Android应用程序是运行在一个沙箱中。
这个沙箱是基于Linux内核提供的用户ID（UID）和用户组ID（GID）来实现的。
Android应用程序在安装的过程中，安装服务PackageManagerService会为它们分配一个唯一的UID和GID，以及根据应用程序所申请的权限，赋予其它的GID。
有了这些UID和GID之后，应用程序就只能限访问特定的文件，一般就是只能访问自己创建的文件。
此外，Android应用程序在调用敏感的API时，系统检查它在安装的时候会没有申请相应的权限。
如果没有申请的话，那么访问也会被拒绝。
对于有root权限的应用程序，则不受上述沙箱限制。
此外，有root权限的应用程序，还可以通过Linux的ptrace注入到其它应用程序进程，以及系统进程，进行各种函数调用拦截。
这个沙箱是基于Linux内核提供的用户ID（UID）和用户组ID（GID）来实现的。
Android应用程序在安装的过程中，安装服务PackageManagerService会为它们分配一个唯一的UID和GID，以及根据应用程序所申请的权限，赋予其它的GID。
有了这些UID和GID之后，应用程序就只能限访问特定的文件，一般就是只能访问自己创建的文件。
此外，Android应用程序在调用敏感的API时，系统检查它在安装的时候会没有申请相应的权限。
如果没有申请的话，那么访问也会被拒绝。
对于有root权限的应用程序，则不受上述沙箱限制。
此外，有root权限的应用程序，还可以通过Linux的ptrace注入到其它应用程序进程，以及系统进程，进行各种函数调用拦截。
2024/7/6 13:13:28
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在发展迅速的无线互联网时代，智能手机（平板电脑）等移动设备已逐步进入人们的生活，传统的课堂已经不能满足学生日益提高的学习要求，而网络化的在线学习系统提供大量的资源并打破时间和空间的限制，为学生和教师提供一个良好的互动平台。
移动学习作为一种新的数字化学习方式，满足了学习者随时随地学习的需求。
在市场上成熟的智能手机操作系统中，Android内核基于Linux平台，有着较快的处理速度和较好的系统性能，使用平台无关的Java语言作为其开发语言，可移植性好，可以广泛支持智能手机、平板电脑等移动设备，是移动学习软件研究和开发的首选平台。
设计并实现一个移动学习系统，授课教师通过后台管理系统以Web的形势对服务器端进行数据管理，管理课程学习资料、课程练习，与学生进行在线交流等。
学生通过Android客户端以无线网络的形式查询课程通知、学习课程材料、进行测试和在课程论坛上参与在线交流等，用户在客户端登录后，服务端会根据用户的个人信息为用户返回相应的课程信息，用户可以选择在线学习课程或下载离线学习包，这样在没有网络的情况下用户可以正常使用系统进行学习。
移动学习作为一种新的数字化学习方式，满足了学习者随时随地学习的需求。
在市场上成熟的智能手机操作系统中，Android内核基于Linux平台，有着较快的处理速度和较好的系统性能，使用平台无关的Java语言作为其开发语言，可移植性好，可以广泛支持智能手机、平板电脑等移动设备，是移动学习软件研究和开发的首选平台。
设计并实现一个移动学习系统，授课教师通过后台管理系统以Web的形势对服务器端进行数据管理，管理课程学习资料、课程练习，与学生进行在线交流等。
学生通过Android客户端以无线网络的形式查询课程通知、学习课程材料、进行测试和在课程论坛上参与在线交流等，用户在客户端登录后，服务端会根据用户的个人信息为用户返回相应的课程信息，用户可以选择在线学习课程或下载离线学习包，这样在没有网络的情况下用户可以正常使用系统进行学习。
2024/5/9 1:34:32
64.46MB
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基于Linux系统下的TSM和DB2数据库的还原性测试02-数据库还原测试服务器安装
2024/4/24 17:41:45
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代码基于LINUX环境，一共包含5次实验报告实验1：熟悉Linux系统实验2：进程状态实验3：进程同步和通信实验4：进程的管道通信实验5：页面置换算法源码包括：FIFO_LRU、IPC、os、producer
2024/4/14 1:25:36
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参考博客：https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/102764838文件内含：源码+论文本设计基于linux操作系统，由客户端（门禁设备）和服务器（后台处理中心）组成，通过以太网形成组网，实现一个人脸识别门禁系统。
客户端为嵌入式Linux设备，采用QT库显示界面，通过摄像头采集图像。
服务器为PC上Ubuntu系统，采用QT库显示界面，以OpenCV库为基础进行图像处理，采用基于Haar特征的人脸检测及LBPH人脸识别算法。
客户端负责采集图像并上传服务器，以及控制门禁设备；
服务器负责对图像进行人脸识别，以及增删人脸等的用户管理，是整个系统的处理中心。
客户端为嵌入式Linux设备，采用QT库显示界面，通过摄像头采集图像。
服务器为PC上Ubuntu系统，采用QT库显示界面，以OpenCV库为基础进行图像处理，采用基于Haar特征的人脸检测及LBPH人脸识别算法。
客户端负责采集图像并上传服务器，以及控制门禁设备；
服务器负责对图像进行人脸识别，以及增删人脸等的用户管理，是整个系统的处理中心。
2024/3/20 22:40:17
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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