基于叠加统计独立散斑图像的散斑抑制原理,设计了一个具有N个透光孔的掩模板,将其放置于成像透镜出瞳面上,理论研究了产生统计独立散斑图像所需的条件。
在简化光学系统中,将散射片与探测面分别置于透镜成像共轭面上,通过系统实验,分析了多孔掩模板上相邻两个透光孔的不同中心间距以及单个透光孔孔径对统计独立散斑图像构成的影响,其中单个透光孔孔径也会影响散斑颗粒的大小。
在不考虑实验装置对测试精度的影响下,实验结果与理论分析吻合。
在简化光学系统中,将散射片与探测面分别置于透镜成像共轭面上,通过系统实验,分析了多孔掩模板上相邻两个透光孔的不同中心间距以及单个透光孔孔径对统计独立散斑图像构成的影响,其中单个透光孔孔径也会影响散斑颗粒的大小。
在不考虑实验装置对测试精度的影响下,实验结果与理论分析吻合。
2023/3/8 1:27:10
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数据挖掘实验报告、基于R言语实现，包括数据、算法描述、代码、实验分析、软件Rstudio等内容，分类算法包括随机森林、Adaboosting、K近邻、神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯等，聚类算法包括K-Means聚类、层次聚类、SOM网络聚类和关联规则。
2018/3/2 5:45:02
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数据挖掘实验报告、基于R言语实现，包括数据、算法描述、代码、实验分析、软件Rstudio等内容，分类算法包括随机森林、Adaboosting、K近邻、神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯等，聚类算法包括K-Means聚类、层次聚类、SOM网络聚类和关联规则。
2018/3/2 5:45:02
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在这篇综述中，我们的目标是在这个快速增长的领域提供尽可能多的新想法和前景。
不仅涉及到二维卷积，还涉及到一维和多维卷积。
首先，这篇综述首先简单介绍了CNN的历史。
第二，我们提供CNN的概述。
第三，介绍了经典的和先进的CNN模型，特别是那些使他们达到最先进的结果的关键点。
第四，通过实验分析，得出一些结论，并为函数选择提供一些经验法则。
第五，介绍了一维、二维和多维卷积的应用。
最后，讨论了CNN的一些有待处理的问题和有发展前景的方向，为今后的工作提供参考。
不仅涉及到二维卷积，还涉及到一维和多维卷积。
首先，这篇综述首先简单介绍了CNN的历史。
第二，我们提供CNN的概述。
第三，介绍了经典的和先进的CNN模型，特别是那些使他们达到最先进的结果的关键点。
第四，通过实验分析，得出一些结论，并为函数选择提供一些经验法则。
第五，介绍了一维、二维和多维卷积的应用。
最后，讨论了CNN的一些有待处理的问题和有发展前景的方向，为今后的工作提供参考。
2015/5/14 13:23:51
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华中科技大学数值分析的课后实验题的实验报告，包括matlab的代码和最初实验分析，为研究生数值分析的平时作业，方便以后的学弟参考
2017/8/1 10:45:38
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MFC课程设计（图书管理系统）实验报告内容是按课程设计流程编写，有实验分析与设计，需求分析，实验结构分析，实验分析，实验步骤，相关截图，实验运行结果及截图，实验总结，次要算法与程序清单。
MFC课程设计（图书管理系统）实验报告意在为大家提供学习，参考。
也可用于课程设计作业提交。
本文档为本人原创。
MFC课程设计（图书管理系统）实验报告意在为大家提供学习，参考。
也可用于课程设计作业提交。
本文档为本人原创。
2019/2/16 13:06:43
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把你想进行实验分析的数据先进行spwvd分布，然后在进行下一步，可以运转，你指的拥有，不行的话，你就举报。
2018/5/6 14:25:14
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Fisher线性判别实验，.m文件，各行代码功能备注明确，有利于学习，matlab直接运转，数据更改即可用于其他类别实验分析。
2019/8/5 22:51:44
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设计了一种适用于偏振复用相干解调光纤通信系统的色散均衡器，用于补偿信道传输的色散损伤。
该均衡器采用半码元间隔的蝶形有限脉冲响应滤波器结构，与此结构配合的自适应算法分别采用最小均方算法和递归最小二乘算法。
通过仿真实验，分析了两种算法对残留色度色散和偏振模色散的补偿容限。
仿真结果表明，递归最小二乘算法的补偿效果优于最小均方算法，它可以同时补偿1760ps/nm的残留色度色散和104.9ps偏振模色散引起的差分群时延，比同等条件的最小均方算法提升功能2.23dB。
该均衡器采用半码元间隔的蝶形有限脉冲响应滤波器结构，与此结构配合的自适应算法分别采用最小均方算法和递归最小二乘算法。
通过仿真实验，分析了两种算法对残留色度色散和偏振模色散的补偿容限。
仿真结果表明，递归最小二乘算法的补偿效果优于最小均方算法，它可以同时补偿1760ps/nm的残留色度色散和104.9ps偏振模色散引起的差分群时延，比同等条件的最小均方算法提升功能2.23dB。
2022/9/6 13:28:04
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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