本书将向读者讲述如何用VisualC＋＋进行图形图像编程。
本书共分为图形篇、图像篇、综合提高篇。
图形篇以计算机绘图的基础知识为铺垫，介绍了各种图形元素的绘制方法，并结合实际代码实现了一个小型的绘图系统；
图像篇通过实例向读者介绍了不同格式图像的处理方法，并给出了一些特效处理的技巧；
综合提高篇综合应用了图形图像的知识，包括图形图像文件格式之间的转换、打印和打印预览、使用OpenGL和DirectX进行图形图像处理等内容。
　　本书内容结合实例进行讨论，有助于读者尽快掌握实践的方法。
全书内容新颖、语言浅显、通俗易懂，适用于初、中级程序设计人员学习使用，也可同大中专院校师生阅读。
　　循序渐进，通俗易懂。
丰富的代码实例和全面详实的代码注释。
充分利用面向对象的方法进行编程。
注重编程思路和技巧。
阐述了作者多年图形图像编程的实践心得。
小型绘图系统程序结构清晰，实现方法轻、灵活、新颖。
图像处理方式多样化。

python程序中graphic.py资源库，Python进行图像编程所需求的。

本书的第1章和第2章介绍了数字图像处理的基本概念和技术，后续几章介绍了数字图像处理和计算机视觉领域的几个应用实例，包括指纹识别系统、数字水印技术、条形码技术、印鉴鉴定系统、光学字符识别技术以及基于视觉的手势识别系统。
本书的最大特色在于，对识别技术中的大多数问题，不仅给出了关于算法的详细介绍，还给出了基于C/VisualC++6.0的实现代码，具有一定的扩展性。
有的实例还给出了不同方法的实现过程，以供读者选择。
本书可作为读者学习数字图像处理的教程，也可作为毕业设计或工程开发的参考书本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。
全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；
第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以协助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是VisualC++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。