个功能强大的应用程序可让您在手机上运行FTP服务器，并帮助您的朋友或您通过Internet访问/共享文件。
它还可以帮助您不要使用设备的USB端口来延长设备的使用寿命。
也称为Wifi文件传输或无线文件管理。
应用程序功能√使用设备中的任何网络接口，包括：Wi-Fi，以太网，网络共享...√多个FTP用户（包括匿名用户）•允许每个用户是否显示隐藏文件√每个用户的多个访问路径：内部存储或外部sdcard中的任何文件夹•可以在每个路径上设置只读或完全写访问权限√被动和主动模式：支持同时传输文件√您的路由器上自动打开端口：无处不在地球上访问文件对于测试的路由器列表，请在应用程序的帮

VC++6.0中实现了以OpenGL为平台的太地球、月亮之间运动图，并可以实现上下左右的移动（场景漫游）；
对理解世界坐标系与物体坐标系之间的转换关系有一定帮助。
这个程序包里面有详细的word格式的讲解，希望对大家有帮助

getcrseen截图工具暂时支持goole地球5.0版本

谷歌线转桩号工具谷歌线转点工具

我们正在建造一款开源无人驾驶汽车我们希望得到您的帮助！在，我们相信教育民主化。
我们如何为地球上的每个人提供机会？我们也相信教授真正令人惊奇和有用的主题。
当我们决定建立，向世界传授如何制造自动驾驶汽车时，我们立即知道我们也必须解决我们自己的汽车。
我们与汽车创始人和总裁塞巴斯蒂安·特伦（SebastianThrun）一起，组成了我们的核心无人驾驶汽车团队。
我们做出的第一个决定之一？开源代码，由来自全球的数百名学生编写！。
会费以下是我们开源的项目列表：–许多不同的神经网络经过训练可以预测汽车的转向角。
更多信息。
–用于支撑镜头和相机机身的底座，可以使用标准GoPro硬件安装–多个小时的带标记的驾驶数据–超过10个小时的驾驶数据（激光雷达，相机镜架等）–有助于使深度学习模型与ROS交互如何贡献像任何开源项目一样，此代码库将需要一定程度的考虑。

isoplot安装软件、说明及宏，主要用于地球化学数据处理，同位素谐和年龄曲线制作，适用于office2007。

区块链是与当下与VR虚拟现实等比肩的热门技术之一。
区块链是加密货币背后的技术，与基础语言或平台等差别较大，它本身不是新技术，类似Ajax，可以说它是一种技术架构，所以我们从架构设计的角度谈谈区块链的技术实现。
无论你擅长什么编程语言，都能够参考这种设计去实现一款区块链产品。
与此同时，梳理与之相关的知识图谱和体系，帮助大家系统的去学习研究。
文末，推荐了一些精选内容，供大家阅读。
区块链来自于比特币等加密货币的实现，目前这项技术已经逐步运用在各个领域。
我们可以使用谷歌地球的例子做类比：ajax不是新技术，但组合后成就了产品谷歌地球。
区块链与加密解密技术、P2P网络等组合在一起，诞生了比特币。
技术人员，

完成一个简单的日地月系统演示程序。
要求必须考虑太阳的自转、地球和月亮的公转和自转；
能够演示地球上的白天黑夜和四季变化，以及月亮的圆缺效果。
为了增强演示效果，请绘制出太阳、地球和月亮的经纬线、赤道和轴线。
为了增强真实感，请在太阳、地球、月亮的表面使用合适的纹理。
纹理贴图部分做的不太好。

用OpenGL实现地球仪，包含了纹理、映射、旋转等作用intmain(intargc,char**argv){glutInit(&argc;,argv);glutInitDisplayMode(GLUT_DOUBLE|GLUT_RGB|GLUT_DEPTH);glutInitWindowSize(600,600);glutInitWindowPosition(100,100);glutCreateWindow("OpenGL地球——LEILEI");glutDisplayFunc(draw_tellurion);glutIdleFunc(Moving);init();glutMainLoop();return0;}

数字图像处理是研究如何通过计算机技术处理和分析图像的学科，主要应用于图像增强、恢复、分割、特征提取和识别等任务。
数字图像处理的第三版由RafaelC.Gonzalez和RichardE.Woods编写，二人来自田纳西大学和MedDataInteractive公司。
这本书对数字图像处理领域进行了全面的介绍，涵盖了数字图像处理的历史背景、基本概念、技术和算法。
冈萨雷斯的这本书被认为是该领域的重要参考资料。
数字图像处理可以应用于医疗成像、遥感、安全监控、图像压缩、机器视觉等多个领域。
例如，在医疗成像中，数字图像处理可以帮助医生更清晰地观察患者身体组织的结构，从而提高诊断的准确性；
在遥感领域，通过处理和分析遥感图像可以获取地球表面的信息，用于天气预报、地理信息系统的建立等。
数字图像处理涉及的算法和工具主要包括图像的采集、处理、分析和理解等步骤。
图像采集是使用摄像头、扫描仪等设备将图像转换为计算机可以处理的数据形式；
图像处理通常包括图像的预处理（如去噪、对比度增强）、图像变换（如傅里叶变换、小波变换）和图像恢复等；
图像分析主要涉及到图像分割、特征提取、模式识别等内容；
图像理解则试图使计算机能够解释图像内容，达到类似于人类理解图像的水平。
数字图像处理的起源可以追溯到20世纪50年代末60年代初，当时人们开始使用计算机技术对图像进行处理。
早期的数字图像处理主要用于空间探索、卫星图像处理等领域，随着计算机技术的发展和图像处理理论的完善，数字图像处理逐渐扩展到生物医学、工业、安全等其他领域。
数字图像处理的一个重要分支是数字视频处理，其关注如何处理连续的图像序列，以实现视频压缩、视频增强、运动分析等功能。
视频处理技术在高清电视、网络视频、电影后期制作等行业有着广泛的应用。
数字图像处理是一个不断发展的领域，随着人工智能技术的发展，基于深度学习的图像处理技术成为当前的研究热点。
深度学习模型，尤其是卷积神经网络（CNN）在图像识别、分类、目标检测和图像分割等方面显示出了巨大的潜力。
总结来说，数字图像处理是通过计算机技术来处理图像数据，使之更适合人眼或机器分析的一门技术。
随着技术的进步和应用的拓展，它在多个行业中发挥着越来越重要的作用。
冈萨雷斯的《数字图像处理》作为该领域的经典教材，为学习和研究这一领域的专业人士提供了宝贵的资源和参考。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。