Abaqus流固耦合培训资料,含有培训材料,各种实例分析,简易教程,以及专业耦合软件MPCCI的教程
2024/5/23 3:56:22 36MB Abaqus 流固耦合 培训资料
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10.1关联规则基本概念10.2关联规则算法原理10.3分层搜索经典算法-Apriori算法10.4并行挖掘算法10.5增量更新挖掘算法10.6多层关联规则挖掘10.7多维关联规则挖掘10.8约束性关联规则挖掘10.9数量关联规则挖掘10.10负关联规则挖掘算法10.11加权关联规则挖掘算法10.12应用实例分析10.13小结
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目录第1章线性神经网络的工程应用1.1系统辨识的MATLAB实现1.2自适应系统辨识的MATLAB实现1.3线性系统预测的MATLAB实现1.4线性神经网络用于消噪处理的MATLAB实现第2章神经网络预测的实例分析2.1地震预报的MATLAB实现2.1.1概述2.1.2地震预报的MATLAB实例分析2.2交通运输能力预测的MATLAB实现2.2.1概述2.2.2交通运输能力预测的MATLAB实例分析2.3农作物虫情预测的MATLAB实现2.3.1概述2.3.2农作物虫情预测的MATLAB实例分析2.4基于概率神经网络的故障诊断2.4.1概述2.4.2基于PNN的故障诊断实例分析2.5基于BP网络和Elman网络的齿轮箱故障诊断2.5.1概述2.5.2基于BP网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.5.3基于Elman网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.6基于RBF网络的船用柴油机故障诊断2.6.1概述2.6.2基于RBF网络的船用柴油机故障诊断实例分析第3章BP网络算法分析与工程应用3.1数值优化的BP网络训练算法3.1.1拟牛顿法3.1.2共轭梯度法3.1.3LevenbergMarquardt法3.2BP网络的工程应用3.2.1BP网络在分类中的应用3.2.2函数逼近3.2.3BP网络用于胆固醇含量的估计3.2.4模式识别第4章神经网络算法分析与实现4.1Elman神经网络4.1.1Elman神经网络结构4.1.2Elman神经网络的训练4.1.3Elman神经网络的MATLAB实现4.2Boltzmann机网络4.2.1BM网络结构4.2.2BM网络的规则4.2.3用BM网络解TSP4.2.4BM网络的MATLAB实现4.3BSB模型4.3.1BSB神经模型概述4.3.2BSB的MATLAB实现第5章预测控制算法分析与实现5.1系统辨识5.2自校正控制5.2.1单步输出预测5.2.2最小方差控制5.2.3最小方差间接自校正控制5.2.4最小方差直接自校正控制5.3自适应控制5.3.1MIT自适应律5.3.2MIT归一化算法第6章改进的广义预测控制算法分析与实现6.1预测控制6.1.1基于CARIMA模型的JGPC6.1.2基于CARMA模型的JGPC6.2神经网络预测控制的MATLAB实现第7章SOFM网络算法分析与应用7.1SOFM网络的生物学基础7.2SOFM网络的拓扑结构7.3SOFM网络学习算法7.4SOFM网络的训练过程7.5SOFM网络的MATLAB实现7.6SOFM网络在实际工程中的应用7.6.1SOFM网络在人口分类中的应用7.6.2SOFM网络在土壤分类中的应用第8章几种网络算法分析与应用8.1竞争型神经网络的概念与原理8.1.1竞争型神经网络的概念8.1.2竞争型神经网络的原理8.2几种联想学习规则8.2.1内星学习规则8.2.2外星学习规则8.2.3科荷伦学习规则第9章Hopfield神经网络算法分析与实现9.1离散Hopfield神经网络9.1.1网络的结构与工作方式9.1.2吸引子与能量函数9.1.3网络的权值设计9.2连续Hopfield神经网络9.3联想记忆9.3.1联想记忆网络9.3.2联想记忆网络的改进9.4Hopfield神经网络的MATLAB实现第10章学习向量量化与对向传播网络算法分析与实现10.1学习向量量化网络10.1.1LVQ网络模型10.1.2LVQ网络学习算法10.1.3LVQ网络学习的MATLAB实现10.2对向传播网络10.2.1对向传播网络概述10.2.2CPN网络学习及规则10.2.3对向传播网络的实际应用第11章NARMAL2控制算法分析与实现11.1反馈线性化控制系统原理11.2反馈线性控制的MATLAB实现11.3NARMAL2控制器原理及实例分析11.3.1NARMAL2控制器原理11.3.2NARMAL2控制器实例分析第12章神经网络函数及其导函数12.1神经网络的学习函数12.2神经网络的输入函数及其导函数12.3神经网络的性能函数及其导函数12.3.1性能函数12.3.2性能函数的导函数第13章Simulink神经网络设计13.1Simulink交互式仿真集成环境13.1.1Simulink模型创建1
2024/3/1 2:25:47 10.12MB MATLAB R2016a 神经网络 案例分析
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搅拌器fluent有限元分析流动,得到流场压力,速度,流量,及效率。
2024/2/22 14:30:12 1.02MB 搅拌器fluent
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包括听风识鸟全篇、雷公兵法以及实例分析,以及整套指标(带说明)
2024/2/18 10:01:07 11.09MB 股票 雷公 指标 兵法
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适用于天线仿真设计的学习。





































































































































































































2024/1/15 9:48:32 15.5MB 天线仿真设计
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本书是清华大学电机工程及应用电子技术系已故周荣光教授晚年总结他多年教学与科研经验的成果,针对相关电力系统理论广泛存在的一些物理概念上的谬误及错解进行了分析、论证与澄清,以期纠正在从事科研工作中只重视掌握计算方法和工具,而不求对基本概念甚解的弊病。
  本书论述精辟,内容涉及电机理论,电力系统稳态分析,电力系统故障分析,以及电力系统暂态分析等多个领域相关的重要基础理论问题,重点专注于物理概念的以正视听。
通过对数学公式所表达的物理概念的准确定义、描述与解释,纠正广泛存在的误解;
通过严谨的论证,结合实例分析,举一反三,使得复杂的理论问题得以由浅入深地获得理解。
本书的写作形式新颖,以读书札记的方式,分十二个主题进行分析论述,每个专题独立成章,读者可根据所关注的问题有针对性地阅读。
2023/12/29 11:10:34 16.39MB 电力系统 理论精析 周荣光
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摘要:介绍了基于LabWindows/CVI的虚拟示波器设计方法,首先介绍了数据采集系统的设计,然后给出了LAN接口的设计,重点给出了虚拟仪器的系统软件设计。
经过实例分析证明,该虚拟示波器具备了传统示波器的基本功能,各项功能均能达到指定要求。
与传统示波器相比,该虚拟示波器具有开发成本低、开发周期短、升级和维护容易等优点,而且用户可以根据需要进行扩展,方便实现人机交互。
  0引言  随着虚拟仪器技术的发展,采用“虚拟仪器”来取代传统仪器的新的测量方法正在逐步取代传统的测控系统。
虚拟仪器技术就是利用计算机技术和仪器技术,结合高效的各类软件平台来完成各种测量的技术。
与传统的仪器相比虚拟仪
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粒子群算法实例matlab。
最近初学粒子群算法,自己按照自己的理解把每个步骤都解释了,然后每个步骤都解释的很清楚,很适合初学者观看,里面有matlab的代码,还有文档讲解,反正对于我一个初学者来说是能够看得懂得,如果你不是的初学的话就不要下载啦,免得浪费资源。
粒子群算法实例分析初学
2023/10/26 2:27:45 118KB 粒子群算法 实例分析 初学 matlab
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2DPSK传输系统设计基带信号码率10baud,载波50Hz,相干解调+码反变换二、要求1.从上述题目中选择一题,发送和接收端的设计各由1人负责实现。
2.通过MATLAB环境下编程或Simulink仿真平台实现具体的系统设计。
给出发送和接收波形图;
对模拟调制系统,给出发送信号和已调信号的频谱图,对数字调制系统,给出基带信号和已调信号的功率谱。
三、参考资料1.通信原理——基于Matlab的计算机仿真.郭文彬,桑林.北京邮电大学出版社.20062.Matlab/Simulink通信系统建模与仿真实例分析学习辅导和习题详解.邵玉斌.清华大学出版社.20103.现代通信系统:(MATLAB版).JohnG.Proakis著,刘树棠译.电子工业出版社.2005
2023/9/25 13:49:26 415KB simulink 2dspk
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡