可以直接运行代码,对于进行遥感图像评价的人来说,很方便啦已经
2025/2/22 2:58:57 1KB 方差
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1-ENVI基础知识2-影像预处理基础3-自定义坐标系4-MODIS几何校正5-地形图的几何校正6-几何校正(RapidEye几何校正)7-TM图像与SPOT图像配准8-TM图像校正(矢量上选点)9-图像融合10-图像镶嵌11-图像裁剪12-图像增强13-监督分类(样本选择)14-监督分类(分类)15-监督分类(分类后处理)16-监督分类(精度验证)17-非监督分类18-快速制图19-三维可视20-基于GLT的几何校正(风云三号气象卫星为例)21-正射校正22-正射校正(选择控制点QB校正)23-RapidEye正射校正24-构建RPC正射校正(BuildRPC)25-图像自动配准26-基于专家知识决策树分类27-决策树自动阈值分类28-面向对象图像分类(城市信息提取)29-面向对象耕地信息提取30-基于立体像对的DEM提取31-DEM分析与应用32-遥感动态监测33-林冠状态遥感变化监测34-森林砍伐监测35-耕地信息变化监测36-雷达图像基本处理37-高光谱基础38-传感器定标和大气校正39-快速大气校正40-波谱库浏览与建立41-植被识别42-矿物识别43-基于波谱沙漏工具的矿物识别44-植被指数计算和分析45-波段运算(bandmath)46-ENVI的二次开发47-IDL简介48-遥感与GIS一体化
2025/2/19 18:06:16 251KB ENVI IDL 视频 培训
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基于PCA的遥感图像融合程序,MATLAB程序,效果很好
2025/2/18 3:24:18 146KB 图像融合
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该资源包括图像融合结果各项评价标准的MATLAB代码,很全面,可以结合自己研究方向,稍微修改就可用。
2025/2/9 2:18:40 9KB 图像融合 评价标准
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MATLAB实现图像融合,将人物融合到风景图中。
2025/2/5 7:15:37 149KB 图像融合
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该文件中包含了Adaptiveas-natural-as-possibleimagestitching论文以及As-Projective-As-PossibleImageStitchingwithMovingDLT这两种较为经典的图像拼接方法。
具体包含了ransac算法、multi-GSsampling算法、求取单应性矩阵Homography的奇异矩阵算法、相似矩阵变换的求取、图像翘曲、局部单应性矩阵权重占比、图像融合等算法。
具体过程为:1.利用sift算法提取特征点2.利用ransacmulti-gs算法求取单应性矩阵H3.利用movingDLT求取referenceimage的翘曲4.利用提到的线性单应性矩阵H_linear求取网格化后的局部单应性矩阵5.图像融合及拼接
2025/1/29 22:13:31 10KB AANAP APAP 图像拼接
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图像融合:拉普拉斯方法给出了多种基于拉普拉斯方法的方法和源码;
2025/1/27 12:32:55 53KB 图像融合 拉普拉斯 分解
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该C++代码系统的实现了小波变换在图像处理中的基本功能,如滤波、小波分解与重构以及简单的图像融合等.....
2025/1/20 1:22:14 3.55MB VC++ 小波变换
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用DCT变换和小波变换对全色光学图像和多光谱图像进行融合,生成同一图像。
数字图像处理的课程作业,由matlab完成,可直接运行。
有很大的参考价值。
2024/12/21 2:10:33 2KB 小波变换 图像融合 数字图像 matlab
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多聚焦图像融合算法的研究,需要的可以下载来看下,希望对您有帮助
2024/12/8 17:20:23 2.98MB 多聚焦
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡