KD-Tree是一种由二叉搜索树推广而来的用于多维检索的树的结构形式(K即为空间的维数)。
它与二叉搜索树不同的是它的每个结点表示k维空间的一个点,并且每一层都根据该层的分辨器(discriminator)对相应对象做出分枝决策。
顶层结点按由分辨器决定的一个维度进行划分,第二层则按照该层的分辨器决定的一个维进行划分···,以此类推在余下各维之间不断地划分。
直至一个结点中的点数少于给定的最大点数时,结束划分。
  KD-Tree的分辨器根据不同的用途会有不同的分辨器,最普通的分辨器为:nmodk(树的根节点所在层为第0层,根结点孩子所在层为第1层,以此类推)  即:若它的左子树非空,则其左子树上所有结点的第i维值均小于其根结点的第i维值;
  若它的右子树非空,则其右子树上所有结点的第i维值均大于其根结点的第i维值;
并且它的左右子树也分别为KD-Tree。
2024/11/3 10:53:27 4KB KD-Tree
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《C和指针》提供与C语言编程相关的全面资源和深入讨论。
《C和指针》通过对指针的基础知识和高级特性的探讨,帮助程序员把指针的强大功能融入到自己的程序中去。
全书共18章,覆盖了数据、语句、操作符和表达式、指针、函数、数组、字符串、结构和联合等几乎所有重要的C编程话题。
书中给出了很多编程技巧和提示,每章后面有针对性很强的练习,附录部分则给出了部分练习的解答。
第1章 快速上手1.1 简介1.1.1 空白和注释1.1.2 预处理指令1.1.3 main函数1.1.4 read_column_numbers函数1.1.5 rearrange函数1.2 补充说明1.3 编译1.4 总结第2章 基本概念2.1 环境2.1.1 翻译2.1.2 执行2.2 词法规则2.2.1 字符2.2.2 注释2.2.3 自由形式的源代码2.2.4 标识符2.2.5 程序的形式2.3 程序风格2.4 总结第3章 数据3.1 基本数据类型3.1.1 整型家族3.1.2 浮点类型3.1.3 指针3.2 基本声明3.2.1 初始化3.2.2 声明简单数组3.2.3 声明指针3.2.4 隐式声明3.3 typedef3.4 常量3.5 作用域3.5.1 代码块作用域3.5.2 文件作用域3.5.3 原型作用域3.5.4 函数作用域3.6 链接属性3.7 存储类型3.8 static关键字3.9 作用域、存储类型示例3.10 总结第4章 语句4.1 空语句4.2 表达式语句4.3 代码块4.4 if语句4.5 while语句4.5.1 break和continue语句4.5.2 while语句的执行过程4.6 for语句4.7 do语句4.8 switch语句4.8.1 switch中的break语句4.8.2 default子句4.8.3 switch语句的执行过程4.9 goto语句4.10 总结第5章 操作符和表达式5.1 操作符5.1.1 算术操作符5.1.2 移位操作符5.1.3 位操作符5.1.4 赋值5.1.5 单目操作符5.1.6 关系操作符5.1.7 逻辑操作符5.1.8 条件操作符5.1.9 逗号操作符5.1.10 下标引用、函数调用和结构成员5.2 布尔值5.3 左值和右值5.4 表达式求值5.4.1 隐式类型转换5.4.2 算术转换5.4.3 操作符的属性5.4.4 优先级和求值的顺序5.5 总结第6章 指针6.1 内存和地址6.2 值和类型6.3 指针变量的内容6.4 间接访问操作符6.5 未初始化和非法的指针6.6 NULL指针6.7 指针、间接访问和左值6.8 指针、间接访问和变量6.9 指针常量6.10 指针的指针6.11 指针表达式6.12 实例6.13 指针运算6.13.1 算术运算6.13.2 关系运算6.14 总结第7章 函数7.1 函数定义7.2 函数声明7.2.1 原型7.2.2 函数的缺省认定7.3 函数的参数7.4 ADT和黑盒7.5 递归7.5.1 追踪递归函数7.5.2 递归与迭代7.6 可变参数列表7.6.1 stdarg宏7.6.2 可变参数的限制7.7 总结第8章 数组8.1 一维数组8.1.1 数组名8.1.2 下标引用8.1.3 指针与下标8.1.4 指针的效率8.1.5 数组和指针8.1.6 作为函数参数的数组名8.1.7 声明数组参数8.1.8 初始化8.1.9 不完整的初始化8.1.10 自动计算数组长度8.1.11 字符数组的初始化8.2 多维数组8.2.1 存储顺序8.2.2 数组名8.2.3 下标8.2.4 指向数组的指针8.2.5 作为函数参数的多维数组8.2.6 初始化8.2.7 数组长度自动计算8.3 指针数组8.4 总结第9章 字符串、字符和字节9.1 字符串基础9.2 字符串长度9.3 不受限制的字符串函数9.3.1 复制字符串9.3.2 连接字符串9.3.3 函数的返回值9.3.4 字符串比较9.4 长度受限的字符串函数9.5 字符串查找基础9.5.1 查找一个字符9.5.2 查找任何几个字符9.5.3 查找一个子串9.6 高级字符串查找9.6.1 查找一个字符串前缀9.6.2 查找标记9.7 错误信息9.8 字符操作9.8.1 字符分类9.8.2 字符转换9.9 内存操作9.10 总结第10章 结构和联合10.1 结构基础知识10.1.1 结构声明10.1.2 结构成
2024/10/13 3:32:42 29.13MB c和指针 pdf 下载 编程
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文献题录分析软件SATI3.2软件+手册+参考文献文献题录信息统计分析工具(StatisticalAnalysisToolkitforInformetrics,SATI),旨在通过对期刊全文数据库题录信息的处理,利用一般计量分析、共现分析、聚类分析、多维尺度分析、社会网络分析等数据分析方法,挖掘和呈现出美妙的可视化数据结果。
通过免费、共享软件功能及开源、增进代码实现,旨在为学术研究提供期刊文献数据统计与分析的辅助工具。
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多维数据进行降维,粗糙集数据约简,选择权重比较大的数据进行评价
2024/10/5 14:30:07 132KB 粗糙集 属性约简
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其实多维的也介绍的作为一本参考室不错的推荐给大家了呵呵
2024/9/30 13:04:10 6.61MB 有限差分差分
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目的:使用CNN卷积神经网络实现语音识别步骤:(1)预处理。
首尾端的静音切除,降低对后续步骤造成的干扰,然后进行声音分帧,把声音切开成帧,,各帧之间一般是有交叠。
(2)特征提取。
运用的算法为倒谱系数(MFCC),把每一帧波形变成一个包含声音信息的多维向量;
(3)RNN模型训练。
有了特征,就可以使用TensorFlow完成模型的建立和训练了。
(4)验证模型。
目标:对相应的声音数据进行分类,例如数据的是数数的数据,能够输出对应的数字。
2024/9/7 10:11:28 5KB cnn 语音识别
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这个Matlab工具箱实现32种维数降低技术。
这些技术都可以通过COMPUTE_MAPPING函数或trhoughGUI。
有以下技术可用: -主成分分析('PCA') -线性判别分析('LDA') -多维缩放('MDS') -概率PCA('ProbPCA') -因素分析('因子分析') -Sammon映射('Sammon') -Isomap('Isomap') -LandmarkIsomap('LandmarkIsomap') -局部线性嵌入('LLE') -拉普拉斯特征图('Laplacian') -HessianLLE('HessianLLE') -局部切线空间对准('LTSA') -扩散图('DiffusionMaps') -内核PCA('KernelPCA') -广义判别分析('KernelLDA') -随机邻居嵌入('SNE') -对称随机邻接嵌入('SymSNE') -t分布随机邻居嵌入('tSNE') -邻域保留嵌入('NPE') -线性保持投影('LPP') -随机接近嵌入('SPE') -线性局部切线空间对准('LLTSA') -保形本征映射('CCA',实现为LLE的扩展) -最大方差展开('MVU',实现为LLE的扩展) -地标最大差异展开('地标MVU') -快速最大差异展开('FastMVU') -本地线性协调('LLC') -歧管图表('ManifoldChart') -协调因子分析('CFA') -高斯过程潜变量模型('GPLVM') -使用堆栈RBM预训练的自动编码器('AutoEncoderRBM') -使用进化优化的自动编码器('AutoEncoderEA')此外,工具箱包含6种内在维度估计技术。
这些技术可通过INTRINSIC_DIM函数获得。
有以下技术可用: -基于特征值的估计('EigValue') -最大似然估计器('MLE') -基于相关维度的估计器('CorrDim') -基于最近邻域评估的估计器('NearNb') -基于包装数量('PackingNumbers')的估算器 -基于测地最小生成树('GMST')的估计器除了这些技术,工具箱包含用于预白化数据(函数PREWHITEN),精确和估计样本外扩展(函数OUT_OF_SAMPLE和OUT_OF_SAMPLE_EST)的函数以及生成玩具数据集(函数GENERATE_DATA)的函数。
工具箱的图形用户界面可通过DRGUI功能访问
2024/9/5 12:27:19 1.06MB matlab,降维
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受克隆选择理论和免疫网络模型的启发,我们提出了一种新的人工免疫算法,称为免疫记忆克隆算法(IMCA)。
首先讨论了受免疫系统启发的克隆操作员。
IMCA包括两个基于不同免疫记忆机制的版本;
它们是自适应免疫记忆克隆算法(AIMCA)和免疫记忆克隆策略(IMCS)。
在AIMCA中,每种抗体的突变率和存储单位大小会动态调整。
IMCS同时实现抗体种群和存储单元的进化。
通过使用克隆选择运算符,可以将全局搜索与局部搜索有效地结合在一起。
根据抗体-抗体(Ab-Ab)亲和力和抗体-抗原(Ab-Ag)亲和力,IMCA可以自适应地分配存储单元的大小和抗体群体。
在实验中,使用了18个多维函数,维数范围从2到1000,以及组合优化问题,例如旅行商和背包问题(KPs),以验证IMCA的性能。
给出了每次迭代的计算成本。
实验结果表明,IMCA具有较高的收敛速度,并且在增强种群多样性和一定程度上避免过早收敛方面具有很强的能力。
从理论上讲,IMCA以概率1收敛。
2010高等教育出版社和施普林格出版社柏林海德堡。
2024/8/4 1:19:22 807KB Artificial Immune System ;
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利用RBF网络(隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改,不作为输入参数)学习和训练,并对输入的测试样本做出响应。
输入和输出维数可以多维。
实际运行,逼近y=sin(t)函数效果不错。
2024/8/2 4:57:10 3KB RBF;MATLAB
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第1讲:2015-01-12(进制01)第2讲:2015-01-13(进制02)第3讲:2015-01-14(数据宽度-逻辑运算03)第4讲:2015-01-15(通用寄存器-内存读写04)第5讲:2015-01-16(内存寻址-堆栈05)第6讲:2015-01-19(EFLAGS寄存器06)第7讲:2015-01-20(JCC)第8讲:2015-01-21(堆栈图)第8讲:2015-01-21(宝马问题)第9讲:2015-01-22(堆栈图2)第10讲:2015-01-23(C语言01_后半段)第10讲:2015-01-23(C语言完整版)第11讲:2015-01-26(C语言02_数据类型)第12讲:2015-01-27(C语言03_数据类型_IF语句)第13讲:2015-01-28(C语言04_IF语句逆向分析上)第14讲:2015-01-28(C语言04_IF语句逆向分析下)第15讲:2015-01-29(C语言04_正向基础)第16讲:2015-01-30(C语言05_循环语句)第17讲:2015-02-02(C语言06_参数_返回值_局部变量_数组反汇编)第18讲:2015-02-02(2015-01-30课后练习)第19讲:2015-02-03(C语言07_多维数组)第20讲:2015-02-03(2015-02-02课后练习)第21讲:2015-02-04(C语言08_结构体)第22讲:2015-02-05(C语言09_字节对齐_结构体数组)第23讲:2015-02-06(C语言10_Switch语句反汇编)第24讲:2015-02-26(C语言11_指针1)第25讲:2015-02-27(C语言11_指针2)第26讲:2015-02-28(C语言11_指针3)第27讲:2015-02-28(C语言11_指针4)第28讲:2015-03-02(C语言11_指针5)第29讲:2015-03-03(C语言11_指针6)第30讲:2015-03-04(C语言11_指针7)第31讲:2015-03-06(C语言11_指针8)第32讲:2015-03-09(位运算)第33讲:2015-03-10(内存分配_文件读写)第34讲:2015-03-11(PE头解析_手动)第35讲:2015-03-12(PE头字段说明)第36讲:2015-03-13(PE节表)第37讲:2015-03-16(FileBuffer转ImageBuffer)第38讲:2015-03-17(代码节空白区添加代码)第39讲:2015-03-18(任意节空白区添加代码)第40讲:2015-03-19(新增节添加代码)第41讲:2015-03-20(扩大节-合并节-数据目录)第42讲:2015-03-23(静态连接库-动态链接库)第43讲:2015-03-24(导出表)第44讲:2015-03-25(重定位表)第45讲:2015-03-26(移动导出表-重定位表)第46讲:2015-03-27(IAT表)第47讲:2015-03-27(导入表)第48讲:2015-03-30(绑定导入表)第49讲:2015-03-31(导入表注入)第50讲:2015-04-01(C++this指针类上)第51讲:2015-04-01(C++this指针类下)第52讲:2015-04-02(C++构造-析构函数继承)第53讲:2015-04-03(C++权限控制)第54讲:2015-04-07(C++虚函数表)第55讲:2015-04-08(C++动态绑定-多态-上)第56讲:2015-04-08(C++动态绑定-多态-下)第57讲:2015-04-09(C++模版)第58讲:2015-04-10(C++引用-友元-运算符重载)第59讲:2015-04-13(C++new-delete-Vector)第60讲:2015-04-14(C++Vector实现)第61讲:2015-04-15(C++链表)第62讲:2015-04-16(C++链表实现)第63讲:2015-04-16(C++二叉树)第64讲:2015-04-17(C++二叉树实现)第65讲:2015-04-20(Win32宽字符)第66讲:2015-04-21(Win32事件-消息-消息处理函数)第67讲:2015-04-22(Win32ESP寻址-定位回调函数-条件断点)第68讲:2015-04-23(Win3
2024/7/27 6:10:04 79B 滴水三期 汇编 C语言 C++
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡