数据挖掘算法算法目录18大DM算法包名 目录名 算法名AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法Classification DataMining_ID3 ID3-决策树分类算法Classification DataMining_KNN KNN-k最近邻算法工具类Classification DataMining_NaiveBayes NaiveBayes-朴素贝叶斯算法Clustering DataMining_BIRCH BIRCH-层次聚类算法Clustering DataMining_KMeans KMeans-K均值算法GraphMining DataMining_GSpan GSpan-频繁子图挖掘算法IntegratedMining DataMining_CBA CBA-基于关联规则的分类算法LinkMining DataMining_HITS HITS-链接分析算法LinkMining DataMining_PageRank PageRank-网页重要性/排名算法RoughSets DataMining_RoughSets RoughSets-粗糙集属性约简算法SequentialPatterns DataMining_GSP GSP-序列模式分析算法SequentialPatterns DataMining_PrefixSpan PrefixSpan-序列模式分析算法StatisticalLearning DataMining_EM EM-期望最大化算法StatisticalLearning DataMining_SVM SVM-支持向量机算法其他经典DM算法包名 目录名 算法名Others DataMining_ACO ACO-蚁群算法Others DataMining_BayesNetwork BayesNetwork-贝叶斯网络算法Others DataMining_CABDDCC CABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法Others DataMining_Chameleon Chameleon-两阶段合并聚类算法Others DataMining_DBSCAN DBSCAN-基于密度的聚类算法Others DataMining_GA GA-遗传算法Others DataMining_GA_Maze GA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法Others DataMining_KDTree KDTree-k维空间关键数据检索算法工具类Others DataMining_MSApriori MSApriori-基于多支持度的Apriori算法Others DataMining_RandomForest RandomForest-随机森林算法Others DataMining_TAN TAN-树型朴素贝叶斯算法Others DataMining_Viterbi Viterbi-维特比算法18大经典DM算法18大数据挖掘的经典算法以及代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接，希望能够协助大家学。
目前追加了其他的一些经典的DM算法，在others的包中涉及聚类，分类，图算法，搜索算等等，没有具体分类。
C4.5C4.5算法与ID3算法一样，都是数学分类算法，C4.5算法是ID3算法的一个改进。
ID3算法采用信息增益进行决策判断，而C4.5采用的是增益率。
详细介绍链接CARTCART算法的全称是分类回归树算法，他是一个二元分类，采用的是类似于熵的基尼指数作为分类决策，形成决策树后之后还要进行剪枝，我自己在实现整个算法的时候采用的是代价复杂度算法，详细介绍链接KNNK最近邻算法。
给定一些已经训练好的数据，输入一个新的测试数据点，计算包含于此测试数据点的最近的点的分类情况，哪个分类的类型占多数，则此测试点的分类与此相同，所以在这里,有的时候可以复制不同的分类点不同的权重。
近的点的权重大点，远的点自然就小点。
详细介绍链接NaiveBayes朴素贝叶斯算法。
朴素贝叶斯算法是贝叶斯算法里面一种比较简单的分类算法，用到了一个比较重要的贝叶斯定理，用一句简单的话概括就是条件概率的相互转换推导

OpenCL领域公认的权威著作，由OpenCL核心设计人员亲自执笔，不仅全面而深刻地解读了OpenCL规范和编程模型，而且通过大量案例和代码演示了基于OpenCL编写并行程序和实现各种并行算法的原理、方法、流程和最佳实践，以及如何对OpenCL进行功能优化，如何对硬件进行探测和调整。
,本书分为两大部分：第一部分（1～13章），从介绍OpenCL的核心思想和编写OpenCL程序的基础知识开始，对枯燥的OpenCL规范进行了深刻而系统的解读，旨在帮助读者全面、正确地理解OpenCL规范及其编程模型；
第二部分（14~22章），提供了一系列经典的案例，如图像直方图、Sobel边界检测过滤器、并行实现Dijkstra单源最短路径图算法、BulletPhysicsSDK中的布模拟、用快速傅里叶变换模拟海洋、光流、OpenCL与PyOpenCL结合使用，使用OpenCL完成矩阵相乘与稀疏矩阵矢量乘法等，目的是让读者通过案例熟练掌握编写复杂并行程序的方法和技巧。
本书的附录收录了OpenCL规范定义的大量函数、命名常量和类型，可供程序员开发时查阅。

MATLAB源码集锦-复杂网络随机图算法法式

内涵C++源码，UML类图，算法思想文档。
内容主要包括：自定义正则文法（在ProgramManager类中自定义），根据正则文法和输入的正则表达式构建NFA，NFA自动构建DFA，DFA最小化，DFA婚配字符串。
其中含有大量的中文注释，并提供了测试方法。
本人还是学生，希望各位大神多多指点。

完整的贝叶斯抠图matlab实现代码，经测试可运行，文档包含了图片资源，代码没有正文

李春葆算法设计与分析（第2版）课件、习题答案、书中全部源代码。
第1章概述第2章递归算法设计技术第3章分治法第4章蛮力法第5章回溯法第6章分枝限界法第7章贪婪法第8章动态规划第9章图算法设计第10章计算几何第11章计算复杂性理论第12章概率算法和近似算法

贝叶斯抠图算法，使用mfc实现，直接编译可运转。
运转时先打开原图片和trimap，然后点击菜单中的抠图。

引见：https://blog.csdn.net/STRIVEYe/article/details/88388072

这是山东大学可视化课程的一个项目，用MATLAB完成的力导向图算法，请不要随意更改代码中的参数和数据集

通过ANN的计算，我们在处理文章的词汇计算中可以得到一些通用的信息集合，比如文章的敏感度，意识，作者的精神形态，动机，作者当时的多语言环境因素等等，为什么可

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。