shp文件。
以国家测绘地理信息局公布的世界标准地图（编号：GS（2016）1666）为参考绘制，内包含全球所有大洲/国家的地理位置数据，国界线，水系湖泊，交通信息等要素。
由于国内发刊要求世界地图以中国为中心，而网上大多数的数据皆以欧洲为中心。
故特此上传此文档。

地理信息系统应用现状与发展趋势(公开).ppt

一款很棒的地统计分析软件，适用于半变异函数分析，空间插值，对于地理学相关的学生都很实用，可以做出他们想要的空间预测图。

1、资源内容地址：https://blog.csdn.net/2301_79696294/article/details/1430861112、代码特点：今年全新，手工精心整理，放心引用，数据来自权威，相对于其他人的控制变量数据准确很多,适合写论文做实证用，不会出现数据造假问题3、适用对象：大学生，本科生，研究生小白可用，容易上手！！！3、课程引用:经济学，地理学，城市规划与城市研究，公共政策与管理，社会学，商业与管理本文档是关于全国各县域城镇、农村居民收入数据的详细记录，涵盖了2000年至2022年的数据。
这些数据经过精心整理，来源于权威机构，保证了数据的准确性，可以用于学术研究和实证分析，尤其适合撰写经济学、地理学、城市规划、公共政策、社会学和商业管理等相关领域的学术论文。
数据内容真实可靠，避免了数据造假的问题，提高了研究的质量和可信度。
由于数据涉及范围广、时间跨度长，因此对大学生、本科生和研究生等学术研究人员而言，是一个难得的参考资料。
无论是初学者还是有经验的研究者，都容易上手使用。
这份数据可以作为毕业设计的一部分，为课程研究提供丰富的实证素材，同时也适合商业管理等专业的学生在规划和分析城市发展时参考。
数据以压缩包形式提供，便于下载和分发。
用户可以根据需要直接引用这些数据，进行比较分析，探索城镇与农村居民收入的差异，研究经济发展的不平衡性，以及城乡关系等重要议题。
通过这些数据的分析，能够为政策制定者提供决策支持，帮助他们更好地理解和解决城乡发展中的经济问题。
此外，这些数据还能够为地理学研究人员提供详细的地理分布信息，帮助他们分析不同县域的经济发展情况。
城市规划者可以利用这些数据来评估和预测城镇的发展趋势，为城市规划和管理提供科学依据。
社会学者可以通过这些数据深入研究社会结构和社会变迁，增进对社会发展动态的理解。
这份数据集为多学科领域提供了宝贵的第一手资料，有助于深入探讨和理解中国县域城镇和农村居民收入的动态变化，对中国的社会经济发展具有重要的参考价值。

中科院地理所遥感所843遥感概论考研历年真题、答案、笔记、全套复习资料

**正文**百度地图SDK是为开发者提供的一套强大的地图服务集成工具，主要用于在Android应用中实现地图展示、定位、路线规划、地理编码、反地理编码等功能。
版本v3.7.3是该SDK的一个特定更新，它包含了丰富的类参考、示例代码以及不同功能模块的开发包。
1.**基础地图功能**百度地图SDK的基础地图功能包括地图的加载、显示、缩放、平移、旋转等操作。
开发者可以通过API控制地图的样式，如切换地图模式（普通、卫星、混合）、调整地图透明度、设置地图级别等。
此外，还可以在地图上添加自定义的Marker、InfoWindow（信息窗口）以及Polyline（多边形线）来展示地理位置信息。
2.**定位功能**SDK提供了集成的定位服务，支持GPS、WiFi、基站等多种定位方式，可以获取用户的实时位置。
开发者可以设置定位参数，如定位频率、定位精度等，并通过监听定位事件来实时获取用户的位置变化。
3.**检索功能**百度地图SDK的检索功能允许开发者实现关键字搜索、周边兴趣点搜索、反向地理编码等。
关键词搜索可以查找指定地点，周边兴趣点搜索可以发现用户附近的餐馆、酒店等信息，反向地理编码则可以将经纬度坐标转换为具体的地址信息。
4.**LBS云检索**LBS云检索是百度地图提供的基于云的大数据检索服务，它能处理大量数据并快速响应，适合处理大规模的地点信息。
开发者可以将自有的地点数据上传到云端，然后通过云检索接口进行高效的查询，从而提升应用的检索性能。
5.**路径规划**百度地图SDK提供了多种路线规划算法，如驾车、步行、骑行等，可以根据起始点和目的地计算出最佳路线。
同时，还可以设定途经点、避开限行区域等个性化需求，为用户提供智能化的出行建议。
6.**计算工具**开发者可以利用SDK中的计算工具进行距离测量、面积计算等操作，例如计算两点之间的直线距离、多边形的面积等，这对于物流、测绘等领域非常有用。
7.**示例代码**v3.7.3版本的SDK包含了丰富的示例代码，涵盖了上述所有功能的实现，这为开发者提供了直观的学习和参考。
通过这些示例，开发者可以快速理解和掌握如何在自己的应用中集成和使用百度地图服务。
8.**类参考**类参考文档详细介绍了每个API的功能、用法和参数，是开发者编程时的重要参考。
开发者可以通过查阅这些文档，了解每个类和方法的作用，以便正确地调用和实现所需功能。
百度地图SDKv3.7.3是一个全面的开发工具，可以帮助开发者轻松地在Android应用中集成地图服务，提升用户体验，同时利用LBS云检索和计算工具，实现更高效的数据管理和分析。
无论是小型应用还是大型项目，都可以从中受益。
通过学习和实践，开发者可以充分利用这些功能，创造出更多创新和实用的地图应用场景。

SDCMS微信后台管理系统ASP源码，属于绝版内容了。
1、关注回复◇支持回复文本消息、图文消息，也可以关闭关注回复。
2、自动回复◇支持回复文本消息、图文消息，以及机器人智能回复，也可以关闭自动回复。
3、关键字回复◇首先进行关键字回复，如果匹配不到则再调用消息的自动回复功能；
◇支持关键字模糊匹配和完全匹配；
◇关键字回复类型：文本消息、图文消息。
4、自定义菜单◇菜单支持类型：外部链接（包含插件引用）、文本消息、图文消息；
◇支持一键发布、删除菜单；
◇支持菜单排序功能。
5、个性化菜单◇可以针对不同标签的粉丝显示不同的菜单；
◇支持菜单一键发布、删除菜单；
◇支持菜单排序功能。
6、粉丝管理◇粉丝关注公众号后自动获取粉丝资料；
◇支持单个和批量获取粉丝资料；
◇支持对粉丝设置备注信息；
◇支持查看粉丝大头像；
◇支付粉丝分组管理，批量移动粉丝到对应分组（自动同步分组的粉丝数量）。
7、消息管理◇消息类型：文本消息、图片消息、语言消息、视频消息、地理位置和事件；
◇支持微信表情转码，直接以表情显示。
8、素材管理　8.1、图文消息　　◇图文消息的增加、修改、删除、备注；
　　◇支持图文消息自定义模板功能。
　　◇支持图文消息的自由排序。
　8.2、群发消息　　◇支持按粉丝分组群发，也可以直接群发给全部粉丝；
　　◇群发消息类型支持：文本消息和图文消息。
9、插件管理◇支持插件的安装、卸载。
　9.1、微支付插件（用于粉丝、代理商收款、捐款等）【收费插件】　　◇粉丝可以通过此插件给商家付款；
　　◇支持一键清空未付款成功的订单记录；
　　◇支持查看微信支付单号；
　　◇复制调用网址可以配置到自定义菜单里面，实现插件调用。
　9.2微投票插件【收费插件】　　◇支持粉丝在线报名，可后台开关　　◇支持设置报名时间和投票时间　　◇支持必须关注微信公众号才能报名、投票　　◇支持一个微信号只能投票多少次的设置　　◇支持投票选手查询　　◇支持投票排行查看　　◇支持设置背景音乐播放　　◇支持设置虚拟票数（可增加或减少选手的投票总数）　　◇支持设置选手初始票数（默认为0）　　◇支持投票列表分页数量设置　　◇支持选手分享次数统计　　◇支持投票排名数据导出

在IT行业中，Python是一种广泛应用的开发语言，以其简洁的语法和强大的库支持而备受青睐。
在本项目"基于Python的日照时数转太阳辐射计算"中，开发者利用Python的高效性和自动化特性，构建了一个能够快速处理日照时数数据并转换为太阳辐射值的程序。
下面我们将深入探讨这一主题，讲解相关知识点。
太阳辐射是地球表面接收到的来自太阳的能量，通常以单位面积上的能量流（如焦耳/平方米）表示。
日照时数则是衡量一个地区每天有多少时间阳光直射地面的时间长度，它是估算太阳辐射的重要参数之一。
将日照时数转化为太阳辐射值对于气象学、能源研究以及太阳能发电等领域具有重要意义。
Python中的这个项目可能使用了诸如Pandas、Numpy等数据分析库来处理和计算数据。
Pandas提供了DataFrame数据结构，方便对表格数据进行操作；
Numpy则提供了高效的数值计算功能，可以用于批量计算太阳辐射。
计算太阳辐射通常涉及以下几个步骤：1.数据预处理：读取日照时数数据，这可能来自气象站的观测记录或者卫星遥感数据。
数据预处理包括清洗数据，处理缺失值，统一格式等。
2.计算辐射系数：根据地理位置、季节、大气状况等因素，可能需要预先计算出辐射系数。
这可能涉及到一些物理公式，如林格曼系数或克劳修斯-克拉珀龙方程。
3.转换计算：利用日照时数和辐射系数，通过特定的转换公式（例如，按照国际标准ISO9060）计算每日或逐小时的太阳辐射值。
4.结果分析：将计算结果整理成可视化图表，便于分析和展示。
在`Solar_rad_conversion.py`这个文件中，我们可以预期看到上述步骤的实现。
可能包含导入相关库，定义函数来读取和处理数据，计算辐射值，以及生成图形化的结果输出。
开发者可能还考虑了错误处理和用户友好的交互界面，使得非编程背景的使用者也能方便地使用这个工具。
这个项目展示了Python在科学计算和数据分析领域的强大能力。
通过编写这样的程序，不仅可以提高数据处理效率，还能帮助研究人员和工程师更准确地评估和利用太阳能资源。
同时，这也体现了Python语言在跨学科问题解决中的灵活性和实用性。

下载后压缩包文件名的网址是解压密码在线客服系统，基于PHP和MySQL，能接入任何网站、任何平台，没有月租费简易安装无限部门无限客服文件共享主动邀请谈话运营商能够看到访客的ip地址完整的翻译支持通过发送图片或视频的网址链接,聊天窗口可以直接显示图片和视频小部件显示黑名单地理位置自动语言切换小部件可以显示在左/右下角或内联中性能设置（用户和聊天刷新率，聊天用户的数量）与IE9兼容！适用于任何PHP5和MySQL服务器离线留言表单移动支持（响应式访客小部件）桌面通知多个客服与访客聊天干净而现代的外观高品质的头像图像集聊天窗口与高品质的图像集访客登录后的初始“欢迎”消息

ECharts，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。
ECharts提供了常规的折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图，热力图，线图，用于关系数据可视化的关系图，treemap，多维数据可视化的平行坐标，还有用于BI的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
由于最近做项目开发需要使用echarts图表，所以抽出时间总结一下echarts图表的用法。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。