息数据经随机编码调制,实现频谱扩展后再传输;
接收端则采用相同的编码进行解调及相关处理,恢复原始信息数据。
1.2选题目的跳频通信系统是一种典型扩展频谱通信系统。
利用Matlab工具箱中的Simulink通信仿真模块和Matlab函数进行跳频扩频通信系统进行分析和仿真,在对比存在噪声干扰的情况下,
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验证发射分集和接收分集性能1.理论分析上述两种分集技术的特性和实现原理2.基于Matlab仿真两种方案的BER性能曲线(BPSK调制)2×1的Alamouti空时码1×2的MRC接收分集3.在上述BER曲线结果中加入2×2Alamouti空时码性能曲线,并对各曲线进行对比分析。
2024/8/30 7:09:44 58KB 通信原理 matlab Alamouti mrc
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目前网上没有matlab版的EDLines算法实现,因毕设要用EDLines做对比,而只有封装好的C++版的EDLines,因此自己用matlab实现了,里面对每一步都有详细的注释,对于梯度阈值和锚点阈值的设置可以自己更改。
2024/8/29 1:12:45 7KB EDLines 直线检测 matlab
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.编写一个彩票程序:30选7//从1到30个数中间随机产生7个数,注意不能重复,然后再从键盘上输入7个数,//对比7个数是否与随机数有相同的,如果有显示“中了几个号”,//如果中了7个号,显示一等奖;
如果中了6个号,显示二等奖;
如果中了5个号,//显示三等奖;
其他则显示“幸运奖”。
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近几年随着jQuery、Ext以及CSS3的发展,以Bootstrap为代表的前端开发框架如雨后春笋般挤入视野,可谓应接不暇。
不论是桌面浏览器端还是移动端都涌现出很多优秀的框架,极大丰富了开发素材,也方便了大家的开发。
这些框架各有特点,本文对这些框架进行初步的介绍与比较,希望能够为大家选择框架提供一点帮助,也为后续详细研究这些框架的抛砖引玉。
目前前端框架主要采用JavaScript+CSS模式,我们先来了解一下这两者。
目前主流的JavaScript框架排名中,jQuery和Ext可算是佼佼者,获得了用户的广泛好评。
国内的一些框架很多也是仿照jQuery对JavaScript进行了包装,不过这些
2024/8/25 15:37:54 781KB 前端开发框架对比
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数据挖掘的课程作业实现,两种算法的实现,包括测试数据,可执行程序和源代码,及两个算法实现的对比截图。
2024/8/25 5:46:29 1.88MB 数据挖掘 Apriori FP-tree
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡