这个小软件在粒度参数计算方面很方便、易操作,可一次处理大量数据,平均粒径、中值粒径、众数等各种数据都一目了然。
2024/11/23 21:33:55 1.35MB 粒度
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在线顺序极限学习机,可以实现对大量数据的实时在线预测及其分类效果
2024/10/18 12:42:36 1.54MB 极限学习机
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Kibana是一个开源分析和可视化平台,旨在与Elasticsearch协同工作。
您使用Kibana搜索,查看和与存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互。
您可以轻松地执行高级数据分析,并在各种图表,表格和地图中可视化您的数据。
Kibana使您可以轻松理解大量数据。
其简单的基于浏览器的界面使您能够快速创建和共享动态仪表板,实时显示Elasticsearch查询的更改。
设置Kibana非常容易。
您可以安装Kibana并在几分钟内开始探索您的Elasticsearch索引-无需代码,无需额外的基础架构。
2024/8/31 2:55:58 266.04MB kibana elasticsearch
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Echarts高级进阶教程(1):异步加载大量数据导致dataZoom组件拖动缩放时间轴卡顿的sampling降采样策略解决方案
2024/8/4 5:14:38 468KB echarts sampling
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包含串口通信(SerialCommunications),C#串口编程,SerialPort类的使用,定义3个事件,用来通知数据接收完成、数据发送完成、每次接收数据。
支持串口大量数据读写操作,能一次性读取数据,通过设置超时大小控制一次读取串口所有数据。
支持事件触发,异步发送接收数据。
附件有demo,可下载VirtualSerialPortDriver模拟串口测试。
SerialPort高性能读写。
含延时、SerialPortTest调试程序源代码。
2024/8/3 6:35:18 340KB C# 串口调试 IO操作 PelcoD
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在输入大量数据后对其数据进行对数正态分布拟合
2024/8/1 22:04:06 1KB 拟合
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根据图识,项目将分为三个部分。
整个项目基本思路是如何通过爬虫爬取大量数据放到Hbase,然后通过ETL工具初步转化筛选将数据存到mongodb,抽取mongodb的数据进行清洗处理算出模型放到hdfs。
后续进来数据通过模型运算出数据的类型。
项目系统主要包括前端+后端+机器学习,前端采用ReactNative,Native,后端采用Dubbo+Spring+java,机器学习采用Spark进行实现,本项目机器学习-spark代码运行在mesos上。
2024/6/3 3:08:56 106B Spark 机器学习 实战
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在做项目时,发现C#串口经常会发生丢帧的情况,在发送/接收大量数据时,这种状况尤为明显。
因此,在对比了各种缓存处理办法的基础上,做了这个小程序。
经过实测,完全可以应对48byte/5ms的数据量。
这个小程序只做了接收部分,仅供参考~
2024/5/29 18:21:37 66KB 串口 数据缓存 数据延时 丢帧
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开发环境:WIN7+QT4.7+QTCREATOR2.8+MINGW已编译通过测试平台:XP、Win7、ubuntu、tiny210技术实现:通过第三方串口通信类,解析协议并作出处理基本功能:1:支持16进制数据发送与接收。
2:支持windows下COM9以上的串口通信。
3:自动加载对应操作系统串口号。
4:实时显示收发数据字节大小以及串口状态。
高级功能:1:可自由管理需要发送的数据,每次只要从下拉框中选择数据即可,无需重新输入数据。
2:可模拟设备回复数据,需要在主界面开启模拟设备回复数据。
当接收到设置好的指令时,立即回复设置的回复指令。
例如指定收到0x160x000xFF0x01需要回复0x160x000xFE0x01,则只需要在SendData.txt中添加一条数据1600FF01:1600FE01即可。
3:可定时发送数据和保存数据到文本文件:,默认间隔5秒钟,可更改间隔时间。
4:在不断接收到大量数据时,可以暂停显示数据来查看具体数据,后台依然接收数据但不处理,无需关闭串口来查看已接收到的数据。
5:每次收到的数据都是完整的一条数据,而不是脱节的,做了延时处理。
6:一套源码随处编译,无需更改串口通信类,已在XP/WIN7/UBUNTU/ARMLINUX系统下成功编译并运行。
2024/5/27 8:29:52 94KB QT 串口调试
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近些年来,随着国民经济的发展和人民生活水平的提高,新媒体行业的发展迅猛。
新媒体是新的技术支撑体系下出现的媒体形态,如网络视频、数字杂志、数字报纸、数字广播、手机短信、移动电视、数字电视、触摸媒体等。
相对于报刊、户外、广播、电视四大传统意义上的媒体,新媒体被形象地称为“第五媒体”。
无线通信在过去20年经历了突飞猛进的发展,从以话音为主的2G时代,发展到以数据为主的3G/4G时代,目前正在步入万物互联的5G时代。
2019年6月6日,随着5G牌照的发放,我国正式进入5G商用元年。
5G以全新的网络架构,提供10Gbps以上的带宽、毫秒级时延、超高密度连接,实现网络性能新的跃升。
新媒体行业快速发展的同时,对通信技术提出了新的需求。
媒体行业激增的数据量对网络传输能力提出了前所未有的挑战。
5G技术能够使得媒体行业实时高清渲染和大幅降低设备对本地计算能力的需求得以落地,可以使大量数据被实时传输,降低网络延时,不仅可满足超高清视频直播,还能让AR/VR对画质和时延要求较高的应用获得长足发展。
本白皮书将给出新媒体的业务分析、新媒体行业的通信需求、基于5G技术的新媒体行业解决方案和应用案例,并对基于5G技术的新媒体行业未来发展进行了展望。
2024/5/22 7:22:20 1.22MB 5G 新媒体 行业 白皮书
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡