好用的STM32F412工程模板STM32F412的新型大量数据获取模式（BAM），为数据处理进行了功耗优化，将DynamicEfficiency提升到了一个新的水平。
BAM允许通信外设实现批量数据交换，同时器件的其它部分（包括CPU）可保持在省电模式。
性能：在100MHz频率下，从Flash存储器执行时，STM32F412能够提供125DMIPS/339CoreMark性能，并且利用意法半导体的ART加速器实现FLASH零等待状态。
DSP指令和浮点运算单元扩大了产品的应用范围。
功效：ST该系列产品采用意法半导体90nm工艺，使用ART加速器和动态功耗调整功能，从Flash存储器执行指令，运行模式下可实现低至112µA/MHz的电流消耗。
停机模式下，功耗低至18µA。
集成度：STM32F412器件内置高达512至1024KB的Flash存储器和高达256KB的SRAM。
具备从48到144引脚各类封装。
4路USART，速度高达12.5Mbit/s5路SPI（I²S多路传输），速度高达50Mbit/s4个I²C，高达1Mbps2xCAN（支持2.0B）1个SDIO，运行于高达48MHz，所有封装都提供1个USB2.0OTG全速（FS）2个全双工I²S，最高32-bit/192kHz3个单工I²S，最高32-bit/192kHz2个数字滤波器，用于∑Δ调制器4个PDM接口，支持立体声麦克风速度高达2.4MSPS的12位ADC，14个定时器，频率高达100MHz的16和32位定时器硬件随机数发生器

目前火车站售票的状况是仅靠手工操作，以现有的工作人员很难应付车票订购高峰时刻的大量数据处理问题。
同时还会出现由此带来的大量记录存放和管理所带来的问题。
本次设计拟开发一个火车票售票系统，可以降低工作人员的工作量，提高工作人员的工作效率，同时方便顾客售票。

Spire.Presentation.dll是E-iceblue公司开发的一款强大的.NET组件，主要针对PPT（PowerPoint）文件的处理和编辑。
这款组件支持多种.NET框架版本，包括.NETFramework2.0到.NET5.0及以上，使得开发者可以方便地在不同版本的.NET环境中进行PPT操作。
对于使用C#、PHP、JAVA、VB等编程语言的开发者来说，它提供了丰富的API接口和功能，极大地简化了PPT文件的创建、读取、修改和导出过程。
1.**C#中的Spire.Presentation应用**在C#环境下，Spire.Presentation提供了一整套完善的类库，如`Presentation`类用于加载和保存PPT文件，`ISlide`接口代表幻灯片，`IPortion`接口处理文本段落，以及`IImage`接口处理图像等。
通过这些接口，开发者可以轻松实现PPT的创建、添加幻灯片、修改文本、插入图片、调整动画效果、设置转换样式等功能。
2.**PPT操作与编辑**-**创建PPT**：可以使用`Presentation`类的`CreateNew`方法快速创建一个新的PPT文件。
-**读取PPT**：通过`Presentation`类的`Load`方法加载已存在的PPT文件。
-**编辑幻灯片**：可以添加、删除、复制或移动幻灯片，利用`ISlide`接口的方法来调整其属性和内容。
-**处理文本**：使用`IPortion`接口，可以修改文本内容、字体、颜色、大小等。
-**插入图像**：通过`IImage`接口，可以方便地将图像添加到幻灯片上，并进行裁剪、旋转等操作。
-**动画与过渡**：支持添加和修改幻灯片间的动画效果，以及幻灯片切换的过渡样式。
3.**跨平台支持**除了C#，Spire.Presentation还支持PHP、JAVA和VB等其他编程语言，这意味着开发者可以在不同的平台上使用相同的API进行PPT操作。
例如，在PHP中，可以使用Spire.PresentationforPHP库来实现类似的功能。
4.**格式兼容性**Spire.Presentation支持多种PPT格式，包括PPT、PPTX、PPS、PPSX等，同时还可以将PPT文件导出为PDF、图片等多种格式，满足不同的需求。
5.**高级功能**提供了对图表、形状、SmartArt、超链接、注释、公式等元素的支持，可以进行复杂的PPT设计和布局调整。
此外，还支持宏和VBA代码的处理，确保了对原文件的完整保留。
6.**性能优化**Spire.Presentation经过优化，能够快速处理大量数据，减少了内存占用，提高了处理效率，尤其在处理大型PPT文件时表现优异。
Spire.Presentation.dll是一个全面且高效的PPT处理工具，无论是在C#还是其他支持的语言环境中，都能为开发者带来便捷的PPT操作体验。
通过熟练掌握其API和功能，开发者可以轻松完成各种复杂的PPT编辑任务，提升工作效率。

这个小软件在粒度参数计算方面很方便、易操作，可一次处理大量数据，平均粒径、中值粒径、众数等各种数据都一目了然。

在线顺序极限学习机，可以实现对大量数据的实时在线预测及其分类效果

Kibana是一个开源分析和可视化平台，旨在与Elasticsearch协同工作。
您使用Kibana搜索，查看和与存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互。
您可以轻松地执行高级数据分析，并在各种图表，表格和地图中可视化您的数据。
Kibana使您可以轻松理解大量数据。
其简单的基于浏览器的界面使您能够快速创建和共享动态仪表板，实时显示Elasticsearch查询的更改。
设置Kibana非常容易。
您可以安装Kibana并在几分钟内开始探索您的Elasticsearch索引-无需代码，无需额外的基础架构。

Echarts高级进阶教程(1)：异步加载大量数据导致dataZoom组件拖动缩放时间轴卡顿的sampling降采样策略解决方案

包含串口通信（SerialCommunications），C#串口编程，SerialPort类的使用，定义3个事件，用来通知数据接收完成、数据发送完成、每次接收数据。
支持串口大量数据读写操作，能一次性读取数据，通过设置超时大小控制一次读取串口所有数据。
支持事件触发，异步发送接收数据。
附件有demo，可下载VirtualSerialPortDriver模拟串口测试。
SerialPort高性能读写。
含延时、SerialPortTest调试程序源代码。

在输入大量数据后对其数据进行对数正态分布拟合

根据图识，项目将分为三个部分。
整个项目基本思路是如何通过爬虫爬取大量数据放到Hbase，然后通过ETL工具初步转化筛选将数据存到mongodb，抽取mongodb的数据进行清洗处理算出模型放到hdfs。
后续进来数据通过模型运算出数据的类型。
项目系统主要包括前端+后端+机器学习，前端采用ReactNative，Native，后端采用Dubbo+Spring+java，机器学习采用Spark进行实现，本项目机器学习-spark代码运行在mesos上。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。